.fb-comments,.fb-comments span,.fb-comments span iframe[style]{min-width:100%!important;width:100%!important} Aziende in il business del petrolio e del gas è più lento rispetto alle organizzazioni di altri industrie nella loro trasformazione digitale. Tuttavia, hanno iniziato a investire in sistemi sensibili come il settore si riprende dagli esiti del COVID-19. Secondo Frost & Sullivan, si prevede che l’attuale mercato mondiale dell’automazione di petrolio e carburante raggiungerà $ 25 miliardi entro il 2025 con un livello di sviluppo annuo composto del 7,5%.
L’automazione intelligente è un know-how emergente che combina l’RPA con le capacità di intelligenza artificiale che possono aiutare le aziende O&G ad automatizzare le attività che richiedono il giudizio umano. In questo articolo esploreremo quattro metodi che l’automazione intelligente può aiutare le aziende O&G a valle, a metà ea monte a migliorare la produttività e modernizzare le loro funzioni.
1. Aumenta la produttività con il ritorno dell’automazione aziendale
Come in altri settori, le aziende del mercato petrolifero e della benzina hanno molte procedure di lavoro che richiedono il giudizio umano di cui occuparsi. Questo tende a renderli più difficili da automatizzare rispetto a compiti molto semplici incentrati sulle regole. Le risorse di automazione intelligente integrano le funzionalità AI e NLP nei loro bot, consentendo loro di cogliere appieno il contesto di un documento, estrarre le informazioni richieste ed effettuare selezioni con i dati estratti.
Ciò aiuterà ad automatizzare complicati processi di back-office come:
Reclutamento: i robot intelligenti possono assemblare e monitorare i curriculum, inviare istantaneamente e-mail ai candidati sui loro vantaggi , Elaborazione delle buste paga: i bot possono raccogliere informazioni pertinenti dalle tecniche dell’azienda per regolare i pagamenti, determinare le commissioni e creare storie sulle buste paga, Rapporti: i bot possono raccogliere dettagli da fonti come dispositivi SCADA o procedure di produzione e producono recensioni personalizzate per stakeholder unici. Elaborazione della fattura: può richiedere più di 30 volte per un’azienda petrolifera e del gas a monte per elaborare una fattura. I robot intelligenti possono estrarre i dati dalle fatture in formati distinti e inserire le informazioni nelle tecniche aziendali.
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Questi sono solo alcuni esempi di procedure che possono essere automatiche con i robot basati sull’intelligenza artificiale. Sentiti libero di guardare il nostro post sul ritorno sull’automazione del posto di lavoro per oltre 40 altre illustrazioni.
2. Consente l’amministrazione e la manutenzione delle risorse economiche
Le compagnie petrolifere e della benzina, in particolare quelle a monte ea metà, utilizzano numerosi beni costosi e complessi che devono essere rintracciati, gestiti e risolti con successo per:
Proteggiti dai tempi di inattività, aumenta la generazione, estende lo stile di vita delle risorse, riduci le spese.
La manutenzione di queste macchine è responsabile di 10-15% delle commissioni di creazione complete per le attività petrolifere e della benzina. La manutenzione ordinaria intelligente può ridurre questo costo del 10%.
Lavorando con dati in tempo reale provenienti da sensori interconnessi come l’Industrial Online of Matters (IIoT), la gestione intelligente delle risorse può aiutare le organizzazioni a:
Ottimizzazione dell’uso delle risorse: centrati sulle informazioni sull’utilizzo storico, i robot intelligenti possono prevedere il desiderio futuro prevedibile e stabilire le risorse previste per evadere gli ordini. Manutenzione predittiva: i bot intelligenti possono prevedere i guasti imminenti delle risorse, avvisare il team quando è richiesta la manutenzione e impostare attività pianificate. Prevenire le perdite: i robot intelligenti possono controllare le informazioni in entrata da tubi, pompe o filtri e avvisare il team in caso di anomalia. Ciò riduce al minimo i controlli manuali ed evita denaro e costi ambientali.
3. Migliora l’amministrazione e la logistica della catena dell’offerta
Secondo McKinsey, la logistica di consegna costituisce 10-15% delle tariffe di intera generazione per le attività petrolifere e del gas. L’applicazione di sistemi di automazione intelligenti è fondamentale per rafforzare la gestione della catena di approvvigionamento e ridurre i costi connessi. Sfruttando la comprensione delle apparecchiature e le procedure NLP, l’automazione intelligente può:
Ridurre i lavori del manuale di nuovo business relativi all’amministrazione della catena di origine, come l’elaborazione dei documenti e l’amministrazione dell’inventario, Aumentare la visibilità della catena con informazioni in tempo reale dalla proprietà della catena di origine, Migliora la precisione delle previsioni su prezzi di vendita, intervalli di azioni e così via.
Puoi anche dare un’occhiata ai nostri post sull’iperautomazione nella catena di fornitura e nella fornitura di automazione della catena.
4. Garantisce la conformità normativa
Il mercato del petrolio e dei carburanti è uno dei più controllate negli Stati Uniti. Queste leggi mirano a:
Ridurre al minimo gli effetti ambientali distruttivi delle trivellazioni di petrolio e gas, come ridurre le emissioni di benzina a effetto serra o preservare la buona qualità dell’acqua potabile, proteggere il benessere della comunità e dei lavoratori, proteggere le fonti puramente naturali e culturali.
Il mancato rispetto di questo tipo di normative può comportare sanzioni fino a $ 30 miliardi, oltre al danno reputazionale. L’automazione basata sull’intelligenza artificiale integrata con il pacchetto software di conformità può aiutare i dipartimenti di salute ambientale e sicurezza di base (EHS) nelle attività di conformità alle normative:
monitorando le emissioni dalle funzioni o dalla catena di fornitura e avvisando i membri del personale se le emissioni superano una soglia, realizzando istantaneamente storie normative accumulando e integrando fatti provenienti da programmi disparati, controllando i bollettini normativi per adeguamenti a lungo termine.
Se hai domande sull’automazione nel campo del petrolio e del gas, sentiti davvero libero di raggiungerci:
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Cem ha avviato il sostanzioso analista del campo tecnologico AIMultiple nel 2017. AIMultiple informa circa 1 milione di aziende (come per similarWeb) che include il 55% di Fortune 500 ogni mese.
Per tutta la sua professione, Cem è stato consulente tecnico, tecnico acquirente e imprenditore tecnologico. Ha raccomandato alle aziende le loro conclusioni tecnologiche presso McKinsey & Firm e Altman Solon per molto più di 10 anni. Ha guidato il metodo delle tecnologie e l’approvvigionamento di una società di telecomunicazioni pur riportando al CEO. Ha anche guidato il progresso commerciale di società di deep tech che hanno raggiunto da 3 milioni di profitti annuali ricorrenti in 2 anni.
Cem parla regolarmente a conferenze intercontinentali sull’innovazione tecnologica. Si è laureato alla Bogazici University come ingegnere informatico o laptop e ha conseguito un MBA presso la Columbia Company School.
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