เกณฑ์มาตรฐานเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของชิปมาเป็นเวลานาน แต่ Google กล่าวว่ามีความมั่นใจเพียงพอในประสิทธิภาพของ Tensor ว่าจะไม่ชนะการเทียบมาตรฐานหรือไม่
การพูดใน Made by Google Podcast Monika Gupta ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ Google Silicon Teams เน้นย้ำถึงความพยายามของบริษัทในการทำให้ชิป Tensor เป็นคู่แข่งกับ Snapdragon และ Exynos ทีมของเธอตั้งใจ”ให้ความสำคัญกับสิ่งที่ [Google] ต้องการในช่วง 5 ปีนับจากนี้”สำหรับชิป
ก่อนอื่น เธอพูดถึงแนวทางภายในของ Google ในการออกแบบชิปสำหรับอุปกรณ์ Pixel เช่น Pixel 7 และ 7 โปร ทีมซิลิคอนของบริษัทพูดคุยกับนักวิจัย AI อย่างต่อเนื่องเพื่อ”รู้ว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมีแนวโน้มอย่างไรใน 5 ปี”
“ฉันไม่ได้ตัดสินใจโดยอิงจากว่าแมชชีนเลิร์นนิงในปัจจุบันเป็นอย่างไร และฉันพูดได้ นั่นเพราะฉันทำงานที่ Google เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ที่ทีมซอฟต์แวร์ของเราทำอยู่ ฉันรู้ว่าทีมซอฟต์แวร์ต้องการนำประสบการณ์ผู้ใช้ไปที่ไหนในอีกห้าปีข้างหน้า” คุปตะกล่าว “นั่นคือข้อดีของการไม่ได้เป็นซัพพลายเออร์ซิลิคอนสำหรับผู้ค้า แต่เป็นซัพพลายเออร์ซิลิคอนภายในองค์กร การตัดสินใจแลกเปลี่ยนนั้นยากมาก แต่ฉันคิดว่ามันง่ายขึ้นเล็กน้อยเมื่อคุณผสานการทำงานในแนวตั้ง”
Google เชื่อว่าประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางมีความสำคัญมากกว่าประสิทธิภาพของ Tensor ในการวัดประสิทธิภาพ
ตอนนี้ผู้ผลิต Pixel มุ่งเน้นอย่างมากในการเพิ่มฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับผลิตภัณฑ์ของตน และนั่นคือแนวทางที่บริษัทชอบแทนที่จะเปลี่ยนโฟกัสไปที่การวัดประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Gupta ยังกล่าวอีกว่า Google นั้น “สบายใจที่สุด” โดยที่ไม่ชนะการวัดประสิทธิภาพ เนื่องจากพวกเขาให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง
Gupta ให้เหตุผลว่าการเปรียบเทียบแบบคลาสสิกไม่ได้มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในทุกวันนี้เมื่อนวัตกรรม AI กำลังมุ่งหน้าสู่สมาร์ทโฟน เธออ้างว่าแนวทางนี้ที่เน้น AI สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นประโยชน์ได้
“พวกเขาอาจบอกเล่าเรื่องราวบางอย่าง แต่เราไม่รู้สึกว่าพวกเขาบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด ดังนั้น สิ่งที่เราเปรียบเทียบคือปริมาณงานซอฟต์แวร์จริงที่เราใช้บนชิป จากนั้นจึงพยายามอย่างเต็มที่กับชิปเทนเซอร์ทุกรุ่นเพื่อปรับปรุงให้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นคุณภาพที่ดีขึ้น ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น พลังงานที่ต่ำกว่า”
