Introdução
Em termos mais simples, a visualização de dados refere-se a como representamos nossos dados com recursos visuais, como tabelas, gráficos e assim por diante. É a representação de dados em formato gráfico, geralmente um mapeamento ou uma relação entre pontos de dados e linhas de um gráfico ou gráfico. Geralmente, isso envolve projetar a interface visual certa para nossos dados.
A forma da visualização geralmente depende da relação entre os elementos ou tipos gráficos escolhidos e os pontos de dados envolvidos. O objetivo final é comunicar informações derivadas de fontes de dados de forma clara e eficaz por meios visuais ou gráficos.
A visualização de dados, como às vezes é chamada, é particularmente útil para nos ajudar a contar histórias sobre nossos dados e, no processo, entender a representação de um grande conjunto de dados em um piscar de olhos. Essencialmente, representar dados de uma forma esteticamente agradável e facilmente consumível são os principais objetivos da visualização de dados.
Quando se trata de conjuntos de dados muito grandes e complexos, a funcionalidade da biblioteca de visualização de dados em jogo também é importante para insights eficazes. Neste tutorial, veremos algumas das bibliotecas de visualização de dados do JavaScript e como elas se comparam.
Explorando bibliotecas de viz de dados em JavaScript
Atualmente, quase todos os aplicativos que criamos requerem ou aproveitam dados para aprimorar a funcionalidade fornecida aos usuários. Atualmente, existe uma infinidade de bibliotecas JavaScript para visualização de dados. Portanto, encontrar o caminho certo é muito importante para facilitar nosso processo de desenvolvimento.
Nesta postagem, exploraremos algumas bibliotecas comuns de visualização de dados em JavaScript:
- Highcharts
- Toast UI Chart
- D3.js
- Recargas
- Chart.js
Compararemos seus prós e contras, principais recursos e funcionalidades, filosofia e assim por diante. No final do dia, o objetivo é entender por que podemos escolher uma dessas bibliotecas de visualização com base em seus recursos disponíveis e nosso caso de uso específico.
Agora, vamos destacar essas bibliotecas abaixo:
Charts
Highcharts é uma biblioteca de visualização de dados baseada exclusivamente em tecnologias de navegador nativas, o que significa que não requer do lado do cliente plugins como o Flash. Uma das principais vantagens de trabalhar com Highcharts é que funciona bem em todos os navegadores modernos, incluindo dispositivos móveis e Internet Explorer da versão 6.
Highcharts é executado em qualquer servidor que suporte HTML. Podemos até executar Highcharts localmente a partir de um sistema de arquivos, já que toda a renderização é feita localmente em um navegador. Observe que os navegadores padrão usam SVG para a renderização de gráficos.
Nota : Em termos de suporte do navegador antigo (IE 6–8), alguns polyfills que contêm funções de array comuns são necessários. Além disso, como as versões mais antigas do IE não suportam renderização SVG, o renderizador VML também é necessário para que o Highcharts funcione.
Highcharts está disponível como um pacote em npm e Bower. Para usar Highcharts, podemos incluir os arquivos JavaScript na seção de nossa página da web conforme mostrado abaixo.
Quando se trata de personalizações básicas, podemos aplicar um tema global. Temas são um conjunto de opções que são aplicadas globalmente por meio de Highcharts.setOptions método. Também há uma opção de configuração de nível superior, responsivo , que inclui uma variedade de tipos de gráficos responsivos.
Highcarts também possui algumas métricas de desempenho integradas. Com módulos ES, por exemplo, podemos criar nossos próprios arquivos de pacote Highcharts personalizados . Os arquivos personalizados podem otimizar a velocidade de carregamento do navegador, por exemplo, devido aos tamanhos de arquivo menores e menos arquivos a serem solicitados. Para obter mais detalhes sobre outras otimizações de desempenho, consulte documentação .
Observação : os gráficos altos podem ser usados para uma variedade de vários tipos de gráfico , com recursos avançados, incluindo classificação de dados, aumento de renderização e assim por diante . Também pode ser usado para ações, mapas e Gantts.
Ao contrário de muitas bibliotecas de gráficos-incluindo Chart.js, por exemplo-Highcharts tem um módulo de acessibilidade embutido. Para incluir o módulo de acessibilidade, basta adicionar o seguinte arquivo após incluir qualquer um dos arquivos JS Highcharts:
Outros recursos de acessibilidade incluem leitores de tela, internacionalização e assim por diante. Como um aparte, Highcharts também vem com um módulo de exportação, que permite aos usuários baixar gráficos como PDF, PNG, JPG ou SVG. O módulo de exportação de dados permite até exportar os dados do gráfico para formatos de tabela CSV , XLS ou HTML.
Desde a versão 2, Highcharts foi construído de forma modular, apoiando-se em extensões para funcionalidade adicional. As extensões nos permitem construir ou adicionar mais recursos dentro dos recursos da biblioteca. Mais detalhes podem ser encontrados aqui .
Gráfico da IU do Toast
O Toast UI Chart é uma bela biblioteca de visualização de dados estatísticos. Assim como o Highcharts, o Toast UI Chart também oferece excelente suporte para navegadores legados. Como resultado, ele garante uma aparência idêntica em todos os navegadores. Também desenha rápido com ótimo desempenho e não requer polyfills. Quando se trata do mecanismo de renderização, ele usa formatos de navegador nativos, incluindo SVG e RVML.
O Toast UI Chart é intuitivo e fácil de usar. Também é importante notar que ele se integra bem com as duas bibliotecas/frameworks de front-end de código aberto mais populares da atualidade: React e Vue.js. Então, quando se trata de uma biblioteca de visualização de dados simples e mínima para JS, o Toast UI Chart deve vir à mente.
O Toast UI Chart oferece várias opções para alterar facilmente o gráfico em detalhes, bem como uma ampla gama de opções de tema personalizado. Basicamente, o que queremos dizer aqui é que ele vem com vários tipos de gráficos facilmente personalizáveis. Por exemplo, os componentes do gráfico como título, eixos, legendas, dicas de ferramentas, gráficos, séries e muito mais podem ser totalmente personalizados por meio das opções.
Para usar esta biblioteca em nossos projetos, podemos empregar um gerenciador de pacotes como o npm ou fazer o download diretamente do código-fonte. Também pode ser servido via CDN. Embora não seja tão poderoso quanto o D3.js em termos de tipos de gráficos ou animação, é igualmente fácil de começar. Para usar os tipos de gráfico disponíveis, podemos dar uma olhada nos exemplos padrão disponíveis no Git H ub repo .
Ele também vem com uma API limpa e fácil de usar. Como uma vantagem adicional, ele também é responsivo, pode ser ampliado e contém um recurso de atualização ao vivo que permite aos usuários visualizar e gerenciar novos dados à medida que são adicionados em tempo real com a API addData e o opção options.series.shift .
Finalmente, é de código aberto e, portanto, de uso gratuito. Resumindo, o Toast UI Chart fornece muitos tipos de gráficos para visualizar diferentes tipos de dados.
D3.js
D3.js é uma biblioteca de visualização de dados muito flexível que segue uma abordagem orientada a dados para manipulação de DOM. Ajuda a dar vida aos dados usando HTML, SVG e CSS. Ele enfatiza os padrões da web e tem suporte total para todos os navegadores modernos.
D3 resolve o cerne do problema, o que permite uma manipulação eficiente de documentos a partir de dados. Em termos de desempenho, é extremamente rápido, o que facilita o suporte a grandes conjuntos de dados e comportamentos dinâmicos para interação e animação.
Os benefícios de trabalhar com D3.js incluem a referência de API limpa, que contém vários tipos de gráficos. Eles consistem basicamente em uma coleção de módulos que são projetados para funcionarem juntos. Observe que podemos usar esses módulos de forma independente ou juntos como parte da construção padrão. Ele também vem com vários plug-ins suportados pela comunidade.
O D3 também funciona bem nas áreas de animações, análise de dados, dados hierárquicos e interação-na verdade, o D3 é conhecido pela animação e interação. Por exemplo, dê uma olhada em um exemplo simples de um mapa de árvore animado .
Atualmente na v4, o D3.js também vem com muitos recursos desenvolvidos pela comunidade, incluindo tutoriais, vídeos, aulas e livros. A equipe da D3 também publicou centenas de seus próprios exemplos e tutoriais que podem ser usados para aumentar o aprendizado e a produtividade. Podemos instalá-lo usando NPM ou Yarn.
Por último, não vale a pena que D3 tenha mais de 30 módulos e 1.000 métodos! É aqui que entra O bservable .
Oferecendo a maneira mais rápida de começar a jogar com o D3, permite-nos editar células e executá-las automaticamente para um feedback rápido. Também podemos adicionar interação ou animação quase sem código! Na verdade, Observable é o ambiente ideal para aprender D3 porque simplifica o código com dados fluxo, como uma planilha .
Recarrega
Recharts é uma biblioteca de gráficos redefinida construída com React e D3. É uma biblioteca de gráficos combinável, que nos permite construir rapidamente nossos gráficos com componentes React desacoplados e reutilizáveis. Um de seus principais pontos fortes é que seus componentes são construídos sobre elementos SVG com uma dependência leve de submódulos D3.
Recharts permite uma customização muito poderosa de gráficos ajustando adereços de componentes e passando componentes personalizados. De modo geral, podemos integrar facilmente Recharts em nossos aplicativos React. Para começar com o Recharts, podemos instalar do npm ou construir o código diretamente da fonte.
