Google today anunció que diseñó un sistema personalizado en un chip (SoC ) para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial de sus próximos teléfonos inteligentes. El nuevo chip, que la empresa denominó Tensor, debutará en Pixel 6 y Pixel 6 Pro”a finales de este otoño”junto con el sistema operativo Android 12.
La empresa utiliza el identificador Tensor para muchos de sus proyectos relacionados con ML y AI. Su plataforma de aprendizaje automático de código abierto se llama TensorFlow . Los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) en los que se basa Google Cloud se denominan Unidades de procesamiento de tensor . Y ahora ha construido un Tensor SoC personalizado para sus propios teléfonos inteligentes.
Desafortunadamente, el anuncio fue ligero en detalles: Google no ofreció ninguna información sobre las especificaciones técnicas del Tensor SoC ni proporcionó una fecha de lanzamiento específica para el Pixel. 6 alineación. Pero ofreció una idea de lo que se propuso lograr con su primer SoC móvil y lo que eso podría significar para los usuarios de Android una vez que se estrene.
“La IA es el futuro de nuestro trabajo de innovación”, dijo Google. ,”pero el problema es que nos hemos topado con limitaciones informáticas que nos impidieron cumplir plenamente con nuestra misión. Por lo tanto, nos propusimos crear una plataforma tecnológica diseñada para dispositivos móviles que nos permitió llevar nuestra inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) más innovadores a nuestra Usuarios de píxeles”.
La empresa dijo que”pensó en cada pieza del chip y lo personalizó para ejecutar los modelos de fotografía computacional de Google”para que pudiera ofrecer”funciones completamente nuevas, además de mejoras a las existentes”, en los últimos teléfonos. También agregó un núcleo de seguridad para complementar un El chip Titan M debuta con la línea Pixel 6.
“Verás esto en todo, desde el sistema de cámara completamente renovado hasta el reconocimiento de voz y mucho más”, dijo Google.”Entonces, ya sea que intente capturar esa foto familiar cuando sus hijos no se queden quietos o comunicarse con un familiar en otro idioma, Pixel estará allí y será más útil que nunca”.
Si esto le suena familiar, podría deberse a que Apple a menudo también promociona el rendimiento de ML e IA de su silicio personalizado. Sus procesadores más recientes, desde el A14 Bionic que se encuentra en la línea iPhone 12 hasta el chip M1 en el núcleo de sus nuevos Mac y iPads, todos cuentan con un motor neuronal con el mismo propósito general que el Tensor SoC.
Parece que las empresas están de acuerdo en al menos una cosa: ML e IA se han vuelto cada vez más importantes para la experiencia diaria de interactuar con teléfonos inteligentes, PC y sitios web-servicios basados en. Veremos cómo se comparan sus respuestas a este cambio cuando las alineaciones de Pixel 6 y iPhone 13 hagan su debut en algún momento de este otoño.
