As placas gráficas Nvidia estão em alta demanda. Todo mundo quer as melhores e mais recentes GPUs disponíveis, tornando fundamental que os jogadores construam novas plataformas para saber quando um novo modelo é introduzido. Ninguém quer comprar uma nova placa de vídeo para que a próxima geração chegue uma semana depois, com desempenho aprimorado pelo mesmo preço.
A GeForce 256 foi a primeira placa de vídeo GeForce da Nvidia, lançada em 1999, apesar do fato que a empresa já produzia GPUs há vários anos. Jensen Huang fundou a Nvidia depois de deixar um microprocessador pós-construção na AMD para investigar o potencial das GPUs para revolucionar a computação e os jogos. As placas GeForce foram aprimoradas e refinadas ao longo do tempo, culminando na série GeForce RTX 20, a primeira GPU a incorporar recursos de ray tracing em tempo real. Este ainda é um dos avanços mais significativos na arquitetura de GPU e é um componente chave das placas GeForce mais recentes.
A arquitetura de GPU da Nvidia normalmente é atualizada a cada um ou dois anos. Por exemplo, a série GeForce GTX 10 foi lançada em 2016, enquanto a série RTX 20 não foi lançada até 2018. A série GeForce RTX 30 superou qualquer coisa que veio antes dela em 2020, tornando-se uma das melhorias mais significativas sempre. Anteriormente, as GPUs recebiam atualizações anuais, mas os avanços não eram tão dramáticos. O COVID-19 começou a abalar a cadeia de suprimentos global em 2020, e os impactos ainda estão sendo sentidos.
Normalmente, uma mudança na arquitetura da GPU seria esperada este ano, mas isso é questionável no momento. A Nvidia revelou novas placas baseadas na série GeForce RTX 30 na CES em janeiro, incluindo a RTX 3050 como modelo de’baixo custo’e duas GPUs para laptop, a RTX 3070 Ti e 3080 Ti. Este ano, nenhum novo cartão baseado na série RTX 30 está planejado. Se uma nova arquitetura existir em 2022, provavelmente chegará em setembro, como nas séries RTX 20 e 30.
As GPUs são projetadas para realizar a mesma função em uma grande quantidade de dados ao mesmo tempo, uma técnica conhecida como computação paralela. Uma CPU, por outro lado, tem um número relativamente pequeno de núcleos ou threads para processamento, otimizado para computação geral que exige grandes mudanças no que é feito em seguida, dependendo do resultado anterior. Intel e AMD são os líderes da indústria em design de chips de PC para processamento sequencial, e um único thread pode completar sua tarefa em velocidade vertiginosa.
A GPU GeForce RTX 3090 da Nvidia pode realizar operações em mais de 10.000 núcleos simultaneamente. As melhores CPUs da Intel e da AMD têm contagem de threads de dois dígitos, o que implica que uma GPU superará uma CPU em computação paralela. É isso que torna esses chips perfeitos para jogos, processamento gráfico, IA, aprendizado de máquina e mineração de criptomoedas. Infelizmente, o último objetivo cria uma enorme demanda pelas GPUs Nvidia mais caras e recentes.
