Szponzorált
Az AI előnyei a Business Analytics számára
Az AI bevezetésének jelenlegi tapasztalatai és a piacon még csak jóváhagyás alatt álló koncepcionális fejlesztések és pilot megoldások megvalósítása az AI használatának előnyeiről beszél a Data Science és Business Analytics területén. A Gartner előrejelzése szerint ez a két terület a közeljövőben konvergálnak.
Az üzleti vezetők körében végzett felmérések szerint a mesterséges intelligencia adatelemzésben való használatának fő előnyei a következők: ismétlődő feladatok kiküszöbölése, munkafolyamatok automatizálása, üzleti folyamatok optimalizálása, jobb döntéshozatal, új, ígéretes irányok és ötletek generálása. Nézzük meg közelebbről ezeket az előnyöket.
Az ismétlődő feladatok kiküszöbölése
Ez az egyik fő előnye a Machine Learning és más mesterséges intelligencia technológiák bevezetésének az üzleti folyamatokba, ami lehetővé teszi Az elemzők a kreatívabb feladatok elvégzésére összpontosítanak. Ez az adatokkal végzett munka automatizálására utal, amikor a fő erőfeszítéseket az adatok keresésére, kialakítására és bemutatására a Machine Intelligence végzi, így további időt szabadít fel az alkalmazottak számára.
Például a pénzügyi szektorban az AI segít a számviteli folyamatok egyszerűsítésében és olyan kiszámítható feladatok megbízható elvégzésében, mint az adatbevitel, fizetés és számlázás, stb., hogy a pénzügyi nyilvántartások a lehető legpontosabbak legyenek. A folyamatautomatizálás segít kiküszöbölni az adatokkal végzett munka során előforduló tipikus emberi hibákat, és az alkalmazott műszaki feladatait a megfigyelés és ellenőrzés tárgyává teszi, nem pedig a jelenlegi termelés tárgyává.
A marketingszakemberek és az üzleti elemzők is átállhatnak az ismétlődő munkavégzésről. különböző forrásokból származó információk gyűjtésének és elemzésének feladatai a szoftveralgoritmusokkal és modellekkel való munkavégzésig. Ezek az algoritmusok és modellek sokkal gyorsabban és hatékonyabban hajtják végre ezeket a feladatokat, mint az emberek. Ez lehetővé teszi a nagyvállalatok számára, hogy csökkentsék az automatikus tranzakciókban, valamint az információgyűjtésben és-válogatásban részt vevő műszaki dolgozók számát. A kis cégek és startupok dolgozói viszont hatékonyan tudják ellátni feladataikat. Ráadásul, amint azt a Forrester kutatása is mutatja, az alkalmazottak termelékenysége jelentősen megnövekszik, ha mind a napi, mind a nem rutinfeladatokat automatizálják.
Jobb döntéshozatal
Ez egy másik fontos az AI használatának előnyei az adattudományban. Egy felmérésben a résztvevők 84%-a szerint az ismétlődő feladatok kiküszöbölése és a döntéshozatal javítása a mesterséges intelligencia segítségével segíti az agymunkásokat kreatívabbá válni és az intellektuális munkára összpontosítani. a> Forbes Insights for Microsoft. Nyilvánvalóan a döntéshozatal elsősorban a menedzsment területét érinti, és befolyásolja a stratégiai tervezést, ami fontos a felső vezetés és a részvényesek számára. A döntéshozatalhoz szükséges adatok hagyományosan Systems of Record formájában léteztek, és az ezzel való munka az elemzőkre és a vezetőkre hárult. De ma a Systems of Intelligence indítják el mesterséges intelligencia-algoritmusokat. „A SOR összes képességét felkínálják, ugyanakkor biztosítják a jobb döntések meghozatalához szükséges adatokat és betekintést az egész üzletágban.”
E folyamatok közül sok továbbra is digitális elemzőket és adatkezelőket igényel, akik optimalizálják és ellenőrzik modellek és grafikonok karbantartására, de az AI maga az adatfeldolgozást sokkal intenzívebben végzi el. Ez érinti az ellátási láncok és a személyzet irányítását, az üzleti előrejelzéseket, a költségoptimalizálást, valamint az ügyfelekkel és partnerszervezetekkel folytatott munkát. A továbbfejlesztett döntéshozatali áramkörök segítenek csökkenteni a hamis adatok és a késedelmes döntések befolyásolásának kockázatát, növelik az információval való munka pontosságát és sebességét.
Ígéretes ötletek generálása
Ez a a mesterséges intelligencia-technológiák Üzleti elemzésben való megvalósításának másik fontos előnye. A Forbes Insights már említett felmérése szerint a válaszadók mintegy 41%-a véli úgy, hogy az AI képessége a „láthatatlan” gondolatok észlelésére és az adatok helyes feldolgozásához szükséges kontextus előrejelzésére jelentős, a válaszadók 45%-a pedig kritikus fontosságúnak tartja.
Más szóval, az AI lehetővé teszi az információk alternatív módon történő rendszerezését. Az ilyen technológiák túlmutatnak az emberi észlelésen, és olyan helyeken is olyan mintákat és anomáliákat látnak, amelyekre az emberek esetleg nem figyelnek. Ígéretes ötletek kidolgozása mind a heurisztikus adatelemzési sémák, mind a mesterséges intelligencia sokféle tárolóval és adatbázissal való többfunkciós interakciójával valósul meg, ami lehetővé teszi a nem nyilvánvaló minták észlelését.
Ez prediktív modellek optimalizálása lehetővé teszi a kereslet változásainak és az új termékek vagy szolgáltatások iránti igények előrejelzését is nyitottá váljon, és alapvetően új piacokat fejlesszen ki, mint az alkalmazásboltok és az AirBnB esetében.
A mesterséges intelligencia elemzési célú használatának egyik fontos sajátossága, hogy a nap 24 órájában elérhető az eredmények. Ez lehetővé teszi az üzleti vezetők számára, hogy meghatározzák a fontos üzleti teljesítménymutatókat, végrehajtsák a szükséges módosításokat, amikor azok megjelennek, tárgyalásokat folytathatnak az eladásokról, munkaerő-felvételi és adománygyűjtési döntéseket hozhatnak, valamint partnerségi megállapodásokat köthetnek – mindezt gyorsan és valós időben.
Az ilyen megoldások lehetővé tételéhez az új AI-eszközöknek teljes mértékben át kell állniuk az ígéretes és töredezett adatátviteli láncok (jövőbiztos, törékeny adatszolgáltatási láncok) létrehozására. Amint azt Irfan Khan, a CLOUDSUFI alapítója és vezérigazgatója megjegyezte:
“Az adatok értékelésének és monetizálásának megfelelő megközelítése korlátlan lehetőségeket tár fel, beleértve az ügyfélközpontúságot, a működési hatékonyságot, a versenyelőnyt, a stratégiai partnerségeket, a hatékony működést, a jobb jövedelmezőséget és új bevételi forrásokat.”
p>
Különösen hatékony lehet a modern multimédiás eszközökről származó adatok felhasználása, amelyekből származó információk feldolgozása számos gyártási folyamatról és a kliens viselkedéséről ad képet.
Az AI-technológiák egyéb előnyei
A RELX felmérés szerint , az optimalizált rendszerek és az alacsonyabb költségek az AI-rendszerek további kulcsfontosságú üzleti előnyei. A folyamatok hatékonyságát növeli a magas szintű automatizálás, a kevesebb hiba és az erőforrások jobb felhasználása. Az adatokkal való munka ilyen fejlett algoritmusai lehetővé teszik az optimális termelési sémák, ellátási láncok és hatékony személyzetirányítási modellek felépítését.
A McKinsey, az ilyen megoldások különösen hatékonyan csökkentik a költségeket és növelik a marketing cégek jövedelmezőségét , értékesítési és gyártási ágazatokban. Általánosságban elmondható, hogy a növekedés minden jelentős területen megfigyelhető.
Végül, az AI for Business Analytics használatának fontos előnyei közé tartozik egy ügyfél-centrikus megközelítés, továbbfejlesztett ügyfélmegtartási sémák a személyes igényeik tanulmányozására szolgáló mechanizmusokon keresztül, és megfelelő megoldásokat kínálnak az intelligens adatfeldolgozási algoritmusok szintjén.
Ezek a szolgáltatások részben már megvalósultak kontextuális hirdetési algoritmusok, bot-tanácsadók és személyes ajánlások része a webhelyeken és a levelekben. Az ügyfelek személyes adataival való munka segít modelleket létrehozni közvetlen és elnyomott keresletükről, és a nap 24 órájában személyes kapcsolatokat épít ki a vállalat és az ügyfelek között.
Természetesen az AI-technológiák nem oldanak meg minden ügyfelet. probléma. Az Accenture felmérései szerint a legtöbb vásárló továbbra is szívesebben lép kapcsolatba emberi személyzettel, hogy tanácsot vagy ajánlást kaphat. De nem szabad elfelejteni, hogy ha az ügyfélszolgálat rosszul kiépült, például szakemberhiány miatt, a vásárlók több mint fele inkább új szolgáltatót keres.
Következtetés
Így a mesterséges intelligencia adattudományi és üzleti elemzéshez használatának fő előnyei a következők:
az ismétlődő feladatok kiküszöbölése és a nem rutinfeladatok automatizálása, jobb döntéshozatali folyamatok és minimalizált kockázatok, ígéretes ötletek és prediktív modellek optimalizálása, új piacokra lépés;rendszerek optimalizálása és költségcsökkentés;továbbfejlesztett ügyfélmegtartási sémák.
Elméletileg ezek az előnyök jelentősen hozzájárulnak az AI-technológiák népszerűsítéséhez az üzleti szolgáltatások, az elemzések és az elemzések piacán. IT outsourcing szolgáltatások. A jelenlegi trendet egyébként az ilyen technológiák bevezetésének konkrét eseteinek sikerei és kudarcai is meghatározzák, amelyekről a cikk harmadik részében lesz szó.
