เมื่อเร็วๆ นี้ ปรากฏการณ์ที่แปลกประหลาดได้ทำให้อินเทอร์เน็ตต้องหยุดชะงัก ผู้ใช้โมเดลภาษายอดนิยมอย่าง ChatGPT สังเกตเห็นรูปแบบที่สอดคล้องกันเมื่อขอให้ทอยลูกเต๋า
น่าประหลาดใจที่บางคนอ้างว่าผลลัพธ์ที่ได้คือ 4 เกือบตลอดเวลา การเปิดเผยนี้จุดประกายความอยากรู้อยากเห็นและนำไปสู่ชุดของการทดลองเพื่อตัดสินว่า ChatGPT ต่อสู้กับความน่าจะเป็นหรือไม่
ChatGPT AI ต่อสู้กับปัญหาหรือไม่ มีความน่าจะเป็นหรือไม่
ข้อบ่งชี้แรกของความผิดปกติในการทอยลูกเต๋านี้ปรากฏบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Reddit และ Twitter (1,23,4).
แหล่งที่มา (คลิก/แตะเพื่อดู)
ผู้ใช้แชร์ประสบการณ์ของพวกเขา ซึ่งพวกเขาได้รับเลข 4 อย่างสม่ำเสมอทุกครั้งที่ขอให้ ChatGPT’ทอยลูกเต๋า 6 ด้านให้ฉัน’
โดยธรรมชาติแล้ว พฤติกรรมที่แปลกประหลาดนี้นำไปสู่คำถามเกี่ยวกับความเข้าใจในความน่าจะเป็นของ ChatGPT
การทอยลูกเต๋า 6 ด้านมาตรฐานควรให้ตัวเลขที่มีการกระจายค่อนข้างเท่ากัน โดยแต่ละหน้าจะมี ความน่าจะเป็น 1/6 ที่จะปรากฏตัว
อย่างไรก็ตาม เอาต์พุต 4 ที่สอดคล้องกันของ ChatGPT ดูเหมือนจะท้าทายความคาดหวังเหล่านี้
ใครต้องการลูกเต๋าจริงเมื่อ ChatGPT สามารถ”ทอย”4 ให้คุณได้
แหล่งที่มา
คำอธิบายที่เป็นไปได้หนึ่งข้อสำหรับการทอยลูกเต๋า 4 ลูกที่สอดคล้องกันของ ChatGPT อาจเนื่องมาจากแนวโน้มของโมเดลที่จะเริ่มต้นเป็นค่าเฉพาะเมื่อนำเสนอด้วยงานที่คลุมเครือหรือไม่ได้กำหนด
พฤติกรรมนี้อาจถือเป็นความเกียจคร้านรูปแบบหนึ่ง เนื่องจาก ChatGPT เลือกตัวเลือกที่ตรงไปตรงมาที่สุดโดยไม่คำนึงถึงหลักการของความน่าจะเป็น
หากต้องการสำรวจสมมติฐานนี้เพิ่มเติม ผู้ใช้เริ่มทำการทดลองโดยการกลิ้งซ้ำๆ ลูกเต๋าและสังเกตตัวเลขที่เกิดขึ้นจนกว่าจะตรงกับผลลัพธ์ก่อนหน้า
น่าแปลกที่จำนวนครั้งในการพยายามสร้างตัวเลขเดิมนั้นน้อยมาก:
แหล่งที่มา (คลิก/แตะเพื่อดู)
ผู้ใช้เชื่อว่า ChatGPT AI มีแนวโน้มที่จะปัดเศษตัวเลขใดๆ ที่สูงกว่า 3.5 เป็น 4 เนื่องจากค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของ 1-6 คือ 3.5:
ฉันเชื่อว่านี่เป็นเพราะ”เชื่อ”ว่าค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของ 1-6 คือ 3.5 (ซึ่งก็คือ) เนื่องจากคุณไม่สามารถทอยได้ 3.5 ที่เกินมาจะเป็น 4
แหล่งที่มา
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า การทดลองหรือทฤษฎีเหล่านี้ไม่ได้ให้ข้อพิสูจน์ที่แน่ชัด แต่เป็นหลักฐานโดยสังเขป
ปรากฏการณ์ไวรัสรอบ ๆ ChatGPT AI ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหลงใหลและจุดประกายการอภิปรายที่น่าสนใจเกี่ยวกับความเข้าใจในความน่าจะเป็นของแบบจำลองและต่อสู้กับมันหรือไม่
แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่าพฤติกรรมนี้เป็นผลมาจากข้อจำกัดทางเทคนิคหรือความผิดปกติของข้อมูลการฝึกอบรม
ในขณะที่วงการ AI ดำเนินไป สิ่งสำคัญคือต้องไขปริศนาดังกล่าวเพื่อ มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้