গত কয়েক মাসে, Microsoft টিমগুলিতে বেশ কিছু দরকারী বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছে। তবে ভবিষ্যতে আরও ফিচার আনবে বলে দাবি কোম্পানির। মাইক্রোসফ্ট শ্রবণ-প্রতিবন্ধী গ্রাহকদের জন্য কিছু অ্যাক্সেসিবিলিটি বৈশিষ্ট্য আনার জন্য কাজ করছে। এই নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের টিম মিটিংয়ে অংশগ্রহণ করতে সাহায্য করবে। মাইক্রোসফ্ট আগামী মাসে তার টিম কনফারেন্সে সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ ভিউ এবং সর্বদা-অন ক্যাপশন যুক্ত করার পরিকল্পনা করছে। মাইক্রোসফ্ট 365 এর রোডম্যাপ পৃষ্ঠাটি কিছু বিবরণ প্রকাশ করে। পৃষ্ঠাটি দেখায় যে কোম্পানি “মিটিংয়ে আরও দুইজন অংশগ্রহণকারীদের জন্য সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ ভিডিওকে অগ্রাধিকার দেবে”। অন্যরা ভিডিওটি শেয়ার করলেও এই ভিডিওগুলি দৃশ্যমান হবে৷
টিমগুলিতে বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে কাজ করবে তা মাইক্রোসফ্ট ব্যাখ্যা করেনি। এর প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বী, জুম ইতিমধ্যে মিটিং এবং ওয়েবিনারগুলিতে সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যাখ্যাকে সমর্থন করে। জুমে, সভা এবং ওয়েবিনারের হোস্টরা একাধিক অংশগ্রহণকারীকে সাংকেতিক ভাষা চ্যানেলের জন্য দোভাষী হিসাবে মনোনীত করতে পারে। এটি অংশগ্রহণকারীদের একাধিক সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ ইন্টারপ্রেটার থেকে বেছে নিতে দেয়। চলতি বছরের নভেম্বর থেকে এই ফিচার পাওয়া যাবে। যাইহোক, রিপোর্ট আছে যে এটি কিছু বিলম্বের সম্মুখীন হতে পারে।
সপ্তাহের Gizchina News
Microsoft Teams নেটওয়ার্ক কলের মান উন্নত করতে AI ব্যবহার করে
Microsoft Teams হল কর্মক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত অনলাইন সহযোগিতার টুলগুলির মধ্যে একটি। কোম্পানি নিয়মিতভাবে Teams সফ্টওয়্যার উন্নতি করে. এখন, মাইক্রোসফ্ট একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-চালিত উদ্যোগের বিস্তারিত জানিয়েছে। এই উদ্যোগ টিম কলগুলিকে আরও ভাল করে তুলতে পারে, বিশেষত দুর্বল নেটওয়ার্ক পরিস্থিতিতে। ব্যবহারকারীর মাইক্রোসফ্ট টিম কলের অডিও সামগ্রী প্রয়োজনীয়”প্যাকেটগুলিতে”পাঠানো হয়। এবং এই প্যাকেটগুলি দুর্বল নেটওয়ার্ক সংযোগের কারণে হারিয়ে যেতে পারে, যার ফলে অডিও বিকৃত হয়। দল। সুতরাং, চ্যালেঞ্জিং নেটওয়ার্ক পরিবেশে এটি কৃত্রিমভাবে ব্যবহারকারীদের কণ্ঠস্বরকে আরও ভাল করে তুলতে পারে। খুব উচ্চ স্তরে, PLCগুলি অডিও ট্রান্সমিশনে হারিয়ে যাওয়া প্যাকেটগুলি সনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলি ব্যবহার করে৷ এটি তখন যেকোনো শূন্যস্থান পূরণ করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
Microsoft বলেছে যে এটি গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করেছে এই উন্নতি সাধন করতে. ঐতিহ্যগত মডেল 20-40ms ব্যবধান পূরণ করতে পারে। যাইহোক, এর PLC মডেল 80ms পর্যন্ত অডিও ফাঁক পূরণ করতে পারে। মাইক্রোসফ্ট 600 ঘন্টা ওপেন সোর্স ডেটার উপর PLC মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। এটি বাস্তব টিম কল থেকে”লক্ষ লক্ষ বেনামী নেটওয়ার্ক নমুনা”বা”ট্রেস”সংগ্রহ করেছে। পিএলসি মডেল প্রকাশের পর, 15% কর্মক্ষমতা উন্নতি হয়েছে। এটি মূলত দুর্বল নেটওয়ার্ক পরিবেশে থাকা লোকেদের জন্য।
উৎস/VIA:
