Apple está profundizando más en wearables-monitoreo de salud basado en, y en un artículo de investigación publicado el miércoles detalla la promesa de estimar las frecuencias respiratorias con la ayuda de AirPods .
Publicado en la página web de investigación de aprendizaje automático de Apple y spotted de MyHealthyApple,”Estimación de la frecuencia respiratoria a partir del audio de la respiración obtenido a través de micrófonos portátiles”cubre los métodos para monitorear la frecuencia respiratoria durante el esfuerzo en una población sana utilizando datos de audio obtenidos de AirPods.
Apple espera demostrar que los dispositivos fácilmente disponibles,”estéticamente aceptables”y relativamente asequibles como los AirPods se pueden utilizar para estimar las frecuencias respiratorias y realizar un seguimiento de la aptitud cardiorrespiratoria.
El documento no nombra un producto AirPods específico, pero deja en claro que el audio de la respiración captado por los micrófonos del dispositivo portátil se utilizó para informar un modelo de red de aprendizaje con el objetivo de distinguir entre la respiración normal y la pesada. La frecuencia respiratoria se estimó detectando patrones de sonido respiratorio, dice el estudio.
“Si bien los sensores como termistores, transductores respiratorios y sensores acústicos proporcionan la estimación más precisa de los patrones de respiración de una persona, son intrusivos y pueden no ser cómodos para el uso diario. Por el contrario, los auriculares portátiles son relativamente económico, accesible, cómodo y estéticamente aceptable”, se lee en el documento de Apple.
El estudio de Apple se centra en estimar la frecuencia respiratoria durante la actividad física, aunque los investigadores señalan que también se podrían aplicar técnicas similares a escenarios clínicos relacionados con la falta de aire o disnea. La disnea por esfuerzo se usa a menudo en estudios médicos y puede ser un”fuerte predictor independiente de mortalidad”.
Al recopilar sus datos, Apple pidió a los participantes de la prueba que grabaran una serie de clips de audio antes, durante y después de una sesión de entrenamiento. Las lecturas de frecuencia cardíaca de Apple Watch se incluyeron como datos adjuntos.
Los datos se analizaron y analizaron con la ayuda de una red neuronal convolucional para indicar las frecuencias respiratorias de un individuo. El proceso incluyó contingencias para detectar y mitigar el ruido de fondo. Apple concluye que el sistema pudo lograr un coeficiente de correlación de concordancia (CCC) de 0,76 y un error cuadrático medio (MSE) de 0,2, métricas consideradas”viables”.
“Hasta donde sabemos, ningún estudio previo ha investigado los datos recopilados de las condiciones naturales de las condiciones de fondo tanto en interiores como en exteriores, ha utilizado datos calificados perceptualmente y ha intentado construir un sistema de extremo a extremo que puede consumir energías del banco de filtros para predecir directamente las frecuencias respiratorias y realizar clasificaciones de respiración pesada”, dice Apple.
Aún se desconoce si Apple tiene la intención de aprovechar sus hallazgos y integrar la detección de frecuencia respiratoria basada en AirPods en su conjunto existente de tecnologías de salud. Los rumores sugieren que las iteraciones futuras del dispositivo portátil incluirán sensores de monitoreo de salud similares al hardware que se encuentra en Apple Watch, pero no está claro si se lanzarán dichos modelos y cuándo.
