Google está adoptando IA ( inteligencia artificial ) a un nivel completamente nuevo al emplear la inteligencia demostrada por las máquinas para fabricar la próxima generación de chips. La IA supera a los humanos y es notablemente más rápida, se dice, y se lo transmite The Verge .
El 9 de junio, Google dijo en un artículo en la revista Nature que su nueva IA puede diseñar un chip que idealmente tardaría varios meses en fabricar a los humanos, en menos de seis meses. Esta IA se utiliza actualmente para fabricar la última versión de los chips TPU (unidad de procesamiento de tensor) de la empresa.
Estos chips de unidad de procesamiento de tensor son útiles para ejecutar tareas relacionadas con la IA. Según los ingenieros de Google, es probable que el desarrollo tenga un gran impacto en el sector de los semiconductores.
Google está utilizando IA para diseñar su próxima generación de chips
Google está aprovechando al máximo el aprendizaje automático en un intento por diseñar su próxima generación de chips de aprendizaje automático. Los ingenieros de Google afirman que los diseños del algoritmo son comparables o incluso superiores a los creados por humanos.
Además de eso, estos diseños se pueden generar relativamente más rápido. Como resultado, una tarea que lleva varios meses para que los humanos la completen se puede lograr en menos de seis horas con la ayuda de la IA.
La firma de tecnología ha explorado las posibilidades de usar el aprendizaje automático para crear chips para mucho tiempo. Sin embargo, el esfuerzo descrito en la revista Nature parece ser la primera vez que se utiliza su investigación en un producto comercial.
Como se menciona en el documento, se aplicará la investigación de Google a su propia TPU chips , que son ideales para el cálculo de IA. En otras palabras, el método descrito en el documento no se limita solo a los laboratorios, Tech Radar anotado .
Creando sistemas de IA altamente avanzados para el futuro
El gigante tecnológico El plan implica el uso de IA para diseñar chips que puedan facilitar el desarrollo de sistemas de IA ultramodernos. En consonancia con eso, la nueva IA de la empresa es capaz de elaborar un”plano de planta”de un chip.
Según las científicas de investigación de Google Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, el método ayudará a acelerar el desarrollo de la IA en el futuro. Las empresas podrán comprobar rápidamente el espacio de arquitectura potencial para los próximos diseños.
Además, las empresas podrán personalizar chips para manejar cargas de trabajo específicas. Según el editorial de Nature, esta investigación es un”logro importante”, y este tipo de trabajo podría incluso anular el fin previsto de Ley de Moore .
Vale la pena mencionar aquí que es poco probable que la IA aborde los desafíos físicos. Por ejemplo, seguirá existiendo la necesidad de instalar cada vez más transistores en chips. Sin embargo, podría ayudar a los investigadores a encontrar una manera de mejorar el rendimiento al mismo ritmo.