
L’intelligenza artificiale (AI) sarà in grado di mantenere in vita la legge di Moore dopo il nodo a 2 miglia nautiche?

All’interno di un impianto di fabbricazione TSMC
Il prossimo trimestre la migliore fonderia del mondo, TSMC, dovrebbe testare chip a 4 nm con la produzione di massa del nodo di processo a 3 nm a partire dalla seconda metà del prossimo anno. Sia TSMC che Samsung stanno lavorando al nodo di processo a 2 nm che potrebbe essere prodotto in serie già nel 2024. Ci sono preoccupazioni per il futuro della Legge di Moore, specialmente dopo il nodo di processo a 2 nm.
Ma potrebbe esserci un aiuto provenienti dall’Intelligenza Artificiale (AI). Un articolo che discute l’uso dell’intelligenza artificiale nel processo di creazione di una”planimetria”per un chip, rileva che con l’intelligenza artificiale, il tempo per costruire una planimetria, che può richiedere fino a diversi mesi per essere completato, sarà completato in meno di 6 ore utilizzando l’intelligenza artificiale.
Google ha già utilizzato l’intelligenza artificiale per aiutare a progettare unità di elaborazione del tensore
La rete neurale migliora nel progettare i chip nel tempo e”è”in grado di generalizzare tra i chip, il che significa che può imparare dall’esperienza per diventare migliore e più veloce nel piazzare nuovi chip, consentendo ai progettisti di chip di essere assistiti da agenti artificiali con più esperienza di quanta un essere umano possa mai acquisire”. per conclude che”Mostriamo che il nostro metodo può generare planimetrie di chip paragonabili o superiori agli esperti umani in meno di sei ore, mentre gli esseri umani impiegano mesi per produrre planimetrie accettabili per i moderni acceleratori. Il nostro metodo è stato utilizzato in produzione per progettare la prossima generazione di Google TPU.”
La speranza è che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per progettare i prossimi chip porterà a soluzioni che porteranno i nodi di processo a meno di 1 nm.