-a-Bot-That-Can-Detect-Depression-Based-on-Twitter-Profiles-feat..jpg?w=730&h=487&crop=1&quality=75″>
Как платформы социальных сетей, такие как Facebook, Twitter, Instagram и другие продолжают развиваться, с годами мы наблюдаем рост депрессии среди пользователей. Ссылаясь на это, технологические компании и исследователи придумали способы обнаружения и решения проблем с психическим здоровьем своих пользователей. Теперь исследователи из Европы разработали продвинутый алгоритм, который может обнаруживать депрессию у 9 из 10 пользователей Twitter. Вот подробности.
Исследователи разработали бота для обнаружения депрессии для Twitter
Группа исследователей из лондонского Университета Брюнеля и Университета Лестера разработала усовершенствованный алгоритм, который может анализировать психическое состояние пользователей на основе в своих профилях в Твиттере. Алгоритм собирает и анализирует 38 различных точек данных из профиля пользователя в Twitter, чтобы определить, переживают ли они депрессию или нет.
Исследователи разработали новый алгоритм с двумя базами данных. В то время как одна база данных содержала историю многочисленных пользователей Twitter, другая база данных включала информацию об их психическом здоровье. Команда использовала 80 % данных для обучения бота и 20 % данных для его обучения.
Приступая к работе алгоритма, бот изначально исключает пользователей с менее чем 5 твитами и запускает оставшиеся профили с помощью программного обеспечения для естественного языка, чтобы проверять слова с ошибками и обнаруживать сокращения. Затем он принимает во внимание 38 конкретных данных, включая использование положительных и отрицательных слов, смайликов и других элементов, чтобы определить психологическое состояние пользователей.
При тестировании нового бота Twitter, обнаруживающего депрессию, с использованием набора данных Tsinghua Twitter Depression, исследователи смогли достичь точности 88,39%, что весьма впечатляет. Бот достиг точности 70,69 % в наборе данных CLPsych Университета Джона Хопкинса за 2015 год.
«Все, что выше 90 %, считается отличным в машинном обучении. Так что 88% для одной из двух баз данных — это фантастика», — сказал профессор Абдул Садка, директор Института цифрового будущего Университета Брунеля. «Это не 100% точность, но я не думаю, что на этом уровне какое-либо решение для машинного обучения может достичь 100% надежности. Однако чем ближе вы подходите к цифре 90%, тем лучше», — добавил директор.
Исследователи предполагают, что новый алгоритм может быть чрезвычайно полезен для выявления психических проблем у пользователей социальных сетей. По словам команды, бот может быть расширен на другие платформы, такие как Instagram или WhatsApp, а также может использоваться в уголовных расследованиях в будущем.
«Предложенный алгоритм не зависит от платформы, поэтому его можно легко распространить на другие системы социальных сетей, такие как Facebook или WhatsApp», — проф. Хуию Чжоу, профессор машинного обучения в Университете Лестера, говорится в заявлении. «Следующим этапом этого исследования будет проверка его достоверности в различных средах или условиях, и, что более важно, технология, полученная в результате этого исследования, может быть далее развита для других приложений, таких как электронная коммерция, экзамены по приему на работу или проверка кандидатов. — добавил он далее.
Итак, что вы думаете о новом роботе Twitter, обнаруживающем депрессию? Дайте нам знать, что вы думаете об этом в комментариях ниже, и следите за обновлениями, чтобы узнать больше таких интересных историй.
ЧЕРЕЗ Tech Xplore оставить комментарий