Kafka vs RabbitMQ: Quais são as maiores diferenças e quais você deve aprender? | Simplilearn

Trabalhamos e vivemos em uma época em que dependemos cada vez mais dos dados para fazer as coisas. Aplicativos, serviços, software, dispositivos móveis e outros elementos se combinam para formar uma rede complexa e de longo alcance que atinge e afeta a maioria das áreas de nossas vidas.

Como resultado, há uma necessidade cada vez maior de lidar com o fluxo de informações entre esses diferentes elementos. Dispositivos e aplicativos precisam se comunicar e não há margem para erros. É por isso que os programadores usam corretores de mensagens e ferramentas semelhantes para trocar informações e se comunicar uns com os outros.

Digite Kafka vs RabbitMQ. Veremos duas soluções diferentes, a arquitetura de cada uma e as diferenças entre corretores de mensagens e sistemas pub/subs.

Vamos começar com uma explicação da terminologia relacionada ao Kafka x RabbitMQ.

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Qual é a diferença entre um Message Broker e um sistema de mensagens de publicação/assinatura (Pub/Sub)?

Corretores de mensagens são módulos de software que permitem que aplicativos, serviços e sistemas se comuniquem e troquem informações. Os corretores de mensagens fazem isso traduzindo mensagens entre protocolos de mensagens formais, permitindo que serviços interdependentes “conversem” diretamente uns com os outros, mesmo que sejam escritos em idiomas diferentes ou executados em outras plataformas.

Corretores de mensagens validam, roteiam, armazenam e entregam mensagens aos destinatários designados. Os corretores operam como intermediários entre outros aplicativos, permitindo que os remetentes emitam mensagens sem saber a localização dos consumidores, estejam eles ativos ou não, ou mesmo quantos deles existem.

No entanto, publicar/assinar é um padrão de distribuição de mensagens que permite aos produtores publicar cada mensagem que desejam.

Engenheiros de dados e cientistas referem-se a pub/sub como um método de distribuição de estilo broadcast, apresentando uma relação um-para-muitos entre o editor e os consumidores.

O que é Kafka?

Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída de código aberto, facilitando rendimento bruto. Escrito em Java e Scala, o Kafka é um barramento de mensagem pub/sub voltado para fluxos e reprodução de dados de alto ingresso. Em vez de depender de uma fila de mensagens, Kafka anexa mensagens ao log e as deixa lá, onde permanecem até que o consumidor as leia ou atinja seu limite de retenção.

O Kafka emprega uma abordagem “baseada em pull”, permitindo que os usuários solicitem lotes de mensagens de deslocamentos específicos. Os usuários podem aproveitar o envio em lote de mensagens para maior rendimento e entrega eficaz de mensagens.

Embora o Kafka seja fornecido apenas com um cliente Java, ele oferece um SDK do adaptador, permitindo que os programadores construam sua integração de sistema exclusiva. Há também um catálogo crescente de projetos de ecossistemas comunitários e clientes de código aberto.

Kafka foi lançado em 2011, então é o novato. Você pode encontrar uma introdução ao Kafka mais detalhada aqui. Você também pode aprender mais sobre como usá-lo por meio deste tutorial Kafka e veja a arquitetura deste pub/sub modelo aqui .

O que é RabbitMQ?

RabbitMQ é um corretor de mensagens distribuídas de código aberto que facilita a entrega eficiente de mensagens em complexos cenários de roteamento. É chamado de”distribuído”porque RabbitMQ normalmente é executado como um cluster de nós onde as filas são distribuídas entre os nós-replicado para alta disponibilidade e tolerância a falhas.

O RabbitMQ emprega um modelo push e evita sobrecarregar os usuários por meio do limite de pré-busca configurado pelo consumidor. Este modelo é uma abordagem ideal para mensagens de baixa latência. Ele também funciona bem com a arquitetura baseada em fila RabbitMQ. Pense no RabbitMQ como uma agência postal, que recebe, armazena e entrega correspondência, enquanto o RabbitMQ aceita, armazena e transmite mensagens de dados binários.

RabbitMQ implementa nativamente AMQP 0.9.1 e usa plug-ins para oferecer protocolos adicionais como AMQP 1.0, HTTP, STOMP e MQTT. RabbitMQ suporta oficialmente Elixir, Go, Java, JavaScript,.NET, PHP, Python, Ruby, Objective-C, Spring e Swift. Ele também oferece suporte a várias ferramentas de desenvolvimento e clientes usando plug-ins da comunidade.

Para que é usado o Kafka?

Kafka é melhor usado para streaming de A para B sem recorrer a roteamento complexo, mas com rendimento máximo. Também é ideal para originar eventos, processar stream e realizar mudanças de modelagem em um sistema como uma sequência de eventos. O Kafka também é adequado para processar dados em pipelines de vários estágios.

