Toimittajan arviot: Käyttäjien arviot:[Yhteensä: 0 Keskiarvo: 0].ilfs_responsive_below_title_1 { leveys: 300px; } @media(min-width: 500px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { leveys: 300px; } } @media(min-leveys: 800px) {.ilfs_responsive_below_title_1 { leveys: 336px; } }
NiceScaler on ilmainen avoimen lähdekoodin tekoälykuvan parannusohjelmisto, jota voit käyttää. Sen avulla voit suurentaa kuvia jopa 2x ja 4x kertaa yhdellä napsautuksella. Se tukee kolmea suosituinta tekoälykuvan skaalausmallia. Se on yksinkertainen ja suoraviivainen ohjelmisto, jota voit käyttää Windowsissa ja muissa alustoissa helposti. Yksi tämän kuvan parannustyökalun parhaista ominaisuuksista on se, että se tukee myös videoiden skaalaaminen tekoälyllä.
Jos sinulla on pikselöityjä kuvia, voit yrittää poistaa ne pikselöimällä heidän ratkaisunsa. Ja NiceScaler täällä voi auttaa sinua siinä. Eikä vain kuvia, vaan voit syöttää sille videoita ja se toimii hienosti. Kuvien osalta se tukee JPG-, PNG-, TIFF-, WebP-ja BMP-muotoja. Ja videoille se tukee MP4-ja WebM-tiedostoja. GIF-, FLV-, AVI-ja MOB-muodot.
NiceScaler käyttää toistaiseksi näitä kolmea mallia.
ESPCN (https://arxiv.org/pdf/1609.05158.pdf): Tehokas osapikselin konvoluutiohermoverkko. Tämä hermoverkko on monien konvoluutiokerrosten yhdistelmä alipikselikonvoluutiokerroksen kanssa. Se skaalaa matalan resoluution kuvan viimeisessä tunnetussa pikselien sekoitusvaiheessa. FSRCNN (https://arxiv.org/pdf/1608.00367.pdf): Nopea superresoluutioinen konvoluutiohermoverkko. Tämä on pohjimmiltaan kuvantamistekniikka, joka skaalaa tietyn kuvan tai valokuvan resoluutioita. Se perustuu yksinkertaistettuun hermoverkkosuunnitteluun, joka on melko nopeampi ja selkeämpi. LapSRN (https://arxiv.org/abs/1704.03915): Laplacian Pyramid Super-Resolution Network. Se on pohjimmiltaan progressiivinen superresoluutioinen malli, joka pystyy superresoluutioimaan LR-kuvia karkeasta hienoon laplalaisen pyramidin kehyksessä.
Linkit tekoälymallien vastaaviin papereihin on jo annettu. Voit valita minkä tahansa mallin näistä kolmesta kuviesi ja videoidesi skaalaamiseksi NiceScalerissa.
Tämän ilmaisen avoimen lähdekoodin tekoälykuvan suurennustyökalun käyttäminen kuvien suurentamiseen:
NiceScalerille on tällä hetkellä saatavana vain Windowsin binaarijulkaisuja. Voit ladata EXE-tiedoston sen GitHub-julkaisuista. EXE-tiedosto on itsenäinen suoritettava tiedosto. Käynnistä se vain kaksoisnapsauttamalla sen kuvaketta. NiceScalerin pääkäyttöliittymä näyttää tältä.
Nyt valitset mallin vasemmalla olevasta luettelosta. Määritä myös suurennusparametrit. Toistaiseksi voit suurentaa kuvan vain kaksinkertaiseksi tai nelinkertaiseksi alkuperäiseen kokoon verrattuna. Ehkä myöhemmissä päivityksissä on enemmän vaihtoehtoja.
Vedä lopuksi suurennettava kuva ja pudota se NiceScalerin käyttöliittymään. Napsauta Upscale ja sitten se alkaa suurentaa kuvaa. Riippuen tietokoneesi nopeudesta ja kuvan koosta ja resoluutiosta, se vie aikaa.
Samalla tavalla voit käyttää sitä myös videoiden suurentamiseen. Mutta videoiden suurentaminen vie huomattavasti enemmän aikaa kuin kuvien suurentaminen. Joten sinun on oltava kärsivällinen ja käytettävä GPU:ta nopeaan käsittelyyn.
Tällä tavalla voit nyt käyttää tätä yksinkertaista ja tehokasta tekoälyn skaalaajaa kuville ja videoille. Prosessi sen tekemiseen on hyvin yksinkertainen. Lataat sopivat mallit ja vedät pudottamalla kuvan tai videon siihen. Se hoitaa laajennusprosessin itse. Ja kun se on tehty, suurennettu kuva ja video sijoitetaan samaan kansioon lähdekuvan/videon kanssa.
Loppuajatuksia:
Olemme käsitelleet tekoälykuvan skaalausta aiemmin ja jopa ESRGANiin perustuva työpöytäkuvan parannus, mutta tämä tukee täällä erilaisia malleja ja on kannettava. Se on myös suhteellisen nopea ja tuottaa melkein samat tulokset. Joten jos etsit nopeaa ja yksinkertaista tekoälykuvan suurennuslaitetta, NiceScaler on paras vaihtoehto.
