ในวันที่ 30 ธันวาคม ภายใต้การแนะนำของ IMT-2020 (5G) Promotion Group ของ China Academy of Information and Communications Technology Huawei ได้ทำ 5G-Advanced Communication-sensing เป็นรายแรกของโลก การตรวจสอบเทคโนโลยีแบบบูรณาการที่เขต Huairou ในปักกิ่ง การทดสอบนี้ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบการประยุกต์ใช้การสังเคราะห์ในการขนส่งอัจฉริยะและการตรวจจับการบุกรุกของสวนสาธารณะ ระยะการตรวจจับของสถานีฐานซินเนสทีเซียเกิน 500 เมตร นอกจากนี้ ความแม่นยำของตำแหน่งยังถึงระดับเลน และความแม่นยำในการตรวจจับของยานพาหนะและคนเดินถนนถึง 100% การประยุกต์ใช้การสังเคราะห์และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญ
Synesthesia เป็นหนึ่งในทิศทางนวัตกรรมที่สำคัญของ 5G-Advanced รวมความสามารถในการรับรู้ในระบบการสื่อสารและใช้สัญญาณไร้สายเพื่อให้การรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อมแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังเปิดพื้นที่แอปพลิเคชันนอกเหนือจากการเชื่อมต่อแบบเดิม และสร้างปฏิสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงและโลกเสมือนจริง
สถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชัน Synesthesia
ปัจจุบัน Synesthesia ได้ทำการสำรวจเบื้องต้นอย่างชาญฉลาด การขนส่ง โดรน และอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ยังมีสถานการณ์ทางธุรกิจอีกมากมายที่รอให้คุณสำรวจ การทดสอบการทำงานร่วมกันนี้ใช้สัญญาณ 3GPP 5G ในย่านความถี่คลื่นมิลลิเมตรเพื่อตรวจสอบความสามารถในการรับรู้ยานพาหนะและผู้คนในสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย เช่น การขนส่งอัจฉริยะและการตรวจจับการบุกรุกที่จอด
เมื่อทรัพยากรในการตรวจจับไม่ได้คำนึงถึง มากกว่า 15% ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าช่วงการตรวจจับของการรวมการสื่อสาร 5G เกิน 500 เมตร ซึ่งเป็นระยะครอบคลุมมากกว่าสองเท่าของเรดาร์จราจรจริงบนไซต์ สิ่งนี้ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปรับใช้อย่างมาก และสามารถแยกแยะระหว่างเป้าหมายที่ต่างกันที่ช่องทางความเร็วที่ต่างกัน อัตราความแม่นยำในการตรวจจับบุคลากร 100% จึงตอบสนองความต้องการของการขนส่งอัจฉริยะ
เมื่อเปรียบเทียบกับเรดาร์จราจรทั่วไป 5G-Advanced Synesthesia มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในตัวบ่งชี้หลัก เช่น ช่วงการตรวจจับ ความแม่นยำของตำแหน่ง และความแม่นยำของความเร็ว. หัวเว่ยจะยังคงมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกลุ่มส่งเสริม IMT-2020 (5G) มีแผนที่จะดำเนินการทดสอบและยืนยันความปลอดภัยในระดับความสูงต่ำและสถานการณ์อื่นๆ ในปี 2022 นอกจากนี้ Huawei จะนำเทคโนโลยีซินเนสทีเซียไปใช้ในสถานการณ์อื่นๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติในระดับสูง
