Si Geoffrey Hinton, isang VP at engineer sa Google ay nagbitiw pagkatapos magtrabaho kasama ang kumpanya sa loob ng 10 taon. Siya ang utak sa likod ng ilan sa pinakamahalagang pamamaraan ng modernong-panahong artificial intelligence sa Google. Isang ulat mula sa New York Times ngayon ang nagsasabing aalis siya sa kumpanya.
Upang ipaliwanag pa, sinabi ni Hinton na aalis siya sa kumpanya dahil sa mga takot. Sinabi niya na mayroon siyang mga pangamba tungkol sa teknolohiyang tinulungan niyang bumuo. Ayon sa kanya, ang pagbibitiw ay makakatulong sa kanya na magsalita tungkol dito nang lantaran. Sinabi rin niya na pinagsisisihan niya ang bahaging iyon ng kanyang buhay nagtatrabaho.
Sa Miyerkules, si Hinton ay magsasalita sa MIT Tecnology Review sa EmTech Digital. Ito ang kanyang unang panayam pagkatapos ng kanyang pagbibitiw. Noong 2018, nanalo siya ng Nobel Prize sa computing kasama sina Ann Lecun at Yoshua Bengio.
Ayon kay Lecun na isang punong AI Scientist sa Meta, malaki ang naiambag ni Geoff sa AI. “Hindi niya sinabi sa akin na balak niyang umalis, pero hindi ako nagulat, dagdag niya.
Noong 2013, nakuha ng Google ang startup na kumpanya ni Geoff na DNNresearch. Simula noon, ang 75-taong-gulang na computer scientist ay nagtrabaho para sa parehong Unibersidad ng Toronto at Google. Nilikha ni Hinton ang kanyang startup mula sa kanyang pangkat ng pananaliksik. Ang pangkat ng pananaliksik na ito ay nasa advanced machine learning para sa pagkilala ng imahe. Dahil sa feature na ito, naging mas madali ang paghahanap ng mga larawan sa Google.
Maaaring Magkaroon ng Ilang Koneksyon ang Google AI sa US Military?
Sa loob ng ilang panahon ngayon, si Hinton ay nagpapahayag ng mga alalahanin tungkol sa paggamit ng AI, lalo na para sa mga layuning militar. Ipinaliwanag din niya kung bakit halos lahat ng oras niya sa Canada ay ginugol niya. Binigyang-diin niya na mahirap sa US ang pagkuha ng pondo na hindi nakatali sa militar ng US. Gayunpaman, hindi iyon ang kaso sa Canada, at iyon ang nagpapaliwanag kung bakit ginugol niya ang halos buong buhay niya sa Canada. Tungkol sa kanyang pagbibitiw, ipinahayag ng punong siyentipiko ng Google ang kanyang karanasan sa pakikipagtulungan kay Hinton.”Si Geoff ay gumawa ng mga pangunahing tagumpay sa AI, at pinahahalagahan namin ang kanyang dekada ng mga kontribusyon sa Google. Lubhang nasiyahan ako sa aming maraming pag-uusap sa mga nakaraang taon. Mami-miss ko siya, at batiin ko siya,”aniya.
Gizchina News of the week
Noong 1980s, iminungkahi ni Hinton at ng kanyang dalawang kasamahan ang isang algorithm na tinatawag na Backpropagation. Kaya naman, ang Backpropagation ang pinakakilala niya. Ang Backpropagation na ito ay nagpapahintulot sa computer na matuto at mapabuti sa mga gawain. Ngayon, ito ang pangunahing paraan na nagpapagana sa halos lahat ng teknolohiya sa pag-aaral ng machine. Gumagana lamang ang backpropagation sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga koneksyon sa pagitan ng iba’t ibang bahagi ng utak ng computer hanggang sa makuha nito ang tamang sagot. Ginagawa ito nang paulit-ulit hanggang sa matutunan ng computer ang gawaing nakatalaga dito.
Naniniwala si Hinton na gumagana ang Backpropagation tulad ng kung paano gumagana ang utak ng tao sa pag-aaral. Mas lumayo pa siya sa pagsisikap na mapabuti ito. Gayunpaman, lumabas na walang ibang paraan para pagandahin ito.
Ang AI at Machine Learning ay Available Ngayon Karamihan Dahil sa Google Engineer
Sa isang pahayag, isang propesor sa University of Montreal at siyentipikong direktor ng ang Montreal Institute for Learning Algorithms ay nagsabi na si Hinton ay nararapat ng malaking kredito para sa paggawa ng machine learning na posible ngayon.”Sa palagay ko ito rin ang nagpapadama sa kanya ng isang partikular na malakas na pakiramdam ng responsibilidad sa pag-alerto sa publiko tungkol sa mga potensyal na panganib ng mga kasunod na pag-unlad sa AI,”dagdag niya.
Ang balitang ito ay nagdulot ng pagtitig sa buong mundo. Ano ang dapat nating katakutan? Sinasamantala ba ng Google ang Machine Learning upang lumikha ng isang bagay na mapanganib? Paano ang tungkol sa pagbanggit ng US Military? Ito ang ilan sa mga tanong ng mga tao. Tiyak, karamihan sa mga taong ito ay makakakuha ng kanilang mga sagot sa panahon ng kanyang panayam.
Sa kanyang pakikipanayam sa MIT Technology Review, tiyak na magsasalita si Hinton tungkol sa pangunahing dahilan sa likod ng kanyang pagbibitiw. Anuman ang kanyang dahilan, ang mga isyu na nakapalibot sa kanyang teknolohiya ng Backpropagation kaugnay sa mga koneksyon sa militar ng US ay hindi maganda. Siguradong may nakakatakot sa loob ng wardrobe. Ilang araw na lang ang panayam, susundan namin ang mga balita at i-update namin sa aming mga mambabasa ang lahat ng detalyeng lalabas sa kanyang panayam.
Source/VIA:
