Sponsored

Mga Benepisyo ng AI for Business Analytics

Ang kasalukuyang karanasan sa pagpapakilala ng AI at ang pagpapatupad ng ilang mga konseptong pagpapaunlad at pilot na solusyon, na inaaprobahan lamang sa merkado, ay nagsasalita ng mga benepisyo ng paggamit ng AI sa larangan ng Data Science at Business Analytics. Hinulaan ng Gartner na ang dalawang lugar na ito ay magtatagpo sa malapit na hinaharap.

Ayon sa mga survey ng mga pinuno ng negosyo, kasama sa mga pangunahing benepisyo ng paggamit ng AI sa data analytics pag-aalis ng mga paulit-ulit na gawain, pag-automate ng mga proseso ng trabaho, pag-optimize ng proseso ng negosyo, mas mahusay na paggawa ng desisyon, at pagbuo ng mga bagong promising na direksyon at ideya. Tingnan natin ang bawat isa sa mga benepisyong ito.

Pag-aalis ng mga paulit-ulit na gawain

Ito ang isa sa mga pangunahing benepisyo ng pagpapakilala ng Machine Learning at iba pang teknolohiya ng AI sa mga proseso ng negosyo, na nagbibigay-daan Magtutuon ang mga analyst sa pagsasagawa ng mas malikhaing gawain. Ito ay tumutukoy sa automation ng trabaho gamit ang data kapag ang mga pangunahing pagsisikap para sa paghahanap, pagbuo, at pagtatanghal nito ay ginawa ng Machine Intelligence, na nagbibigay ng karagdagang oras para sa mga empleyado.

Halimbawa, sa sektor ng pananalapi, AI tumutulong sa pag-streamline ng mga proseso ng accounting at mapagkakatiwalaang gawin ang mga mahuhulaan na gawain tulad ng pagpasok ng data, pagbabayad at pag-invoice, atbp., upang ang mga rekord ng pananalapi ay mapanatiling tumpak hangga’t maaari. Tumutulong ang pag-automate ng proseso na alisin ang mga karaniwang pagkakamali ng tao kapag nagtatrabaho sa data at ginagawang object ng pagsubaybay at kontrol ang mga teknikal na gawain para sa isang empleyado, hindi isang object ng kasalukuyang produksyon.

Maaari ding lumipat ang mga Marketer at Business Analyst mula sa paulit-ulit na pagsasagawa mga gawain ng pagkolekta at pagsusuri ng impormasyon mula sa iba’t ibang mapagkukunan hanggang sa pagtatrabaho sa mga algorithm at modelo ng software. Ginagawa ng mga algorithm at modelong ito ang mga gawaing ito nang mas mabilis at mas mahusay kaysa sa mga tao. Nagbibigay-daan ito sa malalaking korporasyon na bawasan ang mga kawani ng mga teknikal na manggagawa na kasangkot sa mga awtomatikong transaksyon at pagkolekta at pag-uuri ng impormasyon. Ang mga empleyado ng maliliit na kumpanya at mga startup ay maaaring, sa turn, ay magsagawa ng kanilang mga gawain nang mahusay. Higit pa rito, gaya ng ipinapakita ng pananaliksik ng Forrester, ang pagiging produktibo ng empleyado tumataas nang malaki kapag ang mga pang-araw-araw at hindi karaniwang gawain ay awtomatiko.

Mas mahusay na paggawa ng desisyon

Ito ay isa pang major benepisyo ng paggamit ng AI sa Data Science. Ang pag-aalis ng mga paulit-ulit na gawain at pagpapabuti ng paggawa ng desisyon gamit ang AI ang tumutulong sa mga brain worker na maging mas malikhain at tumuon sa intelektwal na gawain, ayon sa 84% ng mga kalahok sa isang survey ng Forbes Insights para sa Microsoft. Malinaw, ang paggawa ng desisyon ay pangunahing nakakaapekto sa lugar ng pamamahala at nakakaimpluwensya sa estratehikong pagpaplano, na mahalaga para sa nangungunang pamamahala at mga shareholder. Ayon sa kaugalian, ang data na kinakailangan para sa paggawa ng desisyon ay umiral sa anyo ng Systems of Record, at ang pagtatrabaho dito ay nahulog sa mga analyst at manager. Ngunit ngayon, Systems of Intelligence inilunsad gamit ang mga algorithm ng AI.”Maaari silang mag-alok ng lahat ng kakayahan ng isang SOR habang nagbibigay din ng data at mga insight na kinakailangan para makagawa ng mas mahuhusay na desisyon sa buong negosyo.”

