Google wprowadzi na rynek najnowszą serię Pixel 6 z własnymi chipami Tensor. Google nie będzie pierwszym, który będzie miał własny chip. Samsung i Huawei mają odpowiednio układy Exynos i Kirin. Apple ma procesor Mi, którego używa na swoim laptopie. Inne firmy, takie jak Xiaomi, próbowały stworzyć własny chip. Na ich podstawie możemy śmiało powiedzieć, że opracowane przez siebie chipy stają się trendem wśród najlepszych producentów.
Tensor Google
Apart z Tłumacza Google, najbardziej znaną rzeczą, która sprawiła, że Google jest sztuczna inteligencja (AI). Uruchomienie AlphaGo na własnym serwerze TPU firmy Google wymagało jedynie serwera 4U, który jest mocą dedykowanej jednostki przetwarzania. Ponadto TensorFlow jest kamieniem węgielnym Google AI, teraz zintegrowanym z własnym telefonem komórkowym. Wierzymy, że wiele unikalnych funkcji Pixela można specjalnie opracować.
Apple i M1
Apple jest najbardziej radykalne. Porzuca tradycyjną architekturę X86 we własnym procesorze notebooka i wykorzystuje architekturę ARM. Ten chip integruje 16-rdzeniową sieć neuronową, co stanowi wyzwanie dla poprzedniej architektury notebooków. Jednak patrząc na to teraz, procesor Apple M1 jest sukcesem.
Dlaczego się udaje? Ponieważ Apple wciąż ma cały zestaw frameworków programistycznych. Dzięki temu użytkownicy, którzy tworzą aplikacje, mogą lepiej zrozumieć zalety tej zmiany sprzętu. Jest to bardziej rozsądne niż poprzednia struktura.
Użytkownicy mogą korzystać z niższych kosztów, aby zbliżyć się do wydajności osiąganej przez drogie, wysokowydajne platformy PC w przeszłości, co jest nieocenione w dzisiejszej erze szybkich procesorów graficznych.
Musk też się pojawił
Tesla zorganizował dzień AI w siedzibie Palo Alto. Na konferencji prasowej zaprezentował swój komputer treningowy sztucznej inteligencji, chip DOJO D1. W oparciu o proces 7-nanometrowy moduł treningowy Dojo składa się z 25 chipów D1, a moc obliczeniowa wynosi do 9PFLOP na sekundę (9 Petaflops).
Podobno komputer treningowy Dojo AI to najpotężniejsza sztuczna maszyna ucząca się na świecie. Wykorzystuje chipy 7 nm do jednoczesnego napędzania 500 000 jednostek treningowych. Firma spodziewa się, że następna generacja produktów przyniesie ponad dziesięciokrotną poprawę. Chodzi o to, że Musk nie jest gotowy na chipy open-source.
Ci najlepsi producenci pracują teraz nad własnymi chipami, a główny cel jest jasny. Dzieje się tak, ponieważ chipy będą bardziej zgodne z potrzebami ich przedsiębiorstw. Niezależnie od wydajności lub kosztów, profesjonalne chipy będą bardziej wydajne.
Gdzie są chińscy giganci projektowania chipów
Jeśli chodzi o Chiny, tylko procesor Huawei HiSilicon Kirin został w stanie wyróżnić się w ekskluzywnej dziedzinie na całym świecie. Chipy Huawei Kirin były używane w globalnych flagowcach Huawei i szkoda, że USA musiały zakazać tej firmy. Zaczynając od oprogramowania EDA dla chipów półprzewodnikowych, chińskie oprogramowanie ma ogromną przepaść wydajnościową w stosunku do innych krajów, a przepaść w oprogramowaniu przemysłowym jest prawie nie do naprawienia.
Zakładając, że maszyna do litografii do chipów jest trudna do kupienia, jest to również dobry wybór, jeśli chińscy producenci są silni w projektowaniu chipów. W końcu najlepsi światowi producenci, tacy jak Apple, Google i Nvidia, sami nie produkują chipów. Tak długo, jak potrafią zaprojektować światowej klasy chipy, to wystarczy.
Źródło/VIA:
