Google lancerà la sua ultima serie Pixel 6 con i suoi chip Tensor sviluppati in proprio. Google non sarà il primo ad avere il proprio chip. Samsung e Huawei hanno rispettivamente i loro chip Exynos e Kirin. Apple ha il processore Mi che utilizza sul suo laptop. Altre aziende come Xiaomi hanno avuto un tentativo di creare il proprio chip. Da questi, possiamo tranquillamente affermare che i chip auto-sviluppati stanno diventando una tendenza tra i migliori produttori.
Il tensore di Google
A parte da Google Translate, la cosa più famosa che ha reso Google è la sua Intelligenza Artificiale (AI). L’esecuzione di AlphaGo sul server TPU di Google richiedeva solo un server 4U, che è la potenza di un’unità di elaborazione dedicata. Inoltre, TensorFlow è la pietra angolare dell’intelligenza artificiale di Google, ora integrata nel proprio telefono cellulare. Crediamo che molte funzioni uniche di Pixel possano essere sviluppate in modo specifico.
Apple e M1
Apple è la più radicale. Abbandona la tradizionale architettura X86 nel proprio processore per notebook e utilizza l’architettura ARM. Questo chip integra una rete neurale a 16 core, che rappresenta una sfida per l’architettura dei notebook del passato. Tuttavia, guardandolo ora, il processore M1 di Apple è un successo.
Perché ha successo? Perché Apple ha ancora un intero set di framework di sviluppo. Pertanto, gli utenti che sviluppano applicazioni possono comprendere meglio i vantaggi apportati da questo cambiamento hardware. Questo è più ragionevole rispetto alla struttura precedente.
Gli utenti possono utilizzare costi inferiori per avvicinarsi alle prestazioni ottenute in passato dalle costose piattaforme PC ad alte prestazioni, il che è inestimabile nell’era odierna delle GPU in rapida crescita.
È arrivato anche Musk
Tesla ha tenuto una giornata sull’intelligenza artificiale presso la sede di Palo Alto. Alla conferenza stampa, ha lanciato il suo computer di addestramento per l’intelligenza artificiale, il chip DOJO D1. Basato sul processo a 7 nanometri, il modulo di addestramento Dojo è composto da 25 chip D1 e la potenza di calcolo arriva fino a 9PFLOP al secondo (9 Petaflop).
È stato riferito che il computer di addestramento Dojo AI è la macchina di apprendimento artificiale più potente al mondo. Utilizza chip a 7 nm per guidare insieme 500.000 unità di addestramento. L’azienda prevede che la prossima generazione di prodotti apporterà miglioramenti di oltre 10 volte superiori. Il punto è che Musk non è pronto per i chip open-source.
Questi migliori produttori stanno ora lavorando su chip auto-sviluppati e lo scopo principale è chiaro. Questo perché i chip saranno più in linea con le esigenze delle loro imprese. Indipendentemente dalle prestazioni o dal costo, i chip professionali saranno più efficienti.
Dove sono i giganti cinesi del design dei chip
Per quanto riguarda la Cina, solo il processore Huawei HiSilicon Kirin è stato in grado di distinguersi nel settore esclusivo a livello globale. I chip Huawei Kirin sono stati utilizzati nelle ammiraglie globali di Huawei ed è un peccato che gli Stati Uniti abbiano dovuto vietare l’azienda. A partire dal software EDA per chip a semiconduttore, il software cinese ha un enorme divario di prestazioni con i paesi stranieri e il divario nel software industriale è quasi irreparabile.
Partendo dal presupposto che la macchina per la litografia per i chip è difficile da acquistare, è anche una buona scelta se i produttori cinesi sono forti nella progettazione dei chip. Dopotutto, i principali produttori globali come Apple, Google e Nvidia non producono i chip da soli. Finché possono progettare chip di livello mondiale, è abbastanza buono.
Source/VIA:
