Papan pemuka Truflation yang baru dirombak menyediakan data pada 12 kategori kos utama untuk mengukur kadar inflasi dengan lebih tepat berbanding dengan banyak penunjuk harga pengguna kerajaan
Truflation, inisiatif indeks inflasi berasaskan blok terdesentralisasi, telah mengumumkan keluaran UI baharu dan direka bentuk semula untuk papan pemukanya, lengkap dengan set ciri, fungsi dan keupayaan baharu. “Papan Pemuka 2.0” baharu ini menyemak enam kategori perbelanjaan standard yang digunakan oleh kebanyakan indeks harga pengguna (CPI) rasmi kerajaan dan menambah enam kategori baharu juga, menjadikan jumlah kategori kos yang diliputi oleh platform kepada 12.
Dengan kemas kini baharu ini, Truflation berharap dapat meningkatkan dengan ketara ketepatan dan kaitan data inflasi yang tersedia untuk pasaran dan perusahaan swasta dan awam. Truflation juga telah menyemak semula wajaran masing-masing bagi setiap kategori kos untuk menggambarkan dengan lebih tepat cita rasa, arah aliran dan pergerakan makroekonomi yang mempengaruhi gelagat perbelanjaan pengguna.
Pengeluaran Dashboard 2.0 ialah perkembangan utama yang menjauhkan Truflation daripada model CPI semasa yang hanya menggunakan enam kategori kos untuk meliputi semua bidang perbelanjaan pengguna. Dengan membahagikan kategori kos utama ini, menyemak wajaran setiap kategori dan menambah kategori baharu yang relevan kepada pengguna hari ini, Truflation berharap dapat menyediakan pengguna dengan cerapan data yang lebih baik dan mendalam, pecahan perubahan harga yang lebih komprehensif dan tepat serta penilaian bebas. tindakan harga dalam kategori yang paling penting kepada orang dan perniagaan – semuanya disimpan dengan selamat dan telus serta diperuntukkan kepada pengguna melalui rantaian blok.
Stefan Rust, Pengasas Truflation, mengulas pada kemas kini baharu dengan berkata: “Pengeluaran Dashboard 2.0 akan mewakili lonjakan besar untuk Truflation. Matlamat kami adalah untuk memberikan cerapan ekonomi terbaik yang mungkin kepada pengguna di seluruh dunia. Dengan data demografi bebas, kategori kos yang lebih berkaitan dan suapan data masa nyata daripada pelbagai pembekal yang boleh dipercayai, kami boleh memberikan maklumat langsung dan tepat tentang perkara yang sebenarnya dibelanjakan oleh isi rumah. Kita juga boleh mengukur inflasi dengan lebih tepat. Maklumat ini kemudiannya boleh digunakan untuk segala-galanya daripada perolehan kepada pengoptimuman rantaian bekalan kepada perancangan sumber, pemasaran, harga dan banyak lagi. Kami teruja untuk berkembang ke pasaran baharu dan membawa perkhidmatan nilai tambah ini kepada orang ramai dan perniagaan yang beroperasi dalam pelbagai industri yang berbeza.”
En. Rust ialah bekas CEO Bitcoin.com dan mempunyai pasukan yang sangat berbakat dengan lebih lima dekad pengalaman sains data bekerja pada Truflation. Pasukan itu baru-baru ini memperoleh banyak data tentang data perbelanjaan isi rumah global. Data ini akan digunakan untuk membina indeks Truflation tentang perkara yang sebenarnya dibeli dan dibelanjakan oleh isi rumah sepanjang tahun. Memandangkan Truflation boleh mengemas kini pemberat data dalam masa nyata berdasarkan data yang lebih baharu, ia boleh mengira kadar inflasi dengan tepat untuk kawasan geografi yang berbeza dan memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang 12 kategori kos utama perbelanjaan pengguna.
Terima kasih kepada penyeragaman dan penyepaduan yang lancar dengan suapan data, indeks Truflation boleh diskalakan dan dilancarkan dengan mudah merentas negara, pasaran dan geografi yang berbeza menggunakan metodologi boleh dipercayai yang sama. Kategori kos dan berat bakul juga boleh dilaraskan dan dikemas kini dari semasa ke semasa untuk meningkatkan ketepatan keputusan dan kebolehbandingan merentas rantau dan tempoh masa yang berbeza. Tahap fleksibiliti dan perkaitan ini berbeza dengan banyak sistem semasa yang menggunakan pendekatan bukan standard untuk mengira kadar inflasi, yang menjadikan perbandingan dan analisis lebih sukar untuk dilakukan.
Pada masa ini, Truflation menggunakan data pengguna untuk pelbagai isi rumah tahap pendapatan dan menggunakan banci, banci mini serta tinjauan pengguna dan pedagang untuk maklumat harga, yang menjadikan data empirikal Truflation bukan sahaja sangat berbutir tetapi juga sangat komprehensif.