Karamihan sa mga prosesong ito ay nangangailangan pa rin ng mga Digital Analyst at Data Handler, na nag-o-optimize at nagbe-verify mga modelo at graph, upang mapanatili ang mga ito, ngunit ginagawa ng AI ang pagpoproseso ng data mismo sa isang mas masinsinang antas. Naaapektuhan nito ang pamamahala ng mga supply chain at tauhan, pagtataya ng negosyo, pag-optimize ng gastos, at pakikipagtulungan sa mga kliyente at kasosyong organisasyon. Ang mga pinahusay na circuit sa paggawa ng desisyon ay nakakatulong na mabawasan ang mga panganib ng impluwensya ng maling data at huli na paggawa ng desisyon, na nagpapataas ng katumpakan at bilis ng pagtatrabaho sa impormasyon.

Pagbuo ng mga magagandang ideya

Ito ay isa pang pangunahing benepisyo ng pagpapatupad ng mga teknolohiya ng AI sa Analytics ng Negosyo. Ayon sa nabanggit na sarbey ng Forbes Insights, humigit-kumulang 41% ng mga respondent ang naniniwala na ang kakayahan ng AI na tuklasin ang mga”invisible”na ideya at mahulaan ang kinakailangang konteksto na kinakailangan upang maiproseso nang tama ang data ay makabuluhan, at itinuturing ito ng 45% ng mga respondent bilang kritikal na kahalagahan.

Sa madaling salita, ginagawang posible ng AI na ayusin ang impormasyon sa alternatibong paraan. Ang ganitong mga teknolohiya ay lampas sa pang-unawa ng tao at nakikita ang mga pattern at anomalya sa mga lugar na maaaring hindi binibigyang pansin ng mga tao. Ang pagbuo ng mga promising na ideya ay nakakamit sa pamamagitan ng paggamit ng parehong heuristic data analysis scheme at ang multifunctional na interaksyon ng AI sa iba’t ibang storage at database, na ginagawang posible na makakita ng mga hindi halatang pattern.

Ito pag-optimize ng mga predictive na modelo ginagawang posible na hulaan ang mga pagbabago sa demand at ang pangangailangan para sa mga bagong produkto o serbisyo, pati na rin bilang bukas at bumuo ng mga bagong market, tulad ng nangyari sa mga app store at AirBnB.

Ang isang mahalagang kakaiba sa paggamit ng AI para sa analytics ay 24/7 na pag-access sa mga resulta nito. Nagbibigay-daan ito sa mga lider ng negosyo na matukoy ang mahahalagang tagapagpahiwatig ng pagganap ng negosyo, gawin ang mga kinakailangang pagsasaayos habang lumilitaw ang mga ito, makipag-ayos sa mga benta, gumawa ng mga desisyon sa pag-hire at pangangalap ng pondo, at tapusin ang mga kasunduan sa pakikipagsosyo – lahat ng ito ay mabilis at real-time.

Upang gawing posible ang mga ganitong solusyon, dapat na ganap na lumipat ang mga bagong tool sa AI sa paglikha ng mga promising at unfragmented na data transfer chain (Future-proof, Anti-fragile Data Supply Chains). Tulad ng nabanggit ni Irfan Khan, founder at CEO ng CLOUDSUFI:

“Ang tamang diskarte sa pagtatasa ng data at monetization ay maaaring tumuklas ng walang limitasyong mga posibilidad, kabilang ang customer-centricity, operational efficiency, competitive advantage, strategic partnership, mahusay na operasyon, pinahusay na kakayahang kumita, at mga bagong revenue stream.”

p>

Maaaring maging epektibo lalo na ang paggamit ng data mula sa mga modernong multimedia device, ang pagpoproseso ng impormasyon kung saan nagbibigay ng ideya ng maraming proseso ng produksyon at gawi ng kliyente.

