Kép: NVIDIA
Az NVIDIA új, „Véletlenszerű” nevű kutatási funkciója szerint az NVIDIA új tömörítési technikát fejlesztett ki „Neural Texture Compression” (NTC) néven, amely olyan minőségi szintet biztosít, amely közelebb áll a tömörítetlen referenciaeszközökben látottakhoz.-Hozzáférés az anyagtextúrák neurális tömörítéséhez. Az NVIDIA kutatói által megosztott összehasonlító kép alapján az NTC négyszer nagyobb felbontást biztosít a BC (blokktömörítés) magas módszerhez képest, ami önmagában is elég ügyes, de ami még figyelemreméltóbb, hogy ezt 30%-os felhasználás mellett is képes elérni. kevesebb memória. További összehasonlítások az új tömörítési módszerről, amely lehet, hogy kizárólagos lesz a jövőbeli GeForce GPU-kra, itt található: itt.
Egy NVIDIA Research kivonatból:
A renderelésben a fotorealizmus folyamatos fejlődése a textúraadatok növekedésével és ennek következtében a tárolási és memóriaigény növekedésével jár. Ennek a problémának a megoldására egy új neurális tömörítési technikát javasolunk, amelyet kifejezetten anyagtextúrákhoz terveztek. Két további részletszintet, azaz 16-szor több texelt szabadítunk fel, alacsony bitsebességű tömörítést használva, olyan képminőséggel, amely jobb, mint a fejlett képtömörítési technikák, például az AVIF és a JPEG XL. Ugyanakkor módszerünk lehetővé teszi az igény szerinti, valós idejű kicsomagolást véletlen hozzáféréssel, hasonlóan a blokktextúra-tömörítéshez a GPU-kon, lehetővé téve a tömörítést a lemezen és a memóriában.
Megközelítésünk alapötlete több anyagtextúra és mipmap láncaik összetömörítése, és az egyes anyagokhoz optimalizált kis neurális hálózatok kitömörítése. Végül egy egyéni képzési megvalósítást használunk a gyakorlati tömörítési sebesség eléréséhez, amelynek teljesítménye egy nagyságrenddel meghaladja az általános keretrendszerekét, például a PyTorchét.
Kép: NVIDIA
Csatlakozzon a fórumunkon található bejegyzés vitájához…