Imagen: NVIDIA
NVIDIA ha desarrollado una nueva técnica de compresión llamada”Compresión de textura neuronal”(NTC) que ofrece un nivel de calidad que se acerca más a lo que se ve en activos de referencia sin comprimir, según una nueva característica de NVIDIA Research titulada”Random-Acceso a la compresión neuronal de texturas de materiales.” Según una imagen de comparación que compartieron los investigadores de NVIDIA, NTC proporciona una resolución 4 veces mayor en comparación con el método alto BC (compresión de bloque), que es bastante bueno en sí mismo, pero lo que es aún más notable es que puede lograr esto mientras usa 30% menos memoria Se pueden encontrar más comparaciones del nuevo método de compresión, que puede o no ser exclusivo de las GPU GeForce futuras, aquí.
De un NVIDIA Research resumen:
El avance continuo del fotorrealismo en el renderizado va acompañado de un crecimiento en los datos de textura y, en consecuencia, un aumento de las demandas de almacenamiento y memoria. Para abordar este problema, proponemos una nueva técnica de compresión neuronal diseñada específicamente para texturas de materiales. Desbloqueamos dos niveles más de detalle, es decir, 16X más texels, utilizando compresión de baja tasa de bits, con una calidad de imagen que es mejor que las técnicas avanzadas de compresión de imágenes, como AVIF y JPEG XL. Al mismo tiempo, nuestro método permite la descompresión en tiempo real bajo demanda con acceso aleatorio similar a la compresión de texturas en bloque en las GPU, lo que permite la compresión en el disco y la memoria.
La idea clave detrás de nuestro enfoque es comprimir múltiples texturas de material y sus cadenas de mipmap juntas, y usar una pequeña red neuronal, que está optimizada para cada material, para descomprimirlas. Finalmente, usamos una implementación de entrenamiento personalizada para lograr velocidades de compresión prácticas, cuyo rendimiento supera al de los marcos generales, como PyTorch, en un orden de magnitud.
Imagen: NVIDIA
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