รูปภาพสำหรับเป็นตัวแทน
ตัวจับเวลา Google Assistant ที่ทำงานเป็นหลักเป็นตัวจับเวลาถอยหลังกำลังได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่ การอัปเดตนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ช่วยเสมือนมีความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้คลำหรือหยุดกลางประโยค
Google กำลังอัปเดตตัวช่วยเสมือนของ Google Assistant เพื่อทำลายอุปสรรคในการสื่อสารกับผู้ใช้ ในอีกไม่กี่วันข้างหน้าผู้ใช้จะสามารถสอน Google Assistant ให้ระบุและจดจำชื่อผู้ติดต่อในลักษณะที่พวกเขาออกเสียงได้ ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์กล่าวว่า Assistant จะฟังการออกเสียงและจดจำมัน“ โดยไม่ต้องบันทึกเสียงไว้” โดยอ้างว่าการอัปเดตนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจผู้ใช้ดีขึ้นโดยเฉพาะชื่อที่ซับซ้อนและวิธีการออกเสียงนอกจากนี้ Google Assistant กำลังได้รับการอัปเดตอีกครั้งเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติ Timer ในกรณีที่ผู้ใช้เปลี่ยนคำสั่งในช่วงกลางประโยค Assistant จะพยายามทำความเข้าใจอินพุตที่ถูกต้องโดยไม่ต้องใช้ชุดคำสั่งเสียงใหม่
Google ระบุว่าสามารถ น่าหงุดหงิด เมื่อผู้ใช้พยายามส่งข้อความหรือโทรผ่าน Google Assistant และ AI ไม่สามารถจดจำชื่อหรือระบุผู้ติดต่อผิดได้“ การเข้าใจภาษาพูดเป็นเรื่องยากเพราะ มีบริบทและแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล…เราต้องการให้ Assistant จดจำและออกเสียงชื่อของผู้คนได้อย่างถูกต้องบ่อยที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งชื่อที่ไม่ค่อยพบบ่อยนัก” ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์กล่าวในบล็อกโพสต์ Google กล่าวว่าการอัปเดตใหม่จะพร้อมใช้งานเป็นภาษาอังกฤษและจะขยายไปยังภาษาอื่น ๆ ในภายหลัง
ดังที่ได้กล่าวไปแล้วตัวจับเวลาผู้ช่วยของ Google ที่ทำงานเป็นหลักเป็นตัวจับเวลาถอยหลังกำลังได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่ การอัปเดตมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้ผู้ช่วยเสมือนมีความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้คลำหรือหยุดกลางประโยค บริษัท อธิบายถึงการพัฒนาดังต่อไปนี้:
“ บางทีคุณอาจมีเวลา 10 นาทีสำหรับการรับประทานอาหารเย็นในเวลาเดียวกันกับเวลาอื่นเพื่อเตือนให้เด็ก ๆ เริ่มทำการบ้านใน 20 นาที คุณอาจจะคลำและหยุดกลางประโยคเพื่อแก้ไขระยะเวลาที่ควรตั้งเวลาหรือบางทีคุณอาจจะไม่ได้ใช้วลีเดียวกันทั้งหมดในการยกเลิกเหมือนที่คุณสร้างขึ้น เช่นเดียวกับการสนทนาใด ๆ บริบทมีความสำคัญและ Assistant ต้องมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะเข้าใจสิ่งที่คุณอ้างถึงเมื่อคุณขอความช่วยเหลือ”
Google จะสร้าง Assistant ขึ้นมาใหม่ แบบจำลอง NLU เพื่อให้เข้าใจบริบทได้แม่นยำยิ่งขึ้นในขณะเดียวกันก็ปรับปรุง”ความละเอียดอ้างอิง”การอัปเกรดนี้ยังใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงที่ขับเคลื่อนโดย BERT ที่ล้ำสมัยซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ บริษัท คิดค้นขึ้นในปี 2561 และนำมาสู่การค้นหาเป็นครั้งแรก เป็นไปได้ที่จะประมวลผลคำที่สัมพันธ์กับคำอื่น ๆ ทั้งหมดในประโยคแทนที่จะเรียงลำดับทีละคำ
อ่าน ข่าวล่าสุด และ ข่าวด่วน ที่นี่