Facebookowa firma Meta Platforms Inc poinformowała, że uruchomiła nowy zestaw bezpłatnych narzędzi programowych dla aplikacji sztucznej inteligencji, które mogą ułatwić programistom przełączanie się między różnymi bazowymi układami.
Nowa platforma AI typu open source firmy Meta jest oparta na platformie uczenia maszynowego typu open source o nazwie PyTorch i może pomóc w wykonywaniu kodu do 12 razy szybciej na flagowym układzie A100 firmy Nvidia Corp lub do czterech razy szybciej na zaawansowanych mikrourządzeniach Chip MI250 firmy Inc.
Ale równie ważna jak zwiększenie prędkości jest elastyczność, jaką może zapewnić oprogramowanie, Meta powiedział w poście na blogu.
Oprogramowanie stało się kluczowym polem bitwy dla producenci chipów dążą do zbudowania ekosystemu programistów do korzystania z ich chipów. Platforma CUDA firmy Nvidia jest jak dotąd najpopularniejszą platformą do pracy ze sztuczną inteligencją.
Jednak gdy programiści dostosują swój kod do układów Nvidii, trudno jest uruchomić go na procesorach graficznych lub procesorach graficznych konkurentów Nvidii, takich jak AMD. Meta powiedział, że oprogramowanie zostało zaprojektowane tak, aby łatwo przełączać się między układami bez konieczności blokowania.
Przeczytaj także
„Ujednolicona obsługa zaplecza GPU daje programistom głębokiego uczenia więcej możliwości wyboru dostawcy sprzętu przy minimalnym koszty migracji ”-powiedział Meta w swoim poście na blogu.
Nvidia i AMD nie zwróciły od razu próśb o komentarz.
Oprogramowanie Meta jest stworzone do pracy ze sztuczną inteligencją zwanej wnioskowaniem, czyli wtedy, gdy algorytmy uczenia maszynowego, które wcześniej zostali przeszkoleni w zakresie ogromnych ilości danych, są wzywani do dokonywania szybkich osądów, takich jak decydowanie, czy zdjęcie przedstawia kota, czy psa.
„Jest to wysiłek oprogramowania, który jest wieloplatformowy. to świadectwo znaczenia oprogramowania, szczególnie we wdrażaniu sieci neuronowych w uczeniu maszynowym do wnioskowania” – powiedział David Kanter, założyciel MLCommons, niezależnej grupy, która mierzy szybkość AI.
Kanter dodał, że ta nowa platforma Meta AI byłaby „dobra dla wyboru klienta”.
FacebookTwitterLinkedin