Iba pang benepisyo ng mga teknolohiya ng AI

Ayon sa isang survey ng RELX , mga naka-optimize na system at pinababang gastos ay iba pang pangunahing benepisyo sa negosyo ng mga AI system. Ang kahusayan ng mga proseso ay nadaragdagan ng isang mataas na antas ng automation, mas kaunting mga error, at mas mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan. Ang ganitong mga advanced na algorithm para sa pagtatrabaho sa data ay ginagawang posible na bumuo ng pinakamainam na mga scheme ng produksyon, supply chain, at epektibong mga modelo ng pamamahala ng tauhan.

Ayon sa McKinsey, ang mga naturang solusyon ay lalong epektibo sa pagbabawas ng mga gastos at pagtaas ng kakayahang kumita para sa mga kumpanya sa marketing , mga benta, at sektor ng pagmamanupaktura. Sa pangkalahatan, ang pagtaas ay nagaganap sa lahat ng mahahalagang lugar.

Sa wakas, ang mahahalagang bentahe ng paggamit ng AI para sa Business Analytics ay kinabibilangan ng isang kliyente-sentrik na diskarte, pinahusay na mga scheme ng pagpapanatili ng kliyente sa pamamagitan ng mga mekanismo para sa pag-aaral ng kanilang mga personal na pangangailangan, at pag-aalok ng mga angkop na solusyon sa antas ng mga algorithm ng matalinong pagproseso ng data.

Ang mga serbisyong ito ay bahagyang naipatupad bilang bahagi ng contextual advertising algorithm, bot consultant, at personal na rekomendasyon sa mga website at sa mga mailing. Ang pakikipagtulungan sa personal na data ng mga kliyente ay nakakatulong na lumikha ng mga modelo ng kanilang direkta at pinigilan na pangangailangan at bumuo ng mga personal na relasyon sa pagitan ng kumpanya at mga kliyente sa 24/7 na batayan.

Siyempre, hindi nilulutas ng mga teknolohiya ng AI ang bawat kliyente problema. Ayon sa mga survey ng Accenture, karamihan sa mga mamimili ay mas gusto pa ring makipag-ugnayan sa mga tauhan ng tao upang makatanggap ng payo o rekomendasyon. Ngunit dapat tandaan na kung ang serbisyo ng kliyente ay hindi naitatag, halimbawa, dahil sa kakulangan ng mga espesyalista, higit sa kalahati ng mga mamimili ay mas gugustuhin na maghanap ng mga bagong provider.

Konklusyon

Kaya, kabilang sa mga pangunahing benepisyo ng paggamit ng AI para sa Data Science at Business Analytics ay ang mga sumusunod:

pag-aalis ng mga paulit-ulit na gawain at pag-automate ng mga hindi karaniwang gawain, pinahusay na proseso sa paggawa ng desisyon at pinaliit na mga panganib, pagbuo ng nangangako ng mga ideya at pag-optimize ng mga predictive na modelo, pagpasok ng mga bagong merkado; pag-optimize ng mga system at pagbabawas ng gastos; pinahusay na mga scheme ng pagpapanatili ng kliyente.

Sa teorya, ang mga benepisyong ito ay makabuluhang nakakatulong sa pagsulong ng mga teknolohiya ng AI sa mga merkado para sa mga serbisyo ng negosyo, analytics, at IT outsourcing services. Gayunpaman, ang kasalukuyang kalakaran ay tinutukoy din ng mga tagumpay at kabiguan ng mga partikular na kaso ng pagpapakilala ng mga naturang teknolohiya, na tatalakayin natin sa ikatlong bahagi ng artikulong ito.

Categories: IT Info