Fitur EKG bersama pengukuran lain di Apple Watch dapat berfungsi sebagai pendeteksi stres dasar, klaim sebuah studi baru.

Kembali pada tahun 2020, Apple Watch Series 6 yang akan datang dikabarkan menyertakan fitur untuk memantau masalah kesehatan mental, terutama termasuk kecemasan. Apple belum memasukkan aplikasi kecemasan atau stres seperti itu.

Namun, studi baru yang terbatas mengklaim bahwa Apple Watch sudah berguna untuk memprediksi stres, karena apa lagi yang ingin dideteksi.

“[Hubungan] antara stres dan banyak biomarker telah mengungkapkan peluang untuk mengembangkan teknologi untuk mengukur stres,”kata makalah penelitian oleh Frontiers dalam Kesehatan Digital.”Salah satu fitur tersebut adalah variabilitas detak jantung (HRV) yang sekarang diukur secara rutin melalui elektrokardiograf (EKG).”

“Peserta diberi iPhone 7 dengan iOS 15.0 dan Apple Watch Series 6 yang berisi aplikasi Apple Watch ECG (WatchOS 8.3) yang terpasang selama dua minggu,”kata surat kabar tersebut.”Mereka diinstruksikan untuk mengumpulkan data 6 kali dalam sehari dalam interval kira-kira tiga jam… Sebelum pengumpulan EKG, peserta diminta mengisi kuesioner stres di iPhone.”

“Sejauh pengetahuan kami, ini adalah studi pertama yang menggunakan data Apple Watch ECG untuk memprediksi tingkat stres individu,”lanjut makalah penelitian.”Selanjutnya, hasilnya sejalan dengan prediksi stres yang paling awal, meskipun pada low-end.”

Jadi, meski tanpa fitur stres tertentu, Apple Watch dapat berfungsi sebagai pendeteksi stres dasar, jika terbatas.”Ini sangat menjanjikan mengingat sifat jangka pendek dan kehidupan nyata, serta kebaruan, data EKG Apple Watch,”kata para peneliti.

“Namun, meskipun model saat ini memiliki spesifisitas yang tinggi, memprediksi keadaan’tanpa stres’dengan relatif baik,”lanjut mereka,”model ini masih kurang memiliki kekuatan prediksi untuk secara akurat memprediksi keadaan’stres’saat ini.”

Studi ini dilakukan oleh Frontiers in Digital Health dan University of Waterloo, di Ontario. Itu terbatas, dengan akhirnya hanya 33 peserta. Peserta tersebut dibagi 73% wanita, 27% pria, dengan usia mulai dari 18 hingga lebih dari 65 tahun.

Categories: IT Info