Néhány héttel ezelőtt kiderült, hogy a Samsung saját ChatGPT-szerű AI-megoldás kifejlesztésén gondolkodik, miután egyes belső adatai kiszivárogtak. Most egy új jelentés azt állítja, hogy a Samsung Electronics megkezdte a termék teljes körű fejlesztését. saját LLM (Large Language Model) belső használatra.
A Samsung LLM megoldásának fejlesztése ebben a hónapban kezdődött, és a Samsung Research vezeti. A dél-koreai cég állítólag rengeteg munkaerőt és erőforrást fektetett be ebbe a fejlesztésbe. A GPU-k rendkívül fontosak az LLM-ek képzésében, és egyes tisztviselők azt állították, hogy a vállalat összes GPU-erőforrását az LLM-fejlesztésre használják fel. A Samsung azt tervezi, hogy két hónapon belül befejezi az LLM első verziójának fejlesztését.
A Samsung LLM-alapú mesterséges intelligencia-megoldása a gyorsabb dokumentum-összesítéshez és szoftverfejlesztéshez
Jelenleg a dél-koreai cég azt tervezi, hogy LLM-jét dokumentum-összesítésre, szoftverfejlesztésre és nyelvi fordítás. A vállalat még nem döntötte el, hogy elérhetővé teszi-e mesterséges intelligencia megoldását az általános fogyasztók számára. A Samsung kezdetben harmadik féltől származó generatív mesterségesintelligencia-megoldásokat kezdett használni, köztük a ChatGPT-t is, de ezek használata közben kiszivárogtak belső adatai. Ezért a vállalat betiltotta a harmadik féltől származó megoldások használatát, és megkezdte saját mesterséges intelligencia megoldásának fejlesztését.
A Samsung állítólag úgy gondolja hogy az ilyen AI-megoldások drasztikusan csökkenthetik a szoftverfejlesztéshez és a félvezető tervezéshez szükséges időt. A vállalat számos céggel tárgyalt, köztük a Google-lal, a Microsofttal, a Naverrel és az OpenAI-val. A cég legfelső szintű vezetői értekezletén azonban, amelyen Lee Jae-yong is részt vett, úgy döntöttek, hogy a Samsungnak ki kell fejlesztenie saját mesterséges intelligencia megoldását.
Különböző dél-koreai cégek fejlesztik saját LLM-alapú generatív mesterségesintelligencia-megoldásaikat, köztük a Kakao’s KoGPT, az LG ExaOne, a Naver’s HyperCloverX és az SKT A-Dot. A legtöbb ilyen megoldás emberként tud rajzolni és írni. Az adatok pontossága és az adatok titkossága azonban jelenleg az egyik legnagyobb akadály.