A AMD revelou hoje uma meta definida de trazer trinta vezes mais eficiência energética para suas CPUs EPYC e aceleradores Instinct para treinamento de IA e HPC, ou computação de alto desempenho, programas que são processados por nós computacionais acelerados. A data de início esperada não seria antes do ano 2025. Isso inclui CPUs de alto processamento da AMD, seus eficientes e poderosos aceleradores de GPU que eles utilizam para treinamento de IA e configurações de CPU aceleradas de HPC.
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“Obter ganhos em eficiência de energia do processador é uma prioridade de design de longo prazo para a AMD e agora estamos definindo uma nova meta para nós de computação modernos usando nossas CPUs e aceleradores de alto desempenho quando aplicados a treinamento de IA e implantações de computação de alto desempenho. Focada nesses segmentos muito importantes e na proposição de valor para empresas líderes melhorarem sua gestão ambiental, a meta de 30x da AMD supera o desempenho de eficiência energética da indústria nessas áreas em 150% em comparação com o período de cinco anos anterior. ”
-Mark Papermaster, vice-presidente executivo e CTO, AMD
Para atingir esse objetivo, a AMD precisaria aumentar a eficiência de energia de seus nós computacionais a uma taxa que deveria ser mais de 2,5 vezes mais rápido do que o padrão definido pela indústria nos últimos cinco anos.
“Com a computação se tornando onipresente da ponta ao núcleo à nuvem, a AMD assumiu uma posição ousada na eficiência de energia de seus processadores, desta vez para a computação acelerada para aplicativos de IA e computação de alto desempenho. Ganhos futuros são mais difíceis agora, pois as vantagens históricas que vêm com a Lei de Moore diminuíram muito. Uma melhoria de 30 vezes na eficiência energética em cinco anos será uma conquista técnica impressionante que demonstrará a força da tecnologia AMD e sua ênfase na sustentabilidade ambiental. ”
-Addison Snell, CEO da Intersect360 Research
Nós de computação acelerados são extremamente poderosos, além de serem extremamente avançados. Na verdade, eles são os sistemas mais avançados do mundo. Nós de computação acelerados são usados para pesquisa e testes de supercomputador que a maioria dos sistemas padrão não seria capaz de processar. Os cientistas utilizam nós computacionais acelerados para criar descobertas e avanços em vários campos, como estimativas de clima e soluções alternativas de energia. Ao falar sobre IA, nós de computação acelerados permitem estudos de redes neurais estudando”reconhecimento de fala, tradução de linguagem e sistemas de recomendação de especialistas, com usos promissores semelhantes na próxima década”. O plano da AMD economizaria vários bilhões de quilowatts-hora de eletricidade até o ano 2025. Na verdade, a redução da energia utilizada seria capaz de”completar um único cálculo em 97% em cinco anos”.
“A meta de eficiência energética definida pela AMD para nós de computação acelerados usados para treinamento de IA e computação de alto desempenho reflete totalmente cargas de trabalho modernas, comportamentos operacionais representativos e metodologia de benchmarking precisa.”
-Dr. Jonathan Koomey, presidente da Koomey Analytics
A AMD sempre estudou maneiras de simplificar a produção de energia. A revista Fortune recentemente adicionou a AMD à sua lista”Mudar o mundo”para 2020. A lista da revista mostra os esforços feitos por empresas que estão se esforçando para atender e ir além das necessidades da sociedade. A transparência da AMD sobre suas conquistas ambientais está em prática há mais de 25 anos. Essas novas metas que a AMD está estabelecendo para si mesma fazem parte do plano Ambiental, Social e de Governança, que i é utilizado em todos os aspectos da empresa.
A AMD também planeja usar sua”eficiência de utilização de energia do datacenter de segmento específico (PUE) com a utilização do equipamento levada em consideração”. Seus consumos de energia para CPUs e GPUs são definido em porcentagens de utilização de segmento específico — tanto ativo quanto ocioso—”então multiplicado por PUE para determinar o uso real de energia para cálculo do desempenho por Watt.”A linha de base da AMD para consumo de energia usa as taxas de energia da indústria calculadas entre 2015 a 2020, e são então”extrapolado para 2025.”A medida de energia por melhoria de operação para os próximos cinco anos é então medida pelos volumes globais estimados e multiplicada pelo TEC, ou Consumo de Energia Típico, de cada segmento para encontrar a utilização real de energia em todo o mundo.
