Minggu lalu dengan rilis Blender 3.2 membawa dukungan AMD HIP untuk Linux untuk menyediakan akselerasi GPU Radeon, saya memposting beberapa benchmark awal seri AMD Radeon RX 6000 dengan HIP melawan NVIDIA RTX dengan OptiX. Beberapa pembaca Phoronix juga tertarik untuk melihat hasil NVIDIA CUDA meskipun OptiX dalam kondisi baik dengan GPU RTX, jadi dengan itu berikut adalah hasil NVIDIA CUDA vs NVIDIA OptiX vs AMD HIP dengan Blender 3.2 di Ubuntu Linux.

Kembali untuk pengujian asli saya, saya melakukan benchmark NVIDIA CUDA pada Blender 3.2 tetapi sebenarnya tidak terlalu menarik: Dukungan OptiX dalam kondisi yang baik dengan Blender, pada dasarnya melihat”terbaik vs. terbaik”dalam hal dukungan GPU optimal untuk AMD dan NVIDIA, dan tolok ukur CUDA tidak benar-benar mengubah pemosisian dengan tetap mengungguli AMD HIP di Linux. Saya bermaksud untuk hanya menyertakan tautan OpenBenchmarking.org ke hasil CUDA di artikel asli, tetapi karena beberapa pembaca Phoronix bertanya tentang metrik CUDA, artikel ini memiliki OptiX vs. CUDA vs. HIP untuk analisis berdampingan yang mudah.

Bahkan dengan NVIDIA CUDA melawan AMD HIP di Linux, NVIDIA tetap unggul seperti yang ditunjukkan oleh hasil ini. Seperti disebutkan dalam artikel saya sebelumnya, saya tidak dapat membuat AMD HIP bekerja untuk RDNA1 atau GPU sebelumnya dengan Blender 3.2 di Linux. risalah rapat ini menunjukkan bahwa mereka mengetahui”bug kritis”RDNA1″dan untuk Blender 3.3 adalah tempat mereka berharap agar GFX9/Vega bekerja di Linux dan Windows. Sementara untuk Blender 3.4 adalah rencana AMD saat ini untuk memiliki hardware ray-tracing yang didukung secara native untuk GPU Radeon.

Blender 3.4 diharapkan akan dirilis pada bulan Desember, jadi kita akan lihat oleh mereka apakah AMD HIP ray-dukungan pelacakan siap untuk saat itu atau dialihkan ke rilis Blender pada tahun 2023.

Bagaimanapun, bagi mereka yang bertanya-tanya bagaimana NVIDIA CUDA vs. NVIDIA OptiX vs. AMD HIP menumpuk di Linux dengan driver terbaru di Blender 3.2, berikut adalah benchmark dengan seri Radeon RX 6000 dan kartu grafis NVIDIA GeForce RTX 30 series yang saya miliki untuk pengujian. Konsumsi daya GPU menggunakan antarmuka pemantauan daya terbuka di Linux dan suhu inti GPU yang terpapar juga dicatat selama benchmark Blender 3.2 ini.

Seperti yang disebutkan, sedangkan back-end NVIDIA OptiX Cycles adalah yang tercepat untuk NVIDIA RTX GPU, bahkan NVIDIA CUDA back-end dengan GPU generasi saat ini masih mengungguli seri AMD Radeon RX 6000 dengan back-end HIP saat ini. Bahkan menggunakan GeForce RTX 3060 Ti lebih cepat daripada RX 6800 XT dengan adegan”BMW”Blender yang terkenal.

Dengan adegan Blender yang lebih menuntut seperti”Classroom”, back-end NVIDIA CUDA terus berkinerja baik. Dengan pemandangan yang lebih besar ini, kinerja Radeon RX 6800 XT HIP menyamai kinerja seri GeForce RTX 3070. Akan menarik untuk melihat bagaimana kinerja HIP-RT ketika sudah siap di Blender 3.4 atau lebih baru.

Back-end OptiX dan CUDA NVIDIA untuk perender Siklus Blender sangat stabil dan bekerja di berbagai generasi GPU. Dukungan AMD HIP setidaknya bekerja dengan baik untuk GPU Radeon RX 6000 series/RDNA2. Ketika Blender 3.3 atau yang lebih baru keluar dengan RDNA1 dan Vega berfungsi, saya akan dengan senang hati menguji GPU yang lebih lama itu juga di bash pembandingan Blender ini.

Singkat cerita, bahkan jika menggunakan back-end NVIDIA CUDA dibandingkan dengan back-end NVIDIA OptiX yang optimal, hal ini tidak mengubah hasil bahwa kinerja NVIDIA Blender untuk saat ini jauh lebih cepat daripada yang ditawarkan oleh AMD HIP untuk akselerasi GPU Radeon di Windows dan Linux.

Bagi mereka yang tertarik, ini adalah rincian konsumsi daya GPU dan suhu inti GPU seperti yang diperlihatkan oleh driver Linux masing-masing di seluruh durasi semua adegan Blender yang dibandingkan.

Mereka yang tertarik dapat menemukan lebih banyak Blender saya Benchmark CPU dan GPU bersama dengan angka dari komunitas melalui halaman profil pengujian OpenBenchmarking.org ini.

Categories: IT Info