Nowe badanie ujawniło, że naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia mapy, która pozwala im przewidzieć rozkład ciemnej materii w całym wszechświecie.
ZOBACZ GALERIĘ-2 OBRAZY
Nowa ul. udy został opublikowany w Astrophysical Journal i pokazuje, że naukowcy przyjęli inne podejście do stworzenia modelu rozkładu ciemnej materii. Jak dotąd naukowcy wiedzą, że ciemna materia stanowi 80% wszechświata, a stworzenie modelu rozkładu ciemnej materii umożliwia kosmologom skonstruowanie tak zwanej „ sieci kosmicznej ”.
Dzięki tej kosmicznej sieci kosmolodzy i badacze będą mogli zobaczyć, jak ciemna materia wpływa na ruch galaktyk w przeszłości, teraźniejszości i przyszłości. Badacze biorący udział w nowym badaniu wykorzystali uczenie maszynowe, gałąź sztucznej inteligencji, do skonstruowania nowego modelu. AI otrzymała duży zestaw symulacji galaktyk, które obejmują galaktyki, ciemną materię, widzialną materię i gazy.
Donghui Jeong, profesor astronomii i astrofizyki w Penn State i korespondent autor badania, powiedział:„ Jak na ironię , łatwiej jest zbadać rozmieszczenie ciemnej materii znacznie dalej, ponieważ odzwierciedla on bardzo odległą przeszłość, która jest znacznie mniej złożona. Z biegiem czasu, wraz z rozwojem wielkoskalowej struktury Wszechświata, jego złożoność wzrosła, więc z natury rzeczy trudniej jest dokonać lokalnych pomiarów ciemnej materii. “
“
Dodając:” Ponieważ ciemna materia dominuje w dynamice wszechświata, w zasadzie określa nasze los. Możemy więc poprosić komputer o rozwijanie mapy przez miliardy lat, aby zobaczyć, co będzie się działo we wszechświecie lokalnym. Możemy też cofnąć ten model w czasie, aby zrozumieć historię naszego kosmicznego sąsiedztwa. “
Więcej informacji na temat tej historii można znaleźć pod tym linkiem tutaj .
