Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una gran cantidad de funciones y servicios para hacer que tecnologías como el aprendizaje automático sean más accesibles y rentables, junto con un nuevo programa de becas de USD 10 millones para carreras en ML. Estos anuncios se realizaron en la décima conferencia anual re: Invent.
Durante su discurso de apertura, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning en AWS, presentó nuevas soluciones para hacer que el aprendizaje automático sea aún más accesible y rentable, así como nuevos programas de capacitación para democratizar aún más la tecnología y facilitar la experimentación con.
AWS anuncia seis nuevas capacidades para su servicio ML Amazon SageMaker. Esto reúne nuevas y poderosas capacidades, incluido un entorno sin código para crear predicciones de ML precisas, un etiquetado de datos más preciso utilizando anotadores altamente capacitados y una experiencia universal de notebook Amazon SageMaker Studio para una mayor colaboración entre dominios.
Además, AWS ha anunciado dos nuevas iniciativas diseñadas para hacer que el aprendizaje automático sea más accesible para cualquier persona interesada en aprender y experimentar con la tecnología.
La beca AWS AI y ML de USD 10 millones es un nuevo programa de educación y becas, destinado a preparar a estudiantes subrepresentados y desatendidos a nivel mundial para carreras en ML.
El programa utiliza AWS DeepRacer y la nueva AWS DeepRacer Student League para enseñar a los estudiantes conceptos básicos de ML brindándoles experiencia práctica en el entrenamiento de modelos de ML para autos de carreras autónomos y, al mismo tiempo, proporciona contenido educativo centrado en los fundamentos de ML.
AWS está aumentando aún más el acceso al aprendizaje automático a través de Amazon SageMaker Studio Lab, que brinda a todos acceso a una versión sin costo de Amazon SageMaker, un servicio de AWS que ayuda a los clientes a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
Kumar Chellapilla, gerente general de ML Services en AWS, dijo el jueves que la industria debe facilitar que todos, independientemente de su nivel de habilidad o recursos, puedan incorporar ML en aplicaciones y procesos comerciales que ayudará al aprendizaje automático a escalar realmente.
“AWS ha estado ayudando a los clientes con su viaje de aprendizaje automático y a lograr sus resultados comerciales.
“Para eso, brindamos el conjunto más amplio y completo de servicios de aprendizaje automático y de inteligencia artificial para desarrolladores. en todos los niveles de experiencia. Una forma clave de hacer esto es proporcionando recursos de capacitación para ayudar a nuestros clientes a mejorar y aprender las mejores prácticas para el aprendizaje automático”, dijo Chellapilla.
Agregó que AWS ofrece más de 80 cursos de capacitación digital gratuitos que cubren una variedad de de los servicios y soluciones de aprendizaje automático de AWS.
El contenido abarca desde temas de nivel básico, como conceptos básicos de aprendizaje automático para empresas y tomadores de decisiones técnicas, hasta temas de nivel avanzado, como el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático, señaló.
FacebookTwitterLinkedin