En el evento WWDC 2023, Apple presentó los auriculares Vision Pro con visionOS, que se rumorea desde hace mucho tiempo. Aunque fue lo más destacado del evento, el gigante de Cupertino también reveló su chipset más rápido hasta el momento, el Apple M2 Ultra. Impulsará la próxima generación de Mac Studio y Mac Pro, lo que las convertirá en las computadoras de escritorio Mac más poderosas jamás creadas. ¿Qué mejoras ha hecho Apple con el chip M2 Ultra sobre el rey reinante, el M1 Ultra? Para averiguarlo, repasemos nuestra explicación detallada sobre el Apple M2 Ultra, incluida su hoja de especificaciones y las ganancias de rendimiento en CPU, GPU y Neural Engine.
Tabla de contenido
Especificaciones de Apple M2 Ultra
Aquí hay un vistazo rápido a las especificaciones del procesador Apple M2 Ultra. Mírelo para obtener una descripción general rápida del silicio más poderoso de Apple hasta el momento.
Empezando por la CPU , el M2 Ultra es el chip más grande de Apple hasta el momento. Contiene la friolera de 134 mil millones de transistores, frente a los 114 mil millones de transistores de M1 Ultra. El troquel grande se basa en la tecnología de proceso de 5 nm de segunda generación de TSMC. Para crear el conjunto de chips más potente, Apple simplemente infundió dos chips M2 Max utilizando su innovadora tecnología UltraFusion. La tecnología UltraFusion utiliza un intercalador de silicio para conectar los dos chips, con una baja latencia de 2,5 TB por segundo, haciendo de M2 Ultra un único chip. Simplemente significa que obtienes el doble de rendimiento que un chip M2 Max. Apple ha empaquetado 24 núcleos de CPU en el M2 Ultra, de los cuales 16 son núcleos de alto rendimiento y 8 son núcleos de alta eficiencia. En comparación con M1 Ultra, M2 Ultra ofrece un rendimiento de CPU 20 % más rápido rendimiento. Según Apple, los usuarios pueden esperar un procesamiento de video un 50% más rápido al usar programas como DaVinci Resolve. En general, en el departamento de CPU, Apple M2 Ultra ofrece una notable mejora de rendimiento con respecto a Apple M1 Ultra. Para mejorar la GPU en M2 Ultra, Apple ha aumentado los núcleos de GPU a 76 de 64 núcleos en el M1 Ultra. Por cierto, también hay una variante básica con 60 núcleos de GPU en el M2 Ultra. Como resultado, la GPU más grande del M2 Ultra es al menos un 30 % más potente que la GPU del M1 Ultra. Apple dice que renderizar efectos 3D en Octane da como resultado un rendimiento 3 veces más rápido que M1 Ultra. Seguramente es una gran mejora en el rendimiento de la GPU, ¿verdad? Agregue a eso, el motor de visualización puede alimentar hasta seis Pro Display XDR, manejando más de 100 millones de píxeles. Eso es absolutamente loco. Y si eso no fuera suficiente, el motor de medios aquí puede reproducir 22 secuencias de videos 8K ProRes a la vez. Finalmente, para un procesamiento de video rápido, tiene codificadores y decodificadores acelerados por hardware para formatos de medios H.264, HEVC y ProRes. En resumen, la GPU y los motores de visualización/medios son increíblemente potentes en Apple M2 Ultra y los profesionales quedarán muy impresionados con el rendimiento del conjunto de chips. El Apple M2 Ultra cuenta con hasta 192 GB de memoria unificada (RAM) que tiene un ancho de banda de memoria de baja latencia de 800 GBps. Hay tres configuraciones para la memoria unificada que incluyen 64 GB, 128 GB y 192 GB. El ancho de banda de la memoria del M2 Ultra es el doble de lo que ofrece el M2 Max, que es mucho mayor que cualquier cosa que pueda ofrecer una PC. Debido a la arquitectura de memoria unificada distintiva de Apple, el uso de energía y la latencia se mantienen increíblemente bajos al acceder a la memoria compartida a través de la CPU, la CPU y el Neural Engine. Finalmente, hablemos del Neural Engine. En la era de la IA y herramientas como ChatGPT, se ha vuelto increíblemente importante incluir un motor neuronal que pueda manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático localmente. Y el Apple M2 Ultra hace honor a su nombre. Apple ha integrado un motor neuronal de 32 núcleos que puede realizar 31,6 billones de operaciones masivas por segundo (TOPS). En el comunicado de prensa, Apple agregó que el Neural Engine de 32 núcleos puede”entrenar cargas de trabajo masivas de aprendizaje automático en un solo sistema que la GPU discreta más poderosa ni siquiera puede procesar”. Para respaldar su afirmación, Apple comparó su Neural Engine con un sistema de PC con gráficos NVIDIA RTX A6000 con 48 GB de memoria GDDR6. En caso de que no lo sepa, la GPU A6000 es una de las GPU más potentes para estaciones de trabajo de escritorio que cuesta más de $ 4000, y el Neural Engine de 32 núcleos, gracias a la arquitectura de memoria unificada, supera a la discreta GPU completamente. En los próximos días, el silicio de Apple marcará una gran diferencia en el desarrollo de IA en máquinas de consumo. Y el Apple M2 Ultra es una prueba de que el gigante de Cupertino será uno de los jugadores clave para hacer realidad el entrenamiento de IA y ML en el dispositivo. Deja un comentario Hay mucho debate en Internet sobre AR (realidad aumentada) vs VR (realidad virtual), así que no añadiré más leña al fuego, pero una de las cosas que hemos notado mientras usar el Nreal Air es que la realidad virtual […] Hay algunas elecciones de diseño cuestionables en Redfall, una mezcolanza de la famosa fórmula Arkane a medio cocer. Me encantan los juegos creados por Arkane Studios, y Dishonored se convirtió en un título que reviso de vez en cuando por su jugabilidad emergente única. Y […] El monitor BenQ PD2706UA está aquí, y viene con todas las comodidades que los usuarios de productividad apreciarían. Resolución 4K, colores calibrados de fábrica, un panel de 27 pulgadas, un soporte ergonómico que se puede ajustar fácilmente y más. Tiene muchos […]
(16 de alto rendimiento + 8 núcleos de GPU de alta eficiencia) núcleos60 o 76 núcleosNeural Engine32 núcleos; 31.6 TOPSMemoria unificada (RAM)Hasta 192 GBAncho de banda de memoria800 GBps
Apple M2 Ultra: CPU
Apple M2 Ultra: GPU
Apple M2 Ultra: memoria unificada
Apple M2 Ultra: Neural Engine
