Intel,”The Edge Outlook’identifica l’edge computing come un fattore critico che le aziende devono sfruttare per navigare e comprendere dati per le esigenze aziendali attuali e future. Si sostiene che l’edge computing consenta a ogni singolo oggetto di memorizzare informazioni e che tali informazioni possano essere estratte e utilizzate in tempo reale.
L’utilizzo della tecnologia è cresciuto esponenzialmente durante la pandemia, generando nuovi volumi senza precedenti di dati aziendali critici. Questi dati saranno fondamentali per la trasformazione digitale di molte aziende, ma molte organizzazioni stanno affrontando sfide di elaborazione dei dati molto reali. Ad esempio, non è pratico inviare l’intero volume di dati ora in fase di creazione al cloud per l’elaborazione a causa di problemi di latenza. È qui che l’edge computing può svolgere un ruolo fondamentale nel promuovere l’efficienza e sostenere la crescita futura del business, secondo Intel.
Il documento fornisce informazioni sul presente, nuovo e prossimo dell’edge computing in tutti i settori chiave. In breve, l’edge è dove le aziende possono trasformare piani ambiziosi in realtà. Le aziende si stanno rendendo conto che il vantaggio è fondamentale per sbloccare le innovazioni future: il 76% afferma che identificare”il luogo ideale”per l’elaborazione dei dati è una sfida.
Questo rapporto mira ad aiutare i leader IT su come utilizzare l’edge computing per promuovere l’efficienza operativa, creare nuovi prodotti e aprire nuovi flussi di entrate utilizzando storie di successo reali. Ecco le informazioni chiave:
Vendita al dettaglio: i dati analizzati ai margini correggono enormi quantità di distorsioni dell’inventario, rendendo le catene di approvvigionamento e lo sviluppo del prodotto incredibilmente efficienti. L’edge fornisce ai rivenditori un’analisi del comportamento dei consumatori in tempo reale, consentendo loro di offrire esperienze più personalizzate. Il tasso di conversione delle vetrine del cliente Intel WonderStore è migliorato di quasi il 17% dall’implementazione delle tecnologie edge. Ciò è stato ottenuto utilizzando sensori visivi e analisi in tempo reale alimentate da tecnologie edge per personalizzare le esperienze del negozio in base alle scelte di moda, al sentimento e al tempo di permanenza dei clienti.
Industriale: AI-la robotica basata viene utilizzata per eseguire compiti ripetitivi e potenzialmente pericolosi con maggiore velocità e precisione rispetto agli umani. La visione artificiale viene utilizzata anche per convalidare le caratteristiche e verificare la presenza di difetti, contribuendo a fornire il prodotto della massima qualità possibile. Queste implementazioni edge hanno aiutato il cliente Intel Audi ad aumentare la velocità di ispezione delle saldature di 100 volte con soli 18 millisecondi di latenza. Di conseguenza, i costi del lavoro sono diminuiti dal 30 al 50% presso la sede di Neckarsulm, in Germania, uno dei due principali stabilimenti di assemblaggio dell’azienda.
Sanità: l’edge computing aiuta fornire una maggiore qualità dell’assistenza e un’efficienza clinica consentendo il monitoraggio frequente dei pazienti e la raccolta di dati, l’integrazione con cartelle cliniche elettroniche e analisi dei dati dei pazienti basata sull’intelligenza artificiale. L’inferenza di deep learning viene utilizzata nella diagnostica basata su immagini per accelerare il rilevamento di problemi di salute e salvare vite umane. Grazie alla tecnologia all’avanguardia, il cliente Intel Philips ha gestito per accelerare l’imaging della scansione TC di 188 volte senza la necessità di aggiungere l’accelerazione hardware.
Telecomunicazioni: guidando l’efficienza operativa e di rete, l’apprendimento automatico può aiutare gli operatori di telecomunicazioni ad aumentare l’efficienza operativa e di rete per soddisfare le crescenti aspettative del livello di servizio riducendo contemporaneamente i costi. Con l’intelligenza artificiale e i motori basati sull’analisi, gli operatori acquisiscono la capacità di gestire in modo intelligente le reti 5G per ottenere KPI di rete chiave, automazione della rete, risparmio energetico e flessibilità operativa per servire un’ampia varietà di casi d’uso 5G e edge. Intel ha recentemente aiutato la giapponese Rakuten Mobile a sviluppare la prima rete al mondo basata su container e completamente cloud-native. Stanno utilizzando data center perimetrali per fornire tempi di risposta rapidi per applicazioni e contenuti multimediali avanzati, consentendo alla loro rete mobile di supportare esperienze coinvolgenti e multisensoriali per i clienti.
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