Larawan: Ang NVIDIA
NVIDIA ay bumuo ng bagong compression technique na tinatawag na “Neural Texture Compression” (NTC) na naghahatid ng antas ng kalidad na mas malapit sa kung ano ang nakikita sa hindi naka-compress, reference na mga asset, ayon sa isang bagong feature ng NVIDIA Research na pinamagatang “Random-I-access ang Neural Compression ng Material Textures.”Sa isang paghahambing na imahe na ibinahagi ng mga mananaliksik ng NVIDIA, ang NTC ay nagbibigay ng 4x na mas mataas na resolution kung ihahambing sa BC (block compression) na mataas na paraan, na medyo maayos sa sarili nito, ngunit ang mas kapansin-pansin ay nagagawa nito ito habang gumagamit ng 30% mas kaunting memorya. Higit pang mga paghahambing ng bagong paraan ng compression, na maaaring eksklusibo o hindi sa mga GeForce GPU sa hinaharap, ay makikita dito.
Mula sa isang NVIDIA Research abstract:
Ang tuluy-tuloy na pagsulong ng photorealism sa pag-render ay sinamahan ng paglaki ng texture data at, dahil dito, ang pagtaas ng storage at memory demands. Upang matugunan ang isyung ito, nagmumungkahi kami ng isang nobelang neural compression technique na partikular na idinisenyo para sa mga materyal na texture. Nag-a-unlock kami ng dalawa pang antas ng detalye, ibig sabihin, 16X pang texel, gamit ang mababang bitrate na compression, na may kalidad ng larawan na mas mahusay kaysa sa mga advanced na diskarte sa pag-compress ng larawan, gaya ng AVIF at JPEG XL. Kasabay nito, pinapayagan ng aming pamamaraan ang on-demand, real-time na decompression na may random na access na katulad ng pagharang ng texture compression sa mga GPU, na nagpapagana ng compression sa disk at memory.
Ang pangunahing ideya sa likod ng aming diskarte ay pag-compress ng maramihang mga texture ng materyal at ang kanilang mga chain ng mipmap nang magkasama, at paggamit ng isang maliit na neural network, na na-optimize para sa bawat materyal, upang i-decompress ang mga ito. Panghuli, gumagamit kami ng custom na pagpapatupad ng pagsasanay upang makamit ang mga praktikal na bilis ng compression, na ang pagganap ay higit sa pangkalahatang mga balangkas, tulad ng PyTorch, sa isang pagkakasunud-sunod ng magnitude.
Larawan: NVIDIA
Sumali sa talakayan para sa post na ito sa aming mga forum…