Resumindo, use o Kafka se precisar de uma estrutura para armazenar, ler, reler e analisar dados de streaming. É ideal para sistemas auditados rotineiramente ou que armazenam suas mensagens permanentemente. Dividindo ainda mais, Kafka brilha com processamento em tempo real e análise de dados.

Para que é usado o RabbitMQ?

Os desenvolvedores usam RabbitMQ para processar trabalhos em segundo plano de alto rendimento e confiáveis, além de integração e intercomunicação entre e dentro dos aplicativos. Os programadores também usam RabbitMQ para realizar roteamento complexo para consumidores e integrar vários aplicativos e serviços com lógica de roteamento não trivial.

RabbitMQ é perfeito para servidores da web que precisam de solicitação-resposta rápida. Ele também compartilha cargas entre os trabalhadores sob carga alta (20 K + mensagens/segundo). O RabbitMQ também pode lidar com trabalhos em segundo plano ou tarefas de longa duração, como conversão de PDF, digitalização de arquivos ou dimensionamento de imagens.

Resumindo, use o RabbitMQ com tarefas de longa duração, trabalhos em segundo plano com execução confiável e comunicação/integração entre e dentro dos aplicativos.

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As principais diferenças entre Kafka e RabbitMQ

Essas estruturas de mensagens abordam as mensagens de ângulos totalmente diferentes e seus recursos variam muito. Para começar, este gráfico detalha algumas das diferenças mais significativas.

Mais sobre as principais diferenças entre Kafka e RabbitMQ:

• Fluxo de dados

  RabbitMQ usa um fluxo de dados distinto e limitado. As mensagens são criadas e enviadas pelo produtor e recebidas pelo consumidor. O Apache Kafka usa um fluxo de dados ilimitado, com os pares de valores-chave fluindo continuamente para o tópico atribuído.

• Uso de dados

  O RabbitMQ é melhor para dados transacionais, como formação e colocação de pedidos e solicitações de usuários. O Kafka funciona melhor com dados operacionais, como operações de processo, estatísticas de auditoria e registro e atividade do sistema.

• Mensagens

  O RabbitMQ envia mensagens aos usuários. Essas mensagens são removidas da fila assim que são processadas e confirmadas. Kafka é um log. Ele usa mensagens contínuas, que permanecem na fila até que o tempo de retenção expire.

• Modelo de design

  O RabbitMQ emprega o modelo de corretor inteligente/consumidor burro. O corretor entrega mensagens aos consumidores de maneira consistente e acompanha seu status. Kafka usa o modelo de corretor burro/consumidor inteligente. Kafka não monitora as mensagens que cada usuário leu. Em vez disso, ele retém apenas as mensagens não lidas, preservando todas as mensagens por um determinado período de tempo. Os consumidores devem monitorar sua posição em cada registro.

• Topologia

  O RabbitMQ usa a topologia da fila de troca-enviando mensagens para uma troca onde são, por sua vez, roteadas para várias ligações de fila para uso do consumidor. O Kafka emprega a topologia de publicação/assinatura, enviando mensagens através do fluxo para os tópicos corretos e, em seguida, consumidas pelos usuários nos diferentes grupos autorizados.

O que você deve aprender em 2021-Kafka vs RabbitMQ?

Embora isso possa soar como uma desculpa, a resposta é-depende de quais são as suas necessidades. Aprenda e use o Apache Kafka se sua operação exigir algum dos seguintes casos de uso:

• Mudanças na origem do evento ou modelagem do sistema como uma sequência de eventos
• Streaming e processamento de dados em pipelines de múltiplos estágios
• Aplicativos que precisam de um histórico de stream, entregue em ordem particionada “pelo menos uma vez”
• Streams com uma taxa de transferência de eventos de pelo menos 110 K/s, roteamento complexo ou ordenação particionada “pelo menos uma vez”

E você deve aprender e usar o RabbitMQ se algum desses casos de uso se aplicar à sua organização:

• Controle granular sobre a consistência/conjunto de garantias por mensagem
• Roteamento complexo para usuários/consumidores
• Aplicativos que requerem uma variedade de recursos de publicação/assinatura ou solicitação/resposta ponto a ponto
• Aplicativos que devem oferecer suporte a protocolos legados, como STOMP, MQTT, AMQP, 0-9-1

Se não tiver certeza de onde sua carreira o levará, considere aprender as duas coisas. Essa estratégia aumenta seu conjunto de habilidades, aumenta sua flexibilidade em um novo ambiente de trabalho e aumenta sua capacidade de comercialização para futuros empregadores. Se o tempo e os recursos permitirem, considere obter a certificação em RabbitMQ e Kafka e esteja pronto para tudo.

Quando você estiver pronto para fazer o exame de certificação Apache Kafka, verifique estes Perguntas para praticar Kafka primeiro e depois você pode verificar Kafka perguntas da entrevista para se preparar para a entrevista de emprego.

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