Nvidia y AMD continúan dominando el mercado de GPU, pero el fabricante de GPU con sede en China Biren Technology espera cambiar eso. La compañía está en camino de enviar su primer diseño de GPU de 7 nm a la fabricación en el tercer trimestre del año; dijo la compañía en una entrevista (a través de CnTechPost ). Biren Technology dice que su GPU de computación competirá con las GPU de computación de 5nm de próxima generación de Nvidia (que se cree que son’Hopper’y’Lovelace’).
El producto inicial de Biren Technology será una GPU de computación diseñada específicamente para IA cargas de trabajo, por lo que está diseñado tanto para entrenamiento como para inferencia. Biren grabará la GPU en el tercer trimestre de este año (lo que significa que enviará el diseño a la fabricación), y el chip hará su debut comercial en algún momento del próximo año. El chip de Biren vendrá fabricado en el nodo de 7 nm, pero no está claro si el desarrollador utilizará TSMC con sede en Taiwán o su rival, Samsung Foundry, con sede en Corea.
Dada la cantidad típica del tiempo que las empresas dedican a desarrollar su nuevo silicio (suponiendo que funcione según lo planeado), es razonable esperar que Biren Technology lance comercialmente su GPU de cómputo en algún momento del tercer o cuarto trimestre de 2022.
Biren Technology recibió $ 170 millones en la financiación de la Serie A en 2020, por lo que tiene una financiación. Mientras tanto, el desarrollo y la implementación de un procesador de 7 nm basado en FinFET moderadamente complejo cuesta alrededor de $ 297,8 millones, según estimaciones de International Business Strategies (citado por Semiingeniería ). Un diseño muy complejo puede costar hasta 1.500 millones de dólares, dice IBS. Con ese fin, queda por ver qué tan capaz será el chip AI de Biren y qué tan complejo será.
Curiosamente, el CTO y arquitecto jefe de Biren, Mike Hong, dijo recientemente en una entrevista con los medios chinos que el rendimiento del primer chip de Biren rivalizará con las próximas GPU de computación de 5 nm de Nvidia. Por supuesto, ser competitivo no significa vencer a la GPU de Nvidia, sino más bien coexistir en el mercado. Además, no hay forma (salvo espionaje industrial) de que Hong pueda saber de lo que son capaces las arquitecturas Hopper o Lovelace de Nvidia, por lo que deberíamos tomar sus comentarios con un grano de sal.
Biren Technology se estableció en 2019 para desarrollar GPU adecuadas para IA, computación de alto rendimiento (HPC) y renderizado de gráficos, se lee en una descripción en el sitio web de la compañía. Biren no planea construir una GPU universal de inmediato, por lo que el primer producto se diseñará solo para cargas de trabajo de inteligencia artificial en la nube (es decir, con un enfoque en la computación INT8 y FP16). Aún así, aprovechará la’tecnología de envasado de alta gama’para abordar aplicaciones exigentes. Eventualmente, Biren pasará a las aplicaciones HPC y luego seguirá con una GPU que se utilizará para AI, HPC y gráficos.
Biren será la segunda empresa china en utilizar un nodo de 7 nm para construir una GPU para aplicaciones de IA y HPC, siguiendo a Tianshu Zhixin con su Big Island GPU .
