Das Pixelmator-Team hat Verbesserungen an seiner Super-Resolution-Funktion eingeführt, die bessere Ergebnisse schneller liefern, wenn Bilder vergrößert werden.
Nachdem Sie einige Anpassungen am Machine-Learning-Algorithmus vorgenommen haben, der für das Hochskalieren von Bildern verantwortlich ist, werden Pixelmator Pro und Pixelmator Photo beim Hochskalieren von Bildern mit Transparenz eine verbesserte Leistung erzielen.
Benutzer sollten klarer definierte Kanten sehen, wenn sie Super Resolution verwenden, um Bilder mit transparenten Elementen zu vergrößern.
Für den Test hat das Team ein 300.000-Pixel-Bild auf das Dreifache seiner Originalgröße hochskaliert. Das iPad mini konnte die Aufgabe in 0,41 Sekunden erledigen, während der iMac Pro 2017 0,56 Sekunden brauchte. Sogar das 2020 M1 MacBook Air war mit 0,51 Sekunden langsamer.
Im August hat Pixelmator Pro seine Engine aktualisiert, um die Unterstützung von Photoshop-Dateien zu verbessern und eine bessere Handhabung von Photoshop-PSD-Dateien zu ermöglichen.