Sistem ini menggunakan implan elektrod di dalam otak orang yang lumpuh untuk merakam aktiviti otak mereka semasa mereka cuba bercakap atau menjawab soalan. Ia kemudian menyahkod isyarat elektrik dari otak untuk memaparkan ayat yang terbentuk sepenuhnya di skrin komputer. Sekarang, jika anda tertanya-tanya, itu tidak semudah yang didengar. Untuk menguji sistem, para penyelidik di UCSF menanamkan susunan elektrod berketumpatan tinggi di dalam korteks motor pertuturan lelaki lumpuh yang disebut sebagai BRAVO1 . Kemudian, mereka menghubungkan implan ke sistem komputer melalui port di kepalanya. Berikutan itu, para penyelidik menghabiskan 22 jam setiap hari selama beberapa bulan untuk merakam aktiviti otak lelaki itu semasa dia cuba menyebut senarai 50 kata umum seperti”baik”,”keluarga”, dan”air”. Selepas sesi rakaman, model rangkaian neural khusus digunakan untuk membezakan antara isyarat neurologi untuk mengesan dan mengenal pasti perkataan mana yang cuba disampaikan oleh BRAVO1 ketika dia bercakap. Pengkaji kemudian meminta peserta menyebut pelbagai ayat pendek yang mengandungi perkataan yang dipelajari. Sistem ini kemudian mendekodkan kata-kata dari aktiviti neurologinya untuk memaparkan ayat yang terbentuk sepenuhnya di skrin. Lebih-lebih lagi, para penyelidik bahkan mengadakan sesi soal jawab dengan BRAVO1 di mana mereka bertanya kepadanya soalan mudah seperti”apa khabar?”Sebagai tindak balas, sistem berfokus otak baru memaparkan”Saya sangat baik”di layar. Anda boleh melihat video eksperimen di bawah. Pasukan penyelidik percaya bahawa ini adalah kali pertama bahawa sistem teknologi telah dapat menyahkodkan aktiviti otak lelaki yang lumpuh yang tidak dapat berbicara dengan penuh ayat.”Ini menunjukkan janji kuat untuk memulihkan komunikasi dengan memanfaatkan mesin pertuturan semula jadi otak,”kata Edward Chang, seorang pakar bedah saraf di University of California, San Francisco. Lebih-lebih lagi, eksperimen sebelumnya seperti ini menggunakan pendekatan ejaan atau berasaskan huruf . Pasukan Chang, sebaliknya, menggunakan aspek pertuturan yang lebih semula jadi untuk membolehkan sistem berfungsi.”Dengan ucapan, kami biasanya menyampaikan maklumat dengan kadar yang sangat tinggi, hingga 150 atau 200 perkataan per minit. Menuju kata-kata, seperti yang kita lakukan di sini, mempunyai kelebihan besar kerana lebih dekat dengan cara kita biasanya bercakap,”tambah Chang lagi. Sekarang, perlu disebutkan bahawa walaupun sistem berasaskan elektrod baru lebih maju daripada kaedah sebelumnya, ia tidak sepenuhnya bebas dari kesalahan. Semasa percubaan di BRAVO1, sistem dapat menyahkod perkataan dengan ketepatan median 74% pada 15 perkataan seminit dan mencapai ketepatan sekitar 93% pada 18 perkataan seminit. Ke depan, pasukan di UCSF akan berusaha memperbaiki sistem dan meningkatkan kadar ketepatannya. Setelah sepenuhnya dikembangkan, para penyelidik percaya bahawa sistem ini dapat memulihkan komunikasi sepenuhnya bagi beberapa orang malang yang telah kehilangan kemampuan untuk bercakap. 
Categories: IT Info
