kautta
Ennen kuin NVIDIA osti Mellanox oli BlueField-niminen tietojenkäsittelyyksikkö. Siitä ei keskusteltu niin laajasti, varsinkaan kun yritys paljasti kuusi vuotta sitten yksityiskohtia.
NVIDIA nopeuttaa DPU:n käyttöönottoa Linux Foundation Projectin kautta
DPU mahdollistaa kiihdyttimien välittömän pääsyn verkkoon käymättä läpi standardin x86-arkkitehtuuria. Koska prosessorit sopivat paremmin sovellusten hallintaan kuin PCIe-liikennekaistan hallintaan, BlueField tekisi prosessista järkevämmän ja poistaisi paineen muista PC-komponenteista. Tällä hetkellä pieni kourallinen yrityksiä käyttää DPU:ita nykypäivän työpaikoilla. NVIDIA aikoo muuttaa tämän ottamalla käyttöön DPU-tuen Linux Foundation-projektin kautta.
DPU-tekniikan hyödyntämisen hyöty on valtava, joten on järkevää, että NVIDIA haluaa hyödyntää tätä tekniikkaa. Kun verrataan tavallisia Ethernet-verkkokortteja, joita käytetään laajalti vähemmän tunnettujen DPU:iden kanssa, jälkimmäinen kuljettaa enemmän tehoa prosessoriin, mikä antaa mikrotietokoneen vaikutelman kuin se, jota pidettäisiin”tiedonsiirtovälineenä”, raportoi verkkosivusto StorageReview.
DPU:n ensisijainen käyttötarkoitus on siirtää tietoja välittömästi. JBOF luo saman toiminnon ilman x86-arkkitehtuuria, mikä tekee prosessin hyödyllisyydestä houkuttelevamman. JBOF-järjestelmä käyttää kahta PCIe Gen3-laajennuskaapelia yhdestä tai useammasta palvelimesta kaapeloidun tallennusjärjestelmän työntämiseen. JBOF mahdollistaa kaikkien prosessoriin kytkettyjen PCIe-liitäntöjen siirtämisen suoraan järjestelmän NVMe-asemiin.
Lähde: StorageReview
VAST Data käyttää NVIDIAn nykyistä BlueField-suunnitteluun perustuvaa DPU:ta, joka on erittäin tiheä 1U. laatikot jakavat huikeat 675 Tt raaka-flash-muistia. Fungible on kuitenkin luonut DPU-suunnittelunsa, joka mahdollistaa erittelyn. StorageReviewilla on pääsy heidän joukkoonsa, ja Fungible ilmoitti äskettäin luoneensa suunnittelunsa mukaisen GPU:n.
Lähde: StorageReview
Miksi DPU:t eivät ole yhtä helposti saatavilla nykyisissä hallintapiireissä? Kaikki tiivistyy hyödyntämiseen. BlueField vaatii raskaan ohjelmistokuorman toimiakseen järjestelmien kanssa. Tämän vuoksi tuotetta ei ole niin helppo asentaa järjestelmään, mikä tarkoittaa, että käyttöönotto on paljon vaikeampaa. Tämän lisäksi vakiotallennusyritykset ottaisivat sen sijaan käyttöön nopeamman lähestymistavan suunnitteluun ja valmistukseen ilman DPU:iden rasitusta, joka vaatisi uutta koodausstrategiaa.
NVIDIA aikoo kehittää teknologiaa DPU:n käyttöönoton myötä. pääsee markkinoille liittymällä Linux Foundationin Open Programmable Infrastructure-projektin, joka tunnetaan myös nimellä OPI, perustajajäsen. Tämä yrityksen siirto tekee DPU:iden integroinnista useimpiin järjestelmiin helposti saatavilla ja nopeampaa. NVIDIA on jo käyttänyt DOCA:ta useammissa sovellusliittymissä viime aikoina avoimen lähdekoodin alueilla, jotta nopeampi käyttöönotto voisi olla nurkan takana.
NVIDIA:n blogiviesti,”OPI-projektin tavoitteena on luoda yhteisövetoinen, standardeihin perustuva avoin ekosysteemi verkkojen ja muiden datakeskusten infrastruktuuritehtävien nopeuttamiseen DPU:ita käyttämällä.”
DOCA sisältää ohjaimia, kirjastoja, palveluita, dokumentaatiota, esimerkkisovelluksia ja hallintatyökaluja sovellusten kehittämisen ja suorituskyvyn nopeuttamiseksi ja yksinkertaistamiseksi.. Se mahdollistaa joustavuuden ja siirrettävyyden BlueField-sovelluksille, jotka on kirjoitettu kiihdytetyillä ohjaimilla tai matalan tason kirjastoilla, kuten DPDK, SPDK, Open vSwitch tai Open SSL. Aiomme jatkaa tätä tukea. Osana OPI:ta kehittäjät voivat luoda yhteisen ohjelmointikerroksen, joka tukee monia näistä avoimista ohjaimista ja kirjastoista DPU-kiihdytyksen avulla.
DPU:t tarjoavat enemmän mahdollisuuksia tehdä infrastruktuurista nopeampia, turvallisempia, ja erittäin tehokas. Lisääntyvien palvelinkeskusten avautuessa, mikä osoittaa tehokkaan ja vihreän teknologian valtavan merkityksen, DPU:t ovat täydellinen paikka nähdä tervetulleita tilanteita nykyisissä infrastruktuureissa, jotka etsivät uusia tekniikoita tehokkuuden lisäämiseksi.
Uutiset Lähteet: Storage Review, NVIDIA