Recharts também oferece várias maneiras para os usuários adicionarem interações poderosas aos componentes do gráfico. Por exemplo, podemos facilmente inserir um componente de dica de ferramenta com funcionalidade avançada de pairar. Ele apresenta uma API limpa e simples de usar, com suporte para vários tipos de gráficos, componentes e formas. Exemplos podem ser encontrados na documentação.
Chart.js
Chart.js é bastante fácil de usar e também muito personalizável. Também é de código aberto, com extensa documentação mantida por desenvolvedores de código aberto e mais de oito tipos de gráficos, incluindo tipos de gráficos integrados.
Os recursos do desenvolvedor permitem estender, personalizar e aprimorar o Chart.js de muitas maneiras diferentes. A configuração é usada para alterar como o gráfico se comporta. Existem propriedades para controlar o estilo, as fontes, a legenda, etc. Como uma observação lateral, podemos realizar configurações globais e de conjunto de dados.
Nota : As opções gerais globais são definidas em
Chart.defaults.global. Os padrões para cada tipo de gráfico são discutidos na documentação desse tipo de gráfico específico.
Os gráficos Chart.js são renderizados em elementos canvas , o que torna a renderização bastante rápida. Como tal, ele oferece suporte para a maioria dos navegadores modernos, uma vez que o elemento canvas é compatível com todos os navegadores móveis modernos e principais. Além disso, ele se integra bem com bibliotecas JS populares.
Aqui está um exemplo de como renderizar um gráfico por meio do elemento canvas :
Chart.js pode ser usado com módulos ES6, JavaScript simples e carregadores de módulo. Para o JavaScript vanilla, podemos usar tags de script regulares. Também podemos aproveitar diferentes carregadores de módulo, incluindo webpack, CommonJS e assim por diante. Podemos instalar a biblioteca via npm, Bower, CDN ou compilando a partir da fonte.
Os destaques do Chart.js incluem sua capacidade de resposta, que pode ser controlada por meio de alguns opções que a lib fornece para controlar o comportamento de redimensionamento. Isso geralmente é obtido detectando quando o tamanho de exibição do canvas muda e atualizando o tamanho da renderização de acordo-apesar de algumas desvantagens conhecidas relacionadas ao tamanho da renderização do canvas , que pode levar a uma renderização imprecisa.
Chart.js também suporta muitas extensões de gráficos, plug-ins e adaptadores. Os plug-ins são a maneira mais eficiente de personalizar ou alterar o comportamento padrão de um gráfico. Eles foram introduzidos na versão 2.1.0 (apenas plug-ins globais) e estendidos em versão 2.5.0 (por plug-ins e opções de gráfico).
Para grandes conjuntos de dados ou aplicativos sensíveis ao desempenho, considere esta dica: se seus gráficos têm longos tempos de renderização, é uma boa ideia desativar as animações. Isso significa que o gráfico precisa ser renderizado apenas uma vez durante uma atualização, em vez de várias vezes. Isso terá o efeito de reduzir o uso da CPU e melhorar o desempenho geral da página.
Quando se trata dos tipos de gráficos disponíveis, a principal desvantagem do Chart.js é que atualmente não oferece suporte a gráficos de medidor ou mapas de calor. E como os gráficos são renderizados em elementos canvas fornecidos pelo usuário, isso força o usuário a tomar uma decisão sobre como criar o elemento canvas de maneira acessível.
Escolhendo a biblioteca de viz de dados JavaScript certa para o seu projeto
Atualmente, quase todos os aplicativos que criamos requerem ou aproveitam dados para aprimorar a funcionalidade ou a experiência do usuário. Essas visualizações podem ser uma métrica para mostrar uma base de clientes em crescimento ou um gráfico que exibe despesas de negócios para várias categorias.
Embora existam algumas bibliotecas JavaScript de visualização de dados disponíveis hoje, encontrar a certa é crucial para nosso processo de desenvolvimento e caso de uso. Precisamos ter certeza de que a solução é facilmente personalizável e perfeita para o que precisamos construir. Isso nos leva aos fatores a considerar ao escolher entre essas várias bibliotecas:
- Tipos de gráficos suportados
- Recursos
- Método de renderização
- Interatividade
- APIs fáceis de usar e bom DX no geral
- Suporte à comunidade
Como uma observação final, se uma biblioteca de visualização de dados tiver todas as características mencionadas acima, geralmente ela pode ser considerada boa caso a caso de uso.
Conclusão
Nesta postagem, vimos as principais bibliotecas de visualização de dados em JavaScript por recurso e desempenho. Tudo isso pode nos ajudar a começar rapidamente a adicionar visualizações de dados bonitas e de alto desempenho ao nosso aplicativo.
Todas as bibliotecas que exploramos aqui são ótimas e as diferenças entre elas não são tão grandes-todas têm uma boa variedade de recursos com suporte, uma interface de API sólida e um bom suporte da comunidade.
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