Back 4 Blood z DLSS
NVIDIA ogłosiła, że włączy technologię Deep Learning Super Sampling w długo oczekiwanej grze zombie od Turtle Rock Studios.
Odkąd AMD ogłosiło FidelityFX Super Resolution, NVIDIA rozpoczęła agresywną kampanię marketingową DLSS, aby skraść uwagę swojego (teraz) konkurenta open source. W ciągu ostatnich kilku tygodni firma NVIDIA wydała wtyczkę do silników Unreal Engine 4 i Unreal Engine 5, znacznie upraszczając integrację ich technologii z tym powszechnie używanym silnikiem gier.
NVIDIA ogłosiła również, że DLSS SDK jest teraz szeroko dostępny dla programistów i posiada również wsparcie dla Linuksa. Niedawno zaprezentowano NVIDIA GeForce RTX 3060 z włączonym ray tracingiem i DLSS działa na Mediatek SoC (architektura ARM). Jedno jest pewne, we wszystkich tych przypadkach NVIDIA upewniła się, że DLSS pozostaje w nagłówkach.
Najnowsze ogłoszenie NVIDIA z pewnością również nie powinno zostać pominięte. NVIDIA i Turtle Rock Studios ogłosiły, że ich nadchodzący zombie FPS w trybie współpracy będzie obsługiwał DLSS. Gra o nazwie Back 4 Blood jest uważana za nieoficjalną trzecią część serii Left 4 Dead, bardzo popularnej strzelanki zombie w trybie współpracy, która była dostępna na komputery PC i konsole do gier.
Chociaż gra zostanie wydana w październiku, będzie być dwie bety dostępne w sierpniu. Należy zauważyć, że NVIDIA nie potwierdza, czy usługa DLSS będzie włączona również w wersji beta.
Przed wydaniem gry możesz wziąć udział w Powrót 4 Blood Open Beta. Od 5 sierpnia osoby, które zamówią w przedsprzedaży, otrzymają gwarantowany wczesny dostęp do otwartej bety, która zakończy się 9 sierpnia, oraz ograniczona liczba osób, które zarejestrują się na stronie Back 4 Blood również zostaną zaproszeni do udziału. Jeśli jednak przegapisz, nie rozpaczaj – otwarta beta będzie kontynuowana od 12 do 16 sierpnia i będzie dostępna dla wszystkich.
A gdy Back 4 Blood zostanie uruchomiony 12 października 2021 r., gracze na PC dzięki kartom graficznym GeForce RTX można aktywować NVIDIA DLSS, aby skorzystać ze zwiększonej wydajności tej technologii.
— NVIDIA
Źródło: NVIDIA
