Dopo un inizio un po’difficile, Google sembra essere tornato nella corsa all’IA. Con il rilascio del modello AI PaLM 2, Google ha dimostrato di poter sviluppare modelli AI capaci con grande efficienza e velocità. E ora puoi provare subito il modello AI PaLM 2 utilizzando la piattaforma Vertex AI. In questo articolo, abbiamo incluso la procedura dettagliata per configurare e utilizzare il modello Google PaLM 2. Su questa nota, entriamo subito.
Sommario
Passaggio 1: configurazione dell’account Google Cloud
1. Prima di tutto, vai su cloud.google.com/vertex-ai e fai clic su”Prova Vertex AI gratis”.
2. Successivamente, accedi con il tuo account Google e inserisci altri dettagli.
3. Successivamente, aggiungi un metodo di pagamento subito sotto. Non preoccuparti, non ti verrà addebitato alcun importo fino all’esaurimento del tuo credito gratuito. Verificherà la tua carta solo con un importo minuscolo.
4. Al termine, riceverai crediti Google Cloud gratuiti per un valore di Rs. 24.531 (~$300).
Passaggio 2: accesso alla piattaforma Vertex AI
1. Ora che hai creato il tuo account Google Cloud, digita”Vertex AI”nella casella di ricerca in alto.
2. Qui, seleziona”Vertex AI“.a nella sezione”Prodotti e pagine”.
3. Successivamente, fai clic su”Lingua“in”Generative AI Studio”nel menu a sinistra.
3. Qui, fai clic sull’opzione”Crea messaggio di chat“. Ciò ti consentirà di chattare con il modello AI PaLM 2 di Google.
4. Infine, inserisci un prompt e premi Invio. Probabilmente riceverai un errore poiché non hai ancora abilitato l’API.
5. Nella finestra pop-up, fai clic sul pulsante”Abilita“per accedere all’API Vertex AI. Se non hai aggiunto alcuna carta, ti verrà chiesto di aggiungere un metodo di pagamento e creare un account di fatturazione.
6. Infine, l’API Vertex AI sarà abilitata.
Passaggio 3: utilizza il modello AI di Google PaLM 2
1. Ora vai avanti e prova subito un chatbot basato sul modello AI PaLM 2. L’interfaccia utente qui è simile al sito Web OpenAI Playground, che è una delle migliori alternative a ChatGPT.
2. A sinistra, puoi impostare il contesto in modo simile a OpenAI Playground. Puoi chiedere al modello AI PaLM 2 di fingere di essere un medico, un programmatore, un analista di borsa o praticamente qualsiasi cosa tu voglia.
3. E sulla destra, puoi scegliere il modello (attualmente offre solo il modello PaLM chat-bison@001). Unicorn, il più grande modello PaLM 2 AI, non è ancora disponibile per la valutazione. A parte questo, puoi regolare la temperatura, il limite del token, i valori Top-K e Top-P.
4. Abbiamo chiesto informazioni sul suo modello di base, ma continuava a ripetere che si basava sul vecchio modello LaMDA di Google. Almeno, ora, non dice che PaLM 2 è costruito da OpenAI, come Anmol del nostro team ha incontrato prima.
5. Inoltre, abbiamo chiesto al modello AI PaLM 2 di trovare un bug nel codice, e ha trovato correttamente l’errore e corretto il codice. Gli abbiamo anche chiesto di risolvere un indovinello e ha risposto con la risposta corretta.
Modello IA PaLM 2 (Bison): prime impressioni
Sono piuttosto stupito dopo aver interagito con il modello IA PaLM 2. Questo non è nemmeno il più grande modello di unicorno. Sto chattando con il modello Bison AI più piccolo, e finora ha mostrato grandi promesse. Ho lanciato molti dubbi relativi alla codifica e alcune difficili domande di ragionamento a questo chatbot, ed è eccelso a tutti i livelli.
Per testare l’allucinazione, ho posto molte domande su luoghi ed eventi immaginari e sembra che PaLM 2 sia stato domato bene dal dire vere e proprie bugie. Nei miei test, ha dato risposte corrette indicando eventi immaginari. In alcuni casi, si è semplicemente rifiutato di rispondere a domande in cui la domanda stessa era fittizia. In alcune altre query, ha avuto allucinazioni, ma al momento è comune con i modelli di intelligenza artificiale.
A parte questo, la parte migliore è che PaLM 2 è stato addestrato fino a febbraio 2023, a differenza di molti modelli OpenAI in cui la data limite è settembre 2021. Inoltre, il modello Bison derivato da PaLM 2 ha un token di input massimo di 4096 e un token di output massimo di 1024.
Certo, non può corrispondere alla lunghezza del contesto di 8192 e 32k di GPT-4, ma per la maggior parte Applicazioni basate su IA, PaLM 2 è più economico e più veloce. Per riassumere, PaLM 2 viene regolarmente messo a punto e aggiornato (l’ultimo è il 10 maggio 2023) e per gli sviluppatori, penso che il modello AI PaLM 2 di Google potrebbe essere un’offerta migliore rispetto alla concorrenza.
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