Meta (เดิมคือ Facebook) ได้ประกาศโครงการริเริ่มการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในระยะยาว (AI) เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าสมองของมนุษย์ประมวลผลคำพูดและข้อความอย่างไร และสร้างระบบ AI ที่เรียนรู้ เช่นเดียวกับที่คนทำ
ในความร่วมมือกับศูนย์ neuroimaging Neurospin (CEA) และ Inria Meta กล่าวว่าเป็นการเปรียบเทียบว่าแบบจำลองภาษา AI และสมองตอบสนองต่อประโยคที่พูดหรือเขียนเหมือนกันอย่างไร
“เราจะใช้ข้อมูลเชิงลึกจากงานนี้เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนา AI ที่ประมวลผลคำพูดและข้อความอย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับผู้คน”เครือข่ายโซเชียลกล่าวในแถลงการณ์
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา Meta ได้ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ ชุดข้อมูลการสร้างภาพประสาทสาธารณะเพื่อวิเคราะห์วิธีที่สมองประมวลผลคำและประโยค
เด็ก ๆ เรียนรู้ว่า”สีส้ม”สามารถอ้างถึงทั้งผลไม้และสีจากตัวอย่างบางส่วน แต่ระบบ AI สมัยใหม่ทำไม่ได้ นี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับคน
การวิจัยเมตา h โดยพบว่าแบบจำลองภาษาที่คล้ายกับการทำงานของสมองมากที่สุดคือแบบจำลองที่คาดเดาคำถัดไปจากบริบทได้ดีที่สุด (เช่น กาลครั้งหนึ่ง…)
“ในขณะที่สมองคาดเดาคำและความคิดได้ทันเวลา โมเดลภาษาส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนให้คาดเดาเฉพาะคำถัดไปเท่านั้น”บริษัทกล่าว
การปลดล็อกความสามารถในการคาดการณ์ระยะยาวจะช่วยปรับปรุงโมเดลภาษา AI ที่ทันสมัยได้
Meta เมื่อเร็วๆ นี้ เผยให้เห็นหลักฐานของการคาดคะเนระยะยาวในสมอง ซึ่งเป็นความสามารถที่ยังคงท้าทายรูปแบบภาษาในปัจจุบัน
สำหรับวลี”กาลครั้งหนึ่ง…”แบบจำลองภาษาส่วนใหญ่ในปัจจุบันมักจะทำนายคำถัดไป”เวลา”แต่พวกเขายังจำกัดความสามารถในการคาดการณ์ความคิด โครงเรื่อง และการเล่าเรื่องที่ซับซ้อนได้เหมือนที่คนทำ
ด้วยความร่วมมือกับ Inria ทีมวิจัย Meta ได้เปรียบเทียบแบบจำลองภาษาต่างๆ กับสมอง การตอบสนองของอาสาสมัคร 345 คนที่ฟังคำบรรยายที่ซับซ้อนขณะบันทึกด้วย fMRI
“ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่า sp ทีมงานกล่าวว่าส่วนต่างๆ ของสมองที่มีลักษณะสวยงามเหมาะสมที่สุดสำหรับโมเดลภาษาที่พัฒนาด้วยคำพูดที่ห่างไกลในอนาคต”ทีมงานกล่าว
FacebookTwitterLinkedin