Được tài trợ

Lợi ích của AI cho phân tích kinh doanh

Kinh nghiệm giới thiệu AI hiện tại và việc triển khai các phát triển khái niệm nhất định và các giải pháp thử nghiệm, chỉ mới được phê duyệt trên thị trường, nói lên lợi ích của việc sử dụng AI trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh. Gartner dự đoán rằng hai lĩnh vực này sẽ hội tụ trong tương lai gần.

Theo khảo sát của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, những lợi ích chính của việc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu bao gồm loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tự động hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa quy trình kinh doanh, ra quyết định tốt hơn và tạo ra các định hướng và ý tưởng mới đầy hứa hẹn. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng lợi ích trong số này.

Loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại

Đây là một trong những lợi ích chính của việc đưa Máy học và các công nghệ AI khác vào các quy trình kinh doanh, cho phép Các nhà phân tích để tập trung thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo hơn. Điều này đề cập đến việc tự động hóa công việc với dữ liệu khi các nỗ lực chính để tìm kiếm, hình thành và trình bày dữ liệu được thực hiện bởi Machine Intelligence, giúp giải phóng thêm thời gian cho nhân viên.

Ví dụ: trong lĩnh vực tài chính, AI giúp hợp lý hóa các quy trình kế toán và thực hiện một cách đáng tin cậy các tác vụ có thể dự đoán được như nhập dữ liệu, thanh toán và lập hóa đơn, v.v., để hồ sơ tài chính được lưu giữ chính xác nhất có thể. Tự động hóa quy trình giúp loại bỏ các lỗi thông thường của con người khi làm việc với dữ liệu và biến các nhiệm vụ kỹ thuật đối với nhân viên trở thành đối tượng giám sát và kiểm soát chứ không phải đối tượng của sản xuất hiện tại.

Các nhà tiếp thị và nhà phân tích kinh doanh cũng có thể chuyển từ thực hiện lặp đi lặp lại nhiệm vụ thu thập và phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để làm việc với các thuật toán và mô hình phần mềm. Các thuật toán và mô hình này thực hiện các tác vụ này nhanh hơn và hiệu quả hơn con người. Điều này cho phép các tập đoàn lớn giảm bớt đội ngũ công nhân kỹ thuật tham gia vào các giao dịch tự động và thu thập, phân loại thông tin. Đến lượt mình, nhân viên của các công ty nhỏ và công ty khởi nghiệp có thể thực hiện nhiệm vụ của họ một cách hiệu quả. Hơn nữa, như nghiên cứu của Forrester cho thấy, năng suất của nhân viên tăng đáng kể khi cả tác vụ hàng ngày và không thường xuyên được tự động hóa.

Ra quyết định tốt hơn

Đây là một vấn đề quan trọng khác lợi ích của việc sử dụng AI trong Khoa học dữ liệu. Loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại và cải thiện khả năng ra quyết định với AI là điều giúp những người làm việc trí óc trở nên sáng tạo hơn và tập trung hơn vào công việc trí óc, theo 84% người tham gia trong một cuộc khảo sát của Forbes Insights cho Microsoft. Rõ ràng, việc ra quyết định ảnh hưởng chủ yếu đến lĩnh vực quản lý và ảnh hưởng đến việc hoạch định chiến lược, điều này rất quan trọng đối với ban lãnh đạo cao nhất và các cổ đông. Theo truyền thống, dữ liệu cần thiết cho việc ra quyết định tồn tại dưới dạng Hệ thống ghi chép, và việc xử lý dữ liệu này thuộc về các nhà phân tích và quản lý. Nhưng ngày nay, Hệ thống Trí tuệ được khởi chạy bằng thuật toán AI. Họ “có thể cung cấp tất cả các khả năng của SOR đồng thời cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết để đưa ra quyết định tốt hơn trong toàn doanh nghiệp.”

Nhiều quy trình trong số này vẫn yêu cầu Nhà phân tích kỹ thuật số và Xử lý dữ liệu, những người tối ưu hóa và xác minh để duy trì chúng, nhưng AI tự xử lý dữ liệu ở cấp độ chuyên sâu hơn nhiều. Điều này ảnh hưởng đến việc quản lý chuỗi cung ứng và nhân sự, dự báo kinh doanh, tối ưu hóa chi phí và làm việc với khách hàng và tổ chức đối tác. Cải thiện mạch ra quyết định giúp giảm thiểu rủi ro ảnh hưởng bởi dữ liệu sai và ra quyết định muộn, tăng độ chính xác và tốc độ làm việc với thông tin.

Tạo ra những ý tưởng đầy hứa hẹn

Đây là một lợi ích chính khác của việc triển khai công nghệ AI trong Phân tích doanh nghiệp . Theo cuộc khảo sát đã được Forbes Insights đề cập, khoảng 41% người được hỏi tin rằng khả năng phát hiện ý tưởng “vô hình” của AI và dự đoán bối cảnh cần thiết để xử lý dữ liệu một cách chính xác là rất quan trọng và 45% người được hỏi coi nó là cực kỳ quan trọng.

Nói cách khác, AI giúp bạn có thể sắp xếp thông tin theo một cách khác. Những công nghệ như vậy vượt ra ngoài nhận thức của con người và nhìn thấy các mô hình và sự bất thường ở những nơi mà mọi người có thể không chú ý đến. Việc phát triển các ý tưởng đầy hứa hẹn đạt được thông qua việc sử dụng cả hai phương án phân tích dữ liệu heuristic và sự tương tác đa chức năng của AI với nhiều kho lưu trữ và cơ sở dữ liệu, giúp phát hiện các mẫu không rõ ràng.

Điều này tối ưu hóa các mô hình dự đoán giúp bạn có thể dự báo những thay đổi về nhu cầu cũng như nhu cầu về các sản phẩm hoặc dịch vụ mới mở và phát triển các thị trường mới về cơ bản, như trường hợp của các cửa hàng ứng dụng và AirBnB.

Một đặc thù quan trọng của việc sử dụng AI để phân tích là truy cập 24/7 vào kết quả của nó. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp xác định các chỉ số hiệu suất kinh doanh quan trọng, thực hiện các điều chỉnh cần thiết khi chúng xuất hiện, thương lượng bán hàng, đưa ra quyết định tuyển dụng và gây quỹ cũng như ký kết các thỏa thuận đối tác-tất cả những điều này một cách nhanh chóng và theo thời gian thực.

Để có thể thực hiện các giải pháp như vậy, các công cụ AI mới phải chuyển hoàn toàn sang việc tạo ra các chuỗi truyền dữ liệu có triển vọng và không bị phân mảnh (Chuỗi cung cấp dữ liệu chống lại sự mong manh trong tương lai). Như ghi nhận bởi Irfan Khan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của CLOUDSUFI:

“Cách tiếp cận phù hợp để định giá dữ liệu và kiếm tiền có thể phát hiện ra những khả năng vô hạn, bao gồm lấy khách hàng làm trung tâm, hiệu quả hoạt động, lợi thế cạnh tranh, quan hệ đối tác chiến lược, hoạt động hiệu quả, cải thiện lợi nhuận và các nguồn doanh thu mới.”

Việc sử dụng dữ liệu từ các thiết bị đa phương tiện hiện đại có thể đặc biệt hiệu quả, việc xử lý thông tin từ đó đưa ra ý tưởng về nhiều quy trình sản xuất và hành vi của khách hàng.

Các lợi ích khác của công nghệ AI

Theo khảo sát của RELX , hệ thống được tối ưu hóa và giảm chi phí là những lợi ích kinh doanh chính khác của hệ thống AI. Hiệu quả của các quy trình được tăng lên nhờ mức độ tự động hóa cao, ít lỗi hơn và sử dụng tài nguyên tốt hơn. Các thuật toán nâng cao như vậy để làm việc với dữ liệu giúp bạn có thể xây dựng các kế hoạch sản xuất tối ưu, chuỗi cung ứng và mô hình quản lý nhân sự hiệu quả.

Theo McKinsey , những giải pháp như vậy đặc biệt hiệu quả trong việc giảm chi phí và tăng lợi nhuận cho các công ty trong lĩnh vực tiếp thị , bán hàng và lĩnh vực sản xuất. Nhìn chung, sự gia tăng đang diễn ra ở tất cả các khu vực quan trọng.

Cuối cùng, những lợi thế quan trọng của việc sử dụng AI cho Business Analytics bao gồm một khách hàng-phương pháp tiếp cận tập trung, các kế hoạch giữ chân khách hàng được cải thiện thông qua các cơ chế nghiên cứu nhu cầu cá nhân của họ và đưa ra các giải pháp phù hợp ở cấp độ thuật toán xử lý dữ liệu thông minh.

Các dịch vụ này đã được triển khai một phần như một phần của các thuật toán quảng cáo theo ngữ cảnh, chuyên gia tư vấn bot và các đề xuất cá nhân trên các trang web và trong thư. Làm việc với dữ liệu cá nhân của khách hàng giúp tạo ra các mô hình về nhu cầu trực tiếp và bị kìm hãm của họ, đồng thời xây dựng mối quan hệ cá nhân giữa công ty và khách hàng trên cơ sở 24/7.

Tất nhiên, công nghệ AI không giải quyết được mọi khách hàng vấn đề. Theo khảo sát của Accenture , hầu hết người mua vẫn thích tương tác với nhân viên nhận lời khuyên hoặc khuyến nghị. Nhưng cần lưu ý rằng nếu dịch vụ khách hàng không được thiết lập tốt, chẳng hạn như do thiếu chuyên gia, hơn một nửa số người mua sẽ thích tìm kiếm các nhà cung cấp mới.

Kết luận

Do đó, trong số các lợi ích chính của việc sử dụng AI cho Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh là:

loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tự động hóa các nhiệm vụ không theo quy trình, cải thiện quy trình ra quyết định và giảm thiểu rủi ro, tạo ra những ý tưởng đầy hứa hẹn và tối ưu hóa các mô hình dự đoán, thâm nhập thị trường mới; tối ưu hóa hệ thống và giảm chi phí; cải thiện các kế hoạch giữ chân khách hàng.

Về lý thuyết, những lợi thế này góp phần đáng kể vào việc quảng bá công nghệ AI cho thị trường dịch vụ kinh doanh, phân tích và Dịch vụ gia công phần mềm CNTT . Dù sao, xu hướng hiện tại cũng được xác định bởi sự thành công và thất bại của các trường hợp cụ thể khi giới thiệu các công nghệ như vậy. về việc giới thiệu AI và triển khai các phát triển khái niệm nhất định và các giải pháp thử nghiệm, chỉ mới được phê duyệt trên thị trường, nói lên lợi ích của việc sử dụng AI trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh. Gartner dự đoán rằng hai lĩnh vực này sẽ […]

Categories: IT Info