Ang online shopping ay naging isang mahalagang bahagi ng ating buhay, na ginagawang mahirap isipin ang isang oras bago ang pagkakaroon nito. Ayon sa istatistika, 70% ng populasyon ng US at 27% ng lahat ng tao sa mundo ay mas gustong bumili ng mga kalakal online. Sa lahat ng mga kategorya ng online shopping, ang industriya ng fashion ay namumukod-tangi, na bumubuo ng higit sa $1,070 bilyon (hindi nakakagulat na si Bernard Arnault, isa sa pinakamayamang tao sa buhay, ay gumagana sa fashion). Ngayon, ang Google ay gumagawa ng hakbang sa mundo ng fashion gamit ang bago nitong AI feature virtual try-on (VTO). Ipinapakita sa iyo ng feature kung ano ang magiging hitsura ng iba’t ibang mga damit sa mga tunay na modelo, mula sa laki sa pagitan ng XXS at 4XL. Ang mga modelo ay kumakatawan sa iba’t ibang kulay ng balat, hugis ng katawan, etnisidad, at uri ng buhok. Upang lumikha ng virtual na feature na try-on, bumuo ang Google ng bagong diffusion-based na modelo ng AI.
Ang bagong generative AI model na ito ay gumagana sa pamamagitan ng paggamit ng prosesong tinatawag na diffusion. Ang diffusion ay nagsasangkot ng pagtuturo sa modelo sa pamamagitan ng unti-unting pagdaragdag ng ingay sa isang imahe hanggang sa hindi na ito makilala. Pagkatapos ay natutunan ng modelo na alisin ang ingay upang muling buuin ang orihinal na imahe. Ang resulta ay isang makatotohanang imahe ng taong nakasuot ng damit. Sinanay ng Google ang modelo sa pamamagitan ng paggamit ng milyun-milyong iba’t ibang larawan ng mga kasuotan at tao.
Credit ng Larawan–Google
Bukod pa sa virtual na pagsubok, naglabas ang Google ng isang tampok na idinisenyo upang mapahusay ang online mga resulta ng paghahanap sa pamimili. Ang feature na guided refinements ay nagbibigay-daan sa mga mamimili sa United States na i-fine-tune ang mga opsyon ng produkto batay sa presyo, kulay, istilo, at pattern, na may mga mungkahi mula sa iba’t ibang retailer sa buong web. Bagama’t kasalukuyang available sa USA ang mga bagong feature sa pamimili, ang mga ito ay unang inilunsad para sa mga piling tatak gaya ng H&M, LOFT, Anthropologie, at Everlane, na tumutuon sa mga pambabaeng pang-itaas. Para maranasan mismo ang feature, maaari mong bisitahin ang mga website ng mga brand na ito, maghanap ng mga produktong minarkahan ng badge na”Try On”sa mga resulta ng paghahanap, at pumili ng modelo.
Credit ng Larawan–Google
Plano ng Google na palawakin ang virtual na pagsubok para sa tampok na damit, pagdaragdag ng mga opsyon para sa mga panlalaking pang-itaas sa huling bahagi ng taong ito habang pinapataas din ang availability ng brand at higit na pinapadalisay ang teknolohiya sa paglipas ng panahon. Sa ngayon, ito ay isang mahusay na paraan para sa mga online na mamimili na isipin kung ano ang magiging hitsura ng isang partikular na produkto sa isang tunay na anyo ng tao na may lahat ng mga kurtina, tiklop, kulubot, at anino.
