Sejak komputer catur Deep Blue menewaskan juara catur dunia Garry Kasparov pada tahun 1997, kecerdasan buatan telah meningkatkan pengaruh terhadap manusia dalam segelintir permainan’musuh’-permainan yang interaksi manusia memainkan peranan yang terhad. Kini, bagaimanapun, sekumpulan penyelidik telah mendedahkan AI baharu yang cuba mengembangkan kumpulan permainan yang komputer boleh mengalahkan anda.
Dalam kertas (dibuka dalam tab baharu) diterbitkan minggu ini, penyelidik mendedahkan Cicero, AI yang dilatih untuk memenangi permainan Diplomasi, sebuah permainan papan tujuh pemain di mana”setiap giliran, semua pemain terlibat dalam […] dialog bentuk bebas dengan yang lain semasa tempoh rundingan”sebelum mengambil tindakan. Fasa perbincangan itulah yang membezakan usaha Cicero daripada AI lain.
Makalah itu menyatakan bahawa”hampir semua kejayaan AI sebelum ini”adalah dalam permainan”jumlah sifar dua pemain”, yang memperoleh kelebihan untuk diri sendiri meletakkan pemain lain pada kelemahan langsung. Dalam permainan tersebut-Catur, StarCraft, Go dan Poker-AI boleh mempelajari strategi optimum dengan bermain menentang dirinya sendiri dalam corak yang dikenali sebagai’bermain sendiri’. Akhirnya, ia akan menghasilkan pendekatan yang tidak boleh dikalahkan dalam permainan seimbang. Dalam contoh ini, kerumitan permainan itu sendiri tidak penting; apa yang penting ialah komunikasi bukan mekanik permainan utama dan setiap tindakan berusaha untuk menetapkan pemain lain kembali ke matlamat mereka.
Itu tidak benar dalam Diplomasi, permainan yang perbualan antara pemain adalah penting ( jika tidak sepenuhnya penting), dan yang membuat keuntungan tidak semestinya membahayakan pihak lawan. Di sini, permainan sendiri”menghasilkan bahasa yang tidak dapat ditafsirkan.”Itu adalah halangan utama untuk diatasi, kerana tidak mahu dikenali adalah kunci kepada percubaan yang adil. Komunikasi antara pemain harus berdasarkan keadaan permainan, atau peristiwa yang telah berlaku, dan jika Cicero tergelincir, kemungkinan besar ia akan diketahui kerana ketidakupayaannya untuk menjelaskan kesilapannya.
Walau bagaimanapun, yang lebih penting ialah keupayaan untuk membina kepercayaan dengan sesama pemain. Secara teorinya, konsep itu adalah asing bagi Cicero, tetapi untuk berjaya ia perlu mewujudkan”keupayaan untuk menaakul tentang kepercayaan, matlamat, dan niat orang lain”serta”keupayaan untuk memujuk dan membina hubungan melalui dialog.”
Untuk menubuhkan Cicero, penyelidik mengambil set data lebih daripada 40,000 permainan Diplomasi yang dipacu dialog daripada versi dalam talian permainan itu. Model dialog asas kemudiannya dilatih pada log sembang Diplomasi, dan kemudian dilatih untuk meramalkan mesej berdasarkan tatasusunan data permainan. Akhirnya, Cicero telah dilatih untuk”mengeksploitasi”maklumat dalam mesej apabila memutuskan tindakan seterusnya, sambil turut membuat alasan tentang perkara yang mungkin cuba dilakukan oleh pemain lain.
Akhirnya, Cicero telah dimasukkan tanpa nama ke dalam liga dalam talian yang berlangsung dari Ogos hingga Oktober, 2022. Ia bermain dalam 40 perlawanan, menduduki tempat teratas 10% daripada mereka yang bermain lebih daripada sekali dan menduduki tempat kedua daripada 19 pemain yang bermain lebih daripada lima perlawanan. Secara keseluruhan, Cicero adalah pemenang kejohanan, dengan purata markah lebih daripada dua kali ganda daripada beberapa daripada 82 lawannya.
Ia mungkin bukan pemusnahan sepenuhnya, tetapi ia adalah usaha yang memenangi kejohanan untuk meletakkan AI beberapa asas penting untuk usaha masa depan yang serupa. Buat masa ini, ia mungkin terhad kepada Diplomasi, tetapi saya terkejut bahawa teknologi serupa dengan Cicero suatu hari nanti boleh menuju ke permainan seperti Settlers of Catan, atau permainan video potongan sosial seperti Town of Salem atau Among Us. Sudah tentu.
Perlu mendapatkan sedikit latihan di hadapan penguasa AI baharu kami? Berikut ialah permainan papan terbaik di luar sana.
