Project AirSim 中的真實環境將允許 AIR 模型在幾秒鐘內體驗數百萬次飛行，並學習如何對物理世界的不同變量做出反應，包括雨、雨夾雪、雪、強風、高溫、陰天等等。
微軟於 7 月 18 日星期一在範堡羅國際航展上宣布推出 Project AirSim，一個提供高保真模擬以幫助構建、訓練和測試自主飛機的平台。它在 Microsoft Azure 上運行，目前提供有限預覽版。
“自主系統將改變許多行業並實現許多空中場景，從在擁擠城市的最後一英里交付貨物到檢查墜落者1,000 英里外的電力線，”微軟負責技術與研究業務孵化的公司副總裁 Gurdeep Pall 說。 “但首先，我們必須在現實的虛擬世界中安全地訓練這些系統。 AirSim 項目是一個關鍵工具，它可以讓我們連接比特世界和原子世界，它展示了工業虛擬世界的力量——企業將在虛擬世界中構建、測試和完善解決方案，然後將它們帶入現實世界。”
根據微軟的說法，Project AirSim 中的真實環境將允許 AIR 模型在幾秒鐘內體驗數百萬次飛行，並學習如何對物理世界的不同變量做出反應，包括雨、雨夾雪、雪、強風、高溫、陰天等等。此外，它還提供了對預先訓練的 AI 構建塊的訪問，這些構建塊將允許檢測和避免阻塞並精確地執行著陸。 Project AirSim 客戶還可以通過 Bing Maps 和其他提供商的數據訪問不同的位置，例如城市和通用空間。他們甚至可以使用這些相同的信息片段創建詳細的 3D 環境。
“Project AirSim 使用 Azure 的強大功能生成大量數據，用於訓練 AI 模型在每個飛行階段準確採取哪些行動，從起飛到巡航再到著陸，”微軟的 Jake Siegel 在宣布發射的帖子中寫道。 “它還將提供代表不同城市和鄉村景觀的模擬 3D 環境庫以及一套複雜的預訓練 AI 模型，以幫助加快空中基礎設施檢查、最後一英里交付和城市空中機動性方面的自主性。”
需要注意的是，Project AirSim 與微軟早期即將退役的開源工具 AirSim 不同。由於高級空中機動 (AAM) 客戶所需的編碼和機器學習技能，它非常方便，但對許多人來說並不是一個友好的項目。有了這個，Microsoft 將該工具變成了一個端到端平台，這意味著不再需要深厚的機器學習專業知識，並且 AAM 客戶在模擬 3D 環境中進行人工智能驅動的飛機測試和訓練將變得更加容易。
“每個人都在談論人工智能，但很少有公司能夠大規模構建它，”AirSim 項目的工程負責人 Balinder Malhi 說。 “我們創建了 AirSim 項目，它具有我們認為有助於實現空中自主民主化和加速空中自主的關鍵能力——即能夠準確模擬現實世界、捕獲和處理大量數據以及對自主進行編碼，而無需深入的人工智能專業知識。”
參與 Project AirSim 早期訪問計劃的兩家公司已經在使用該平台。位於北達科他州的 Airtonomy 使用它來訓練檢查關鍵基礎設施的自動飛行器，而位於德克薩斯州的 Bell 利用它來提高無人機自主著陸的能力。