Cada dado medido mostrará algum grau de variação: não importa o quanto tentemos, nunca poderíamos obter resultados idênticos para duas situações diferentes-cada resultado será diferente, mesmo que a diferença seja pequena. A variação pode ser definida como “o valor numérico usado para indicar quão amplamente variam os indivíduos em um grupo”.
Em outras palavras, a variância nos dá uma ideia de como os dados são distribuídos sobre um valor esperado ou a média. Se você atingir uma variação de zero, isso indica que seus resultados são idênticos-uma condição incomum. Uma alta variação mostra que os pontos de dados estão separados uns dos outros-e a média, enquanto uma variação menor indica que os pontos de dados estão mais próximos da média. A variância é sempre não negativa.
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Tipos de variação
A mudança é inevitável, mesmo nas estatísticas. Você precisará saber que tipo de variação afeta seu processo porque o curso de ação que você tomará dependerá do tipo de variação. Existem dois tipos de variação: Variação de causa comum e Variação de causa especial. Você precisará saber sobre a Variação de Causas Comuns e a Variação de Causas Especiais porque são dois assuntos testados no Certificação PMP e Certificação CAPM exames.
- Variação de causa comum
- Variação de causa especial
Variação de causa comum
Variação de causa comum, também conhecida como”Problemas naturais,”Ruído”e”Causa aleatória”, foi um termo cunhado por Harry Alpert em 1947. As causas comuns de variação são as variações históricas e quantificáveis usuais em um sistema que são natural. Embora a variância seja um problema, é uma parte inerente de um processo-a variância acabará se manifestando e não há muito que você possa fazer a respeito. Não é possível realizar ações específicas para evitar que essa falha ocorra. É contínuo, consistente e previsível.
As características da variação de causas comuns são:
- Variação previsível probabilisticamente
- Fenômenos que estão ativos no sistema
- Variação dentro de uma base de experiência histórica que não é regular
- Falta de significância em valores individuais altos e baixos
Essa variação geralmente está dentro de três desvios padrão da média onde 99,73 % dos valores devem ser encontrados. Em um gráfico de controle, eles são indicados por alguns pontos aleatórios que estão dentro do limite de controle. Esses tipos de variações exigirão ação de gerenciamento, uma vez que não pode haver um processo imediato para retificá-las. Você terá que fazer uma mudança fundamental para reduzir o número de causas comuns de variação. Se houver apenas causas comuns de variação em seu gráfico, seu processo é considerado”estatisticamente estável”.
Quando este termo é aplicado ao seu gráfico, o gráfico em si torna-se bastante estável. Seu projeto não terá grandes mudanças e você poderá continuar a execução do processo sem complicações.
Exemplos de variação de causa comum
Considere um funcionário que demora um pouco mais do que o normal para concluir uma tarefa específica. Ele recebe dois dias para fazer uma tarefa e, em vez disso, leva dois dias e meio; esta é considerada uma variação de causa comum. Seu tempo de conclusão não teria se desviado muito da média, já que você teria que considerar o fato de que ele poderia enviá-lo um pouco atrasado.
Aqui está outro exemplo: você estima 20 minutos para ficar pronto e dez minutos para chegar ao trabalho. Em vez disso, você gasta cinco minutos a mais para se preparar porque teve que levar o almoço e 15 minutos adicionais para chegar ao trabalho por causa do trânsito.
Outros exemplos relacionados a projetos são procedimentos inadequados, que podem incluir a falta de procedimentos padrão claramente definidos, más condições de trabalho, erros de medição, desgaste normal, tempos de resposta do computador, etc. Estas são todas variações de causa comum.
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Variação de causa especial
Variação de causa especial, por outro lado, refere-se a falhas inesperadas que afetam um processo. O termo Variação de Causa Especial foi cunhado por W. Edwards Deming e também é conhecido como uma”Causa Atribuível”. Essas são variações que não foram observadas anteriormente e são variações incomuns e não quantificáveis.
Essas causas são esporádicas e são o resultado de uma mudança específica que ocorre em um processo que resulta em um problema caótico. Geralmente não faz parte do seu processo normal e ocorre do nada. As causas geralmente estão relacionadas a algum defeito no sistema ou método. No entanto, essa falha pode ser corrigida fazendo alterações nos métodos, componentes ou processos afetados.
As características da variação de causa especial são:
- Episódio novo e inesperado ou anteriormente negligenciado dentro do sistema
- Este tipo de variação é geralmente imprevisível e até problemático
- A variação nunca aconteceu antes e, portanto, está fora da base de experiência histórica
Em um gráfico de controle, os pontos estão além do limite de controle preferido ou mesmo como pontos aleatórios dentro do limite de controle. Depois de identificado em um gráfico, esse tipo de problema precisa ser encontrado e resolvido imediatamente, você pode ajudar a evitar que ele se repita.
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Exemplo de variação de causa especial
Digamos que você esteja dirigindo para o trabalho e calcule sua chegada em 10 minutos todos os dias. Um dia, você demorou 20 minutos para chegar ao trabalho porque foi apanhado no trânsito de uma zona de acidente e foi retido.
Exemplos relacionados ao gerenciamento de projetos são: mau funcionamento da máquina, falha do computador, corte de energia etc. Esses tipos de coisas aleatórias que podem acontecer durante um projeto são exemplos de variação de causa especial.
Uma maneira de avaliar a integridade de um projeto é rastrear a diferença entre o plano original do projeto e o que está acontecendo. O uso de gráficos de controle ajuda a diferenciar entre a variação de causa comum e a variação de causa especial, facilitando o processo de fazer alterações e reparações.
Conclusão
Este artigo explicou a variação de causa especial e a variação de causa comum, que são os dois conceitos importantes no gerenciamento de projetos quando se trata de validação de dados. A Simplilearn oferece vários cursos de treinamento em Gerenciamento de Projetos como os certificação PMP e CAPM®, mas também conhecimento do mundo real útil para qualquer carreira de gerenciamento de projetos.
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