September 2022

El rival local de Twitter, Koo, despide a 40 empleados en un movimiento de’realineación’los requisitos comerciales actuales”.El desarrollo fue informado por primera vez por el portal de noticias de inicio líder Inc42, que dijo que el CEO de Koo, Aprameya Radhakrishna, se encuentra actualmente en el extranjero, buscando una nueva ronda de financiación.A El portavoz de Koo le dijo a IANS que la plataforma se encuentra en una fase de rápido crecimiento a medida que dirige la inclusión digital para hablantes nativos.”Recientemente alcanzamos un hito importante de 45 millones de descargas, creciendo 10 veces en los últimos 2 meses. El crecimiento que estamos presenciando en nuestro negocio se refleja en nuestra fuerza de empleados de más de 350 personas”, dijo el portavoz.Koo, que aspira a alcanzar la marca de 100 millones de descargas, dijo que continúa”contratando talento, especialmente en lo que respecta a los equipos de ingeniería y aprendizaje automático”.”Nuestra fuerza laboral está optimizada para garantizar que esté alineada con los requisitos comerciales actuales. Como empresa que prioriza a las personas, apreciamos el talento y las contribuciones de cada uno de nuestros asociados”, agregó el portavoz.Lanzado en marzo de 2020, Koo está actualmente disponible en 10 idiomas: hindi, marathi, gujarati. , punjabi, kannada, tamil, telugu, asamés, bengalí e inglés.Según la plataforma, tiene más de 45 millones de descargas y cuenta con el apoyo activo de 7000 personas de alto perfil de todo el espectro. p>En febrero de este año, Koo recaudó casi $10 millones en dos trances diferentes de múltiples inversionistas. Los inversionistas incluyeron a Capsier Venture Partner, Ravi Modi Family Trust, Ashneer Grover, FBC Venture Partners, Adventz Finanzas, etc., según documentos normativos.El año pasado, Koo recaudó su financiación de serie B de Tiger Global, Accel Partners y Blume Ventures.FacebookTwitterLinkedin

Rival local de Twitter Koo ha despedido al menos a 40 personas, en su mayoría de sus equipos de operaciones y back-end, y el plan de microblogging tform dijo el jueves que está realineando su fuerza laboral de acuerdo con los requisitos comerciales actuales”.

By IT Info, ago

EE. UU. ordena a Nvidia y AMD que no vendan chips de IA a China la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), Nvidia dijo que la administración de Joe Biden le informó a la compañía”sobre un nuevo requisito de licencia para futuras exportaciones a China, incluido Hong Kong, para reducir el riesgo de que los productos puedan ser utilizados por el ejército chino”..Los funcionarios estadounidenses le dijeron a Nvidia que el requisito se debía a un riesgo potencial de que los productos fueran utilizados o desviados a un”usuario final militar”, informó CNN.Nvidia comparte cayó un 6,5 % en las operaciones extendidas el miércoles después de que se conoció la noticia.La compañía espera que la medida le cueste $400 millones en ventas potenciales en China en el trimestre actual. Las nuevas restricciones dificultarán la venta de los circuitos integrados A100 de Nvidia y el próximo H100, y cualquier sistema que los incluya, a China.”Estamos trabajando con nuestros clientes en China para satisfacer sus compras planificadas o futuras con productos alternativos y pueden buscar licencias donde los reemplazos no son suficientes”, dijo un portavoz de Nvidia.AMD le dijo a CNN Business que el Departamento de Comercio de EE. UU. también le había dado nuevos requisitos que afectarán los envíos de sus”circuitos integrados MI250 a China”.”En este momento, no creemos que los envíos de circuitos integrados MI100 se vean afectados por los nuevos requisitos. Actualmente no creemos que sea un impacto material en nuestro negocio”, dijo AMD.Las restricciones también se extienden a Rusia, pero ambas empresas con sede en EE. UU. no envían ningún producto a Rusia.El analista de la industria Ming-Chi Kuo tuiteó en el jueves que China lidera el mundo en la presentación de patentes de IA,”y la restricción de EE. UU. a las ventas de chips de IA w podría asegurar el liderazgo de EE. UU. en el área de IA”.”Vale la pena señalar si los clientes chinos realizarán directa o indirectamente pedidos urgentes para aumentar el inventario y reducir el riesgo potencial de la posible expansión de las restricciones de ventas por parte del gobierno de EE. UU. Si es así, eso podría beneficiar las tasas de utilización de la cadena de suministro a corto plazo”, mencionó.Kuo dijo que el impacto de la restricción de ventas en proveedores como TSMC es limitado, pero a los inversionistas les preocupa que el gobierno de EE. UU.”puede ampliar las restricciones a más chips, lo que podría afectar a más productos relacionados con servidores u otros”y esta”incertidumbre podría ser un riesgo estructural para el sector de los semiconductores”.FacebookTwitterLinkedin

El El gobierno de EE. UU. ordenó al gigante de chips gráficos Nvidia y al fabricante de semiconductores AMD que no vendan sus chips de inteligencia artificial (IA) a China por motivos de seguridad nacional.

By IT Info, ago

Cómo la IA de Microsoft está ayudando a los habitantes de barrios marginales de la India a combatir las olas de calor ciclones, terremotos u olas de calor en cualquier área determinada.En India, ese impacto más fuerte se siente en los barrios marginales de la nación, que según los investigadores pueden ser hasta 6 grados centígrados más cálidos que otras partes de la ciudad”En los barrios marginales, es muy difícil salir y encontrar sombra en un día caluroso de verano. Está muy congestionado. Las casas a menudo están hechas de láminas de hojalata, que se calientan mucho más rápido en comparación con otros materiales.”, dijo Anshu Sharma, cofundador de SEEDS.Desde 2017, SEEDS ha estado trabajando con las comunidades más vulnerables a las olas de calor, para ayudar a las personas a encontrar soluciones para combatir el calor. Ahora, con el apoyo de la subvención AI for Humanitarian Action de Microsoft, SEEDS ha desarrollado un modelo de IA para predecir el impacto de múltiples peligros.El modelo, llamado Sunny Lives, ha generado información sobre el riesgo de olas de calor para unas 125.000 personas que viven en barrios marginales de Nueva Delhi y Nagpur.Los expertos dicen que es probable que continúen olas de calor tan intensas. Según un estudio publicado en la revista Weather and Climate Extremes el año pasado, India experimentó más del doble de olas de calor entre 2000 y 2019 que entre 1980 y 1999.La IA de’Sunny Lives’El modelo se desarrolló con AI for Good Lab de Microsoft y recibió el apoyo de una subvención del programa AI for Humanitarian Action. La canalización de riesgos que aprovecha el modelo de IA fue desarrollada conjuntamente con la empresa de ciencia de datos Gramener y proporciona un mapa de riesgos para un área en particular.En el mapa, cada edificio está coloreado codificados según su”puntaje de riesgo”.Densidad construida, vegetación, proximidad del edificio a un cuerpo de agua, clasificación del tipo de techo: estos son algunos de los parámetros clave que componen la matriz que SEEDS utiliza para calcular la puntuación de riesgo. El material de la cubierta, con su correspondiente capacidad de absorción de calor, es un punto de datos crucial: los edificios se identifican, clasifican y mapean en función de esta capacidad.El mapa de riesgos se puede superpuesto en un mapa regular disponible en un teléfono inteligente, lo que lo hace útil para que los voluntarios accedan cuando salen al campo. Los mapas les ayudan a determinar varios puntos de acción: dónde deben ir para emitir advertencias, dónde podría ser un problema la escasez de agua o dónde las autoridades locales deberán dirigir los recursos.Durante los últimos años , SEEDS ha llegado a 23 comunidades de tugurios en el este de Delhi con este enfoque.La organización ahora está colaborando con varios gobiernos estatales en la India para extender su modelo a áreas de grupos de ingresos medios y altos.FacebookTwitterLinkedin

El presidente y vicepresidente de Microsoft, Brad Smith, visitó el jueves SEEDS, una organización sin fines de lucro de respuesta y preparación ante desastres, que está implementando inteligencia artificial (IA) para predecir el impacto de múltiples peligros como ciclones, terremotos u olas de calor en un área determinada.

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