Google julkaisee uusimman Pixel 6-sarjansa itse kehittämillään Tensor-siruilla. Google ei ole ensimmäinen, jolla on oma siru. Samsungilla ja Huaweilla on Exynos-ja Kirin-sirut. Applella on Mi-prosessori, jota se käyttää kannettavassa tietokoneessa. Muilla yrityksillä, kuten Xiaomilla, on ollut kyky tehdä oma siru. Näiden perusteella voimme turvallisesti sanoa, että itse kehitetyistä siruista on tulossa trendi huippuvalmistajien keskuudessa.
Googlen Tensor
Apart Google-kääntäjän tunnetuin asia, joka teki Googlen, on sen tekoäly (AI). AlphaGon käyttäminen Googlen omalla TPU-palvelimella tarvitsi vain 4U-palvelimen, joka on erillisen prosessointiyksikön teho. Lisäksi TensorFlow on Googlen tekoälyn kulmakivi, joka on nyt integroitu omaan matkapuhelimeen. Uskomme, että monia Pixelin ainutlaatuisia toimintoja voidaan kehittää erityisesti.
Apple ja M1
Apple on radikaalin. Se hylkää perinteisen X86-arkkitehtuurin omassa kannettavan prosessorissaan ja käyttää ARM-arkkitehtuuria. Tämä siru yhdistää 16 ytimen hermoverkon, mikä on haaste aiemmalle kannettavan arkkitehtuurille. Nyt katsottuna Applen M1-prosessori on kuitenkin menestys.
Miksi se onnistuu? Koska Applella on edelleen koko joukko kehityskehyksiä. Siten sovelluksia kehittävät käyttäjät voivat paremmin ymmärtää tämän laitteistomuutoksen tuomat edut. Tämä on järkevämpää kuin edellinen rakenne.
Käyttäjät voivat käyttää alhaisempia kustannuksia päästäkseen lähelle suorituskykyä, jonka kalliilla korkean suorituskyvyn PC-alustoilla on aikaisemmin saavutettu, mikä on korvaamatonta nykyään, kun GPU: t kohoavat.
Myös Musk pääsi sisään
Tesla piti tekoälypäivän Palo Alton päämajassa. Lehdistötilaisuudessa se lanseerasi tekoälyharjoitustietokoneensa DOJO D1-sirun. 7 nanometrin prosessiin perustuen Dojo-harjoitusmoduuli koostuu 25 D1-sirusta ja sen laskentateho on jopa 9 PFLOPs sekunnissa (9 Petaflops).
On raportoitu, että Dojo AI-harjoitustietokone on maailman tehokkain keinotekoinen oppimiskone. Se käyttää 7 nm: n siruja 500 000 harjoitusyksikön ajamiseen yhdessä. Yhtiö odottaa, että seuraavan sukupolven tuotteet tuovat yli kymmenkertaisen parannuksen. Asia on, että Musk ei ole valmis avoimen lähdekoodin pelimerkkeihin.
Nämä huippuvalmistajat pyrkivät nyt kehittämään itse kehitettyjä siruja ja niiden ydin on selvä. Tämä johtuu siitä, että pelimerkit vastaavat paremmin yritysten tarpeita. Suorituskyvystä tai hinnasta riippumatta ammattimaiset sirut ovat tehokkaampia.
Missä ovat Kiinan sirujärjestelmän jättiläiset
Kiinasta vain Huawei HiSilicon Kirin-prosessori voi erottua yksinoikeudella maailmanlaajuisesti. Huawei Kirin-siruja käytettiin Huawein maailmanlaajuisissa lippulaivoissa, ja on sääli, että USA joutui kieltämään yrityksen. Alkaen puolijohdesirujen EDA-ohjelmistosta, kiinalaisilla ohjelmistoilla on valtava suorituskykyero ulkomaiden kanssa, ja teollisuusohjelmistojen ero on lähes korjaamaton.
Olettaen, että sirujen litografiakonetta on vaikea ostaa, se on myös hyvä valinta, jos kiinalaiset valmistajat ovat vahvoja sirumuotoilussa. Loppujen lopuksi maailmanlaajuiset huippuvalmistajat, kuten Apple, Google ja Nvidia, eivät valmista siruja itse. Niin kauan kuin he voivat suunnitella maailmanluokan siruja, se on tarpeeksi hyvä.
Lähde/VIA:
