Python ganhou ampla popularidade e até ultrapassou C, C +, Java e JavaScript nos últimos anos. Naturalmente, sua ascensão fenomenal como uma das linguagens de crescimento mais rápido levanta questões como:”Por que usar python?”,”O que é linguagem python?”,”Para que é usada a linguagem de programação python?”,”Quais são os aplicativos de Python? ” etc.
Neste artigo, à medida que aprendemos para que é usado o python, abordaremos essas questões e discutiremos os cinco principais casos de uso dessa linguagem de programação dinâmica, que serve como uma base sólida para os aplicativos complexos de hoje com suas diversas funcionalidades e bibliotecas ricas.
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Por que usar Python no desenvolvimento da Web?
Gigantes da tecnologia, como Spotify, Instagram e Google, usam a linguagem de programação Python de código aberto e fácil de entender para desenvolver aplicativos da web robustos e responsivos em nível empresarial.
Empacotado para agilizar a instalação, o software ActivePython , com um conjunto abrangente de extensões, permite desenvolvedores Python para começar a trabalhar com frameworks Python de última geração, como Tornado, Django e Flask, em minutos.
Integrando a linguagem de programação Python, o pacote de software ActivePython, oferecido por meio da plataforma ActiveState , também permite que os usuários se conectem às bibliotecas de API e SDK da AWS (Amazon Web Services). Isso aumenta o apelo do software, tornando-o a escolha preferida para desenvolvedores da Web em todo o mundo.
Agora, antes de aprendermos para que o Python é usado, aqui estão as principais vantagens de usar Python no desenvolvimento da web.
Python é fácil de aprender
Em comparação com outras linguagens de programação como C ++ ou Java , a filosofia de design do Python-enfatizando expressões gerais e legibilidade de código com uso significativo de espaço em branco-torna o linguagem de programação fácil de entender, mesmo para iniciantes. Além disso, os desenvolvedores que usam Python podem realizar seu trabalho escrevendo muito menos código.
Python tem um ecossistema rico
A extensa biblioteca Python oferece uma ampla variedade de pacotes e ferramentas, como SLQALchemy, Pygal, Pandas e Numpy , que permite que os desenvolvedores acessem o código predefinido, garantindo o desenvolvimento de aplicativos rápido e sem problemas.
Prototipagem rápida
Em comparação com linguagens de programação como C ++ ou Java, Python reduz o tempo de desenvolvimento em grande medida, tornando mais fácil para os desenvolvedores construir protótipos rapidamente e obter feedback sobre seus projetos.
Os usos da linguagem de programação Python em computação científica e ciência de dados
A Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) do Departamento de Defesa dos EUA, que é responsável por promover o desenvolvimento de tecnologia para uso militar dos EUA, financiou $ 3 milhões em 2012 para construir um processamento de dados e dados de primeira linha biblioteca de análise para Python.
Com esse alto investimento, a linguagem de programação Python agora inclui uma variedade de ferramentas avançadas e pacotes científicos para todas as facetas da ciência de dados e computação científica.
Incluindo APIs, sintaxe simples e recursos excelentes para lidar com funções estatísticas, científicas e matemáticas, Python, de acordo com desenvolvedores e engenheiros experientes, é mais adequado para computação científica e ciência de dados .
O processamento de dados e a biblioteca de análise de dados do Python incluem.
Matplotlib
Ideal para gerar visualizações de dados, como gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersão e espectros de potência com codificação mínima.
NumPy
Com computação científica e ciência de dados em seu núcleo, o NumPy fornece suporte para matrizes e matrizes multidimensionais em grande escala com uma variedade de funções matemáticas de primeira linha.
Pandas
Construído no NumPy, o Pandas oferece operações e estruturas de dados para a manipulação de séries temporais e tabelas numéricas.
SciPy
Trabalhando junto com os arrays NumPy, o SciPy facilita rotinas poderosas para otimização e integração numérica.
Scikit-learn
Uma biblioteca gratuita de aprendizado de máquina (ML) para Python-desenvolvida em NumPy, Matplotlib e SciPy-apresenta classificação variada, clustering e algoritmos de regressão, incluindo SVM (Support Vector Machine).
Usos de Python no aprendizado de máquina
À medida que os consumidores finais buscam uma experiência de usuário aprimorada, incluindo funcionalidades de pesquisa aprimoradas, personalização melhor e recomendações mais inteligentes, o aprendizado de máquina (ML)-um aplicativo de IA (inteligência artificial)-está ganhando cada vez mais destaque nos últimos tempos.
AI e aplicativos de ML diferem do software comum projetos, especialmente na infraestrutura geral de tecnologia, a necessidade de pesquisa profunda e as habilidades necessárias para projetos baseados em IA.
Os aplicativos de ML e IA, portanto, exigem uma linguagem de programação de alta classe, que seja estável, mas ágil, oferecendo consistência e simplicidade.
Do desenvolvimento do projeto à implementação e manutenção, a linguagem de programação Python, com seus excelentes frameworks e vastas bibliotecas, oferece tudo isso e muito mais.
O que é a codificação Python usada para Aprendizado de máquina ? Bem, refinamento de resultados de pesquisa, filtragem de spam na web, assistentes virtuais inteligentes, reconhecimento facial, recomendações de produtos inteligentes, análise de vídeo preditiva em vigilância, detecção de fraude online e serviços de tradução automática são alguns aplicativos de aprendizado de máquina para os quais o Python é usado.
Para que Python é usado em startups?
O ecossistema de startups é totalmente diferente de como as corporações e grandes empresas operam.
As startups são inovadoras, jovens e colaborativas. Eles também são altamente vulneráveis, já que a maioria das startups, no estágio inicial, não tem certeza se o público-alvo aceitará e apreciará suas ofertas.
É por isso que as startups exigem alta escalabilidade, desenvolvimento mais rápido de MVP (Minimum Viable Product), iterações eficazes, o escopo da integração de tecnologia e processos de desenvolvimento monitorados pelo tempo.
Levando em consideração todos os fatores acima, os especialistas opinam que a linguagem de programação Python é ideal para startups voltados para a tecnologia. Aqui estão alguns exemplos de como as startups podem se beneficiar do software Python:
Escalabilidade
As startups crescerão com o tempo e, eventualmente, buscarão escalabilidade. Com base em Python, a estrutura da web Django gratuita e de código aberto pode ajudar as startups a desenvolver aplicativos móveis e da web altamente escalonáveis, capazes de lidar com grandes cargas de tráfego.
Potencial de programação versátil
A linguagem de programação Python excepcionalmente versátil funciona bem em várias plataformas. Com o Python, as startups podem desenvolver aplicativos que todos podem acessar facilmente.
Segurança incomparável
Frameworks de desenvolvimento Python, como Django, incorporam excelentes recursos de segurança. Escondendo o código-fonte, o Django protege os aplicativos contra ameaças de segurança online.
Desenvolvimento rápido de MVP
Python permite que startups desenvolvam MVPs rapidamente, reduzindo o tempo de colocação no mercado. Isso proporciona uma vantagem em um ambiente de negócios intensamente competitivo.
Para que é usado o Python na FinTech e no setor financeiro?
As tecnologias emergentes estão continuamente revolucionando e perturbando o setor financeiro. Python, com suas estruturas avançadas e flexíveis, oferece oportunidades significativas para lidar com as constantes mudanças de tecnologia.
A linguagem de programação de alto calibre é excelente para Fin-Techs, quando se trata de resolver desafios inerentes ao cenário financeiro de hoje, em termos de regulamentação, conformidade, análise e volume de dados.
Conforme declarado na pesquisa do HackerRank, um número crescente de instituições financeiras está usando a linguagem de programação Python para construir aplicativos financeiros futurísticos. Aqui estão os principais fatores que determinam o que é Python usado no setor financeiro-
Código aberto
Desenvolvido sob licença aberta e flexível aprovada pela OSI, Python é um software livremente distribuível e utilizável que oferece uma ampla gama de conjuntos de ferramentas e bibliotecas para o setor financeiro.
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Plataforma cruzada
Todos os sistemas operacionais, sejam Mac OS, Linux ou Windows, podem executar a linguagem de programação Python.
Conveniente
Python incorpora estruturas de dados de uso geral que os programadores da web podem usar para desenvolver estruturas de dados em tempo de execução rápido.
Uma linguagem de programação digitada dinamicamente, Python permite uma implantação fácil com pegada de código-fonte reduzida.
Alto desempenho
Python oferece excelente legibilidade de código, integração robusta, sintaxe simples, um design limpo, maior controle de processo e excelentes recursos de processamento de texto. Tudo isso melhora a produtividade geral.
A demanda por desenvolvedores Python está aumentando drasticamente
Python, em 22 de abril de 2020, é a 3ª linguagem de programação da web mais popular em todo o mundo, de acordo com o índice da comunidade de programação TIOBE, que monitora a popularidade das linguagens de programação.
Gigantes da tecnologia como Spotify, Google, Lyft, Reddit, Netflix, Instagram e Bloomberg já estão usando Python. Recentemente, a multinacional holandesa de consultoria de RH Randstad relatou que uma vasta gama de empresas listadas com eles estão contratando programadores Python. O maior interesse em Python está tornando a linguagem de programação cada vez mais popular.
Desde a codificação do Bootcamp até tutoriais online e auto-estudo, há muitas maneiras de aprender Python e o Tutorial do Python irá ajudá-lo a entender os componentes básicos e principais do Python. No entanto, se você é um programador experiente que busca aprimorar suas habilidades ou se é um iniciante em busca de uma maneira infalível de conseguir um emprego dos sonhos, inscreva-se em um curso de programação Python oferecido por uma das principais instituições de ensino, como Simplilearn.
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