.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{min-width: 100%!penting;lebar:100%!penting}
Total waktu, kerja keras, dan sarana yang diperlukan untuk mempraktikkan jenis komunitas saraf yang semakin rumit meningkat seiring semakin banyak perangkat yang mencari tahu eksperimen yang sedang dilakukan. Untuk memerangi ini, departemen kecerdasan sintetis baru yang dikenal sebagai”pembelajaran mendalam analog”sedang meningkat. Ia mengklaim pemrosesan lebih cepat dengan konsumsi energi yang jauh lebih sedikit. Seperti transistor adalah elemen penting dari komputer elektronik, resistor yang dapat diprogram adalah blok dasar pembuatan pembelajaran mendalam analog. Para ilmuwan telah merumuskan jaringan”neuron”dan”sinapsis”sintetis analog yang dapat melakukan perhitungan dengan cara yang sama ke jaringan saraf digital dengan secara konsisten mengulangi susunan resistor yang dapat diprogram dalam lapisan yang rumit. Kemudian, komunitas ini dapat dididik untuk menerapkan tanggung jawab AI yang rumit seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami.
Sekelompok ilmuwan MIT yang berbeda bertujuan untuk meningkatkan kecepatan jenis sinapsis analog sintetik tertentu yang mereka alami sebelumnya diproduksi. Mereka menggunakan senyawa anorganik penting dalam metode produksi untuk memberi peralatan mereka peningkatan kecepatan satu juta momen di sekitar iterasi sebelumnya, sekitar satu juta momen lebih cepat daripada sinapsis di otak manusia. Bagian anorganik ini juga berkontribusi pada efisiensi energi resistor yang luar biasa. Bahan baru ini sesuai dengan teknik pembuatan silikon, berbeda dengan bahan yang digunakan dalam iterasi sebelumnya dari unit mereka. Modifikasi ini telah memungkinkan untuk membuat produk skala nanometer dan mungkin membuka pintu untuk penggabungan mereka ke dalam komponen komputasi komersial untuk aplikasi pemahaman mendalam.
Untuk dua alasan penting yang baik, pembelajaran mendalam analog lebih cepat dan ekstra efisien dibandingkan edisi digitalnya. Elemen utama adalah bahwa perhitungan dilakukan dalam memori, mencegah sejumlah besar fakta dari sisa terus menerus diangkut dari memori ke prosesor. Prosesor analog juga melakukan prosedur paralel. Sebuah resistor yang dapat diprogram proton adalah komponen utama dari teknologi prosesor analog baru MIT. Pencarian mesin analog dimungkinkan dengan prosesor baru ini dengan membedakan konduktivitas listrik resistor proton. Pemahaman terjadi di otak manusia karena penguatan dan pelemahan sinapsis, hubungan antar neuron. Mempertimbangkan bahwa awal, jaringan saraf dalam telah menggunakan analogi ini, di mana teknik pendidikan digunakan untuk gaya dan desain bobot komunitas.
Pergerakan proton mengatur konduktansi. Proton yang diperlukan untuk menaikkan konduktansi ini dilakukan oleh elektrolit. Untuk membuat resistor proton yang dapat diprogram yang sangat singkat dan sangat hemat energi, staf menyelidiki berbagai produk untuk elektrolit. Kaca fosfosilikat anorganik (PSG), pada dasarnya silikon dioksida, akhirnya diputuskan untuk digunakan oleh staf. Ini adalah elektrolit andal yang sangat baik untuk penggunaan ini karena menampilkan konduktivitas proton padat pada suhu kamar tanpa prasyarat untuk h2o. Hanya karena PSG memiliki banyak pori berukuran nanometer dengan permukaan yang bertindak sebagai jalur difusi proton, PSG memungkinkan transportasi proton yang cepat.
Selain itu, PSG dapat menahan medan listrik berdenyut yang sangat mengesankan. Resistor dapat bekerja secara produktif selama jutaan siklus tanpa gagal karena proton tidak merusak bahan, menghasilkannya satu juta saat lebih cepat daripada perangkat terakhir mereka. Selain itu, ia dapat bekerja dengan baik pada suhu sekitar, membuatnya sesuai untuk diintegrasikan ke dalam gadget komputasi.
Dengan menemukan sifat-sifat array resistor dan meningkatkannya sehingga dapat disematkan ke dalam perangkat, para ilmuwan bermaksud untuk merekayasa ulang resistor yang dapat diprogram untuk pembuatan volume tinggi dalam waktu singkat. Mereka juga bermaksud mempelajari produk untuk menghilangkan penghalang apa pun yang menghentikan tegangan yang diperlukan untuk mentransfer proton secara efektif ke dalam, sebagai akibat dari, dan keluar dari elektrolit. Para peneliti berpikir bahwa inovasi jangka panjang akan sangat bergantung pada studi mereka. Mereka menerima bahwa jalan di muka akan rumit tetapi cukup optimis tentang pelanggan potensial. MIT-IBM Watson AI Lab juga berkontribusi pada pendanaan penyelidikan mereka.
Laporan ini diterbitkan sebagai ringkasan artikel pendek oleh Tim Marktechpost yang sebagian besar didasarkan pada makalah investigasi’Resistor nanodetik yang dapat diprogram proton untuk penguasaan mendalam analog‘. Semua Peringkat Kredit Untuk Eksplorasi Ini Diberikan Kepada Ilmuwan di Usaha Ini. Lihat makalah dan postingan referensi. Pastikan Anda Jangan Pernah Mengabaikan Untuk Menjadi bagian dari Subreddit ML Kami 
Khushboo Gupta adalah konsultan magang di MarktechPost. Dia saat ini mengejar gelar B.Tech-nya dari Institut Inovasi Teknologi India (IIT), Goa. Dia bersemangat tentang bidang Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Bahasa Murni, dan Peningkatan Jaringan. Dia senang belajar lebih banyak tentang industri teknologi dengan mengambil bagian dalam beberapa isu.
Nilai postingan ini
Berbagi itu peduli!
