Google запустит свою последнюю серию Pixel 6 с чипами Tensor собственной разработки. Google не будет первым, у кого будет собственный чип. У Samsung и Huawei есть свои чипы Exynos и Kirin соответственно. У Apple есть процессор Mi, который она использует на своем ноутбуке. Другие компании, такие как Xiaomi, попробовали создать свой собственный чип. Исходя из этого, мы можем с уверенностью сказать, что микросхемы собственной разработки становятся трендом среди ведущих производителей.
Тензор Google
Отдельно от Google Translate, самое известное, что сделало Google,-это его искусственный интеллект (AI). Для запуска AlphaGo на собственном сервере TPU Google требовался только сервер 4U, который представляет собой мощность отдельного процессора. Кроме того, TensorFlow является краеугольным камнем Google AI, теперь интегрированного в его собственный мобильный телефон. Мы считаем, что многие уникальные функции Pixel могут быть специально разработаны.
Apple и M1
Apple-наиболее радикальный вариант. Он отказывается от традиционной архитектуры X86 в собственном процессоре ноутбука и использует архитектуру ARM. Этот чип объединяет 16-ядерную нейронную сеть, что является проблемой для прошлой архитектуры ноутбуков. Однако, если взглянуть на это сейчас, процессор Apple M1 пользуется успехом.
Почему это удалось? Потому что у Apple до сих пор есть целый набор фреймворков для разработки. Таким образом, пользователи, которые разрабатывают приложения, могут лучше понять преимущества, которые дает это изменение оборудования. Это более разумно, чем предыдущая структура.
Пользователи могут использовать более низкие затраты, чтобы приблизиться к производительности, достигнутой в прошлом на дорогих высокопроизводительных платформах ПК, что бесценно в сегодняшнюю эпоху стремительного роста графических процессоров.
Маск тоже попал в
Tesla провела день искусственного интеллекта в штаб-квартире в Пало-Альто. На пресс-конференции компания представила свой обучающий компьютер с искусственным интеллектом, чип DOJO D1. На основе 7-нанометрового процесса учебный модуль Dojo состоит из 25 чипов D1, а вычислительная мощность составляет до 9 петафлопс в секунду (9 петафлопс).
Сообщается, что тренировочный компьютер Dojo AI это самая мощная машина для искусственного обучения в мире. Он использует 7-нм чипы для объединения 500 000 учебных единиц. Компания ожидает, что следующее поколение продуктов принесет улучшения более чем в 10 раз. Дело в том, что Маск не готов к чипам с открытым исходным кодом.
Эти ведущие производители сейчас работают над чипами собственной разработки, и основная цель ясна. Это потому, что чипы будут больше соответствовать потребностям их предприятий. Независимо от производительности или стоимости профессиональные чипы будут более эффективными.
Где находятся китайские гиганты в области дизайна микросхем
Что касается Китая, то только процессор Huawei HiSilicon Kirin был способны выделиться в эксклюзивной сфере во всем мире. Чипы Huawei Kirin использовались в глобальных флагманах Huawei, и жаль, что США пришлось запретить компанию. Начиная с программного обеспечения EDA для полупроводниковых микросхем, китайское программное обеспечение имеет огромный разрыв в производительности с зарубежными странами, а разрыв в промышленном программном обеспечении почти непоправим.
Исходя из того, что машину для литографии для микросхем сложно купить, это также хороший выбор, если китайские производители сильны в дизайне микросхем. В конце концов, ведущие мировые производители, такие как Apple, Google и Nvidia, сами не производят чипы. Если они могут разрабатывать чипы мирового класса, этого вполне достаточно.
Источник/VIA